Diapositiva 1

1
DISEÑO DE CORTE
Hola! Te damos una cordial bienvenida a
esta lección, donde revisaremos uno de los
diseños de investigación más utilizados en
epidemiología los Estudios Transversales ó de
Corte
2
DISEÑO DE CORTE
EL DISEÑO TRANSVERSAL
También llamado diseño de CORTE o CROSS SECTIONAL
STUDY, es un conjunto de procedimientos de
investigación, dirigidos a establecer si existe
asociación entre un evento de interés para el
estudio (posible efecto) y otra característica
(posible factor de riesgo), cuando no se sabe con
certeza cuál ocurrió primero.
El investigador no sabe cuál de los dos eventos
apareció antes y por ello no puede afirmar cuál
es causa y cuál efecto
3
DISEÑO DE CORTE
Este diseño examina por una sola vez un grupo de
individuos para establecer si al momento de la
observación presentan o no
Un efecto (outcome) de interés para el estudio,
y Una característica que pudiera estar
relacionada con este evento a la que se llamará
posible factor de riesgo.
Presentan el efecto?
El efecto y el factor están asociados estadísticam
ente?
4
DISEÑO DE CORTE
El investigador puede obtener grupos de
comparación, de tres maneras
Dos muestras Una de enfermos y otra de no
enfermos para examinar si están o no expuestos al
factor
1.
Dos muestras Una de expuestos al factor y otra
de no expuestos, para examinar si presentan o no
el resultado
2.
Una muestra representativa de la población de
interés Donde se encontrarán sanos y enfermos,
expuestos y no expuestos
3.
Cada una de estas situaciones genera un tipo
particular de procedimientos que veremos a
continuación.
5
DISEÑO DE CORTE
DISEÑO TRANSVERSAL CON DOS MUESTRAS UNA DE
ENFERMOS Y OTRA DE NO ENFERMOS.
1.

• Es una buena opción cuando la enfermedad es rara,
  pero el factor debe ser relativamente frecuente
  como para esperar que aparezca en ambos grupos.

Se selecciona primero una muestra representativa
de los enfermos Se selecciona también una
muestra representativa de personas sanas para el
daño en estudio. En cada uno de los dos grupos
se examina la exposición al factor de riesgo
antes del diagnóstico. Se obtienen entonces
cuatro subgrupos
METODO
Enfermos
No Enfermos
a
b
Expuestos
d
c
No Expuestos
6
DISEÑO DE CORTE
DISEÑO TRANSVERSAL CON DOS MUESTRAS UNA DE
EXPUESTOS Y OTRA DE NO EXPUESTOS.
2.
Es una buena opción cuando la exposición al
factor es fácilmente diferenciable y el
investigador puede escoger un número suficiente
de sujetos con base en este criterio, pero la
enfermedad tiene que ser relativamente frecuente
para que se encuentre en ambos subgrupos

• Se selecciona una muestra representativa de
  sujetos Expuestos
• Se selecciona también una muestra representativa
  de sujetos No-Expuestos
• En cada uno de los dos subgrupos se examina la
  presencia de enfermedad
• Se obtienen entonces cuatro subgrupos

METODO
7
DISEÑO DE CORTE
3.
DISEÑO TRANSVERSAL CON UNA MUESTRA DE SUJETOS
Es una buena opción cuando

• Tanto la enfermedad como el factor son
  relativamente frecuentes como para aparecer en
  los cuatro subgrupos
• Se examinan varios factores de riesgo

a)
b)

• Se selecciona una muestra representativa de
  sujetos
• Separa enfermos y no enfermos
• En cada uno de los dos subgrupos se examina la
  exposición
• Obtiene entonces cuatro subgrupos

METODO
Enfermos
No Enfermos
a
b
Expuestos
d
c
No Expuestos
8
DISEÑO DE CORTE
Veamos ahora cómo se analiza la información
obtenida
Este diseño no controla bien la incidencia ni el
tiempo. Por eso se limita a comparar subgrupos
buscando si la prevalencia de exposición al
antecedente y la prevalencia del efecto se
asocian entre sí.
9
DISEÑO DE CORTE
El diseño transversal supone que, si la
enfermedad está relacionada con el factor, ambas
frecuencias estarán asociadas estadísticamente. E
sto se logra con dos tipos diferentes de análisis
Análisis hacia delante
Desde la exposición al efecto
Análisis hacia atrás
Desde el efecto hacia la exposición
10
DISEÑO DE CORTE
Análisis hacia adelante Parte de la exposición,
y compara la Prevalencia del daño entre expuestos
y no expuestos, mediante una medida de asociación
denominada RAZON DE PREVALENCIAS RP
P expuestos a / (ab)
P No expuestos c / (cd)
a / (ab)
P expuestos
RP

c / (cd)
P No expuestos
11
DISEÑO DE CORTE
LA RAZON DE PREVALENCIAS RP
Es una medida de la asociación entre el factor y
el daño Una RP 1 sugiere que el factor y el
evento no se asocian entre sí Mientras más alta
sea la RP mayor será la asociación entre ambas
características
PRUEBA DE SIGNIFICANCIA DE LA RAZON DE
PREVALENCIAS RP
(ad bc)2
Chi2 MH
(n 1)
(ab)(cd)(ac)(bd)
1 ____
Z95
?Chi2
IC 95 RP
12
DISEÑO DE CORTE
Análisis hacia atrás Parte del daño, y compara
la desventaja (ODDS) de exposición entre los
enfermos con la desventaja de exposición entre
los sanos, mediante una medida de asociación
denominada ODDS RATIO OR
a / c
a d
OR

b / d
b c
13
DISEÑO DE CORTE
La ODDS RATIO OR
Se define como un estimador de la magnitud de la
asociación que puede existir entre la prevalencia
de enfermedad y la prevalencia de exposición al
factor. En la práctica se obtiene como una razón
de los productos cruzados de la tabla de 2 por 2,
de ahí que algunos autores le den este nombre.
Bajo ciertas condiciones, la Odds Ratio es un
buen estimador del Riesgo Relativo que usábamos
en los análisis de incidencia, y se interpreta de
forma similar.
14
DISEÑO DE CORTE
LA ODDS RATIO
Es una medida de la asociación entre el factor y
el daño Una OR 1 sugiere que el factor y el
evento no se asocian entre sí Mientras más alta
sea la OR mayor será la asociación entre ambas
características
PRUEBA DE SIGNIFICANCIA DE LA ODSS RATIO
(ad bc)2
Chi2 MH
(n 1)
(ab)(cd)(ac)(bd)
Z95
1 ____
IC 95 OR
?Chi2
15
DISEÑO DE CORTE
El diseño comprende los siguientes procedimientos

• Definir la muestra a observar

• Definir el momento de la observación

• Medir el daño y el factor al mismo tiempo
  (Prevalencia)

• Comparar los subgrupos

• Controlar los posibles sesgos

• Estimar la asociación

• Realizar extrapolaciones o inferencias según el
  caso

16
DISEÑO DE CORTE
El efecto debe ser una característica bien
definida y observable. Usualmente es una
enfermedad, un traumatismo, una defunción u otro
daño.
El factor debe ser también una condición bien
definida y observable, que pudiera influir en el
desenlace. El estudio explorará entre los sujetos
investigados si han estado alguna vez expuestos a
este antecedente.
Tanto para el efecto como para el factor debe
haber criterios claros que permitan diferenciar
aquellos sujetos que presentan la característica
de quienes no la presentan.
17
DISEÑO DE CORTE
Por ejemplo...
Un estudio que buscaba la asociación entre hábito
de fumar y dismenorrea entre estudiantes
universitarias , generó los resultados que
aparecen en la tabla siguiente
224
62/

RP
407
162/
224
0.28


1.7
0.16
407
127
504
631
(62x342) (65x162)2
(6311)
12.3 (p 0.0002)
Chi2 MH
(224)(407)(127)(504)
1.96
1 ____
1.2 a 2.3
IC 95 RP
?12.3
18
DISEÑO DE CORTE
Los diseños transversales tienen las siguientes
ventajas y utilidades
Son útiles para estudiar la frecuencia de los
problemas de salud (daños y factores de riesgo)
en una población.
Útiles para explorar posibles asociaciones entre
dos o más eventos
Utiles para la elaboración de diagnósticos y para
sustentar planes y proyectos de prevención o
tratamiento
Pueden realizarse en corto tiempo
Pueden realizarse con base en registros
Pueden ser menos costosos que otros estudios
No tienen los problemas de pérdidas que se dan en
los estudios de seguimiento
19
DISEÑO DE CORTE
Los diseños transversales tienen también
desventajas
No diferencian antecedentes de consecuencias
Son muy vulnerables a sesgos de subregistro (no
respuesta), supervivencia y mala clasificación.
Si el problema de salud tiene una prevalencia muy
alta (por ejemplo mayor del 5), la Odds Ratio no
ofrece una estimación confiable del Riesgo
Relativo.
No sirven para determinar la frecuencia de
eventos muy raros o de corta duración
No son apropiados cuando el desenlace es una
variable continua
20
DISEÑO DE CORTE
MEDICIONES DE LA MORBILIDAD
REGISTRADA
ATENDIDA
NO REGISTRADA
CONSULTANTE
SENTIDA
NO ATENDIDA
NO CONSULTANTE
NO SENTIDA
REAL
Incidencia
De punto
De período
Prevalencia
Lápsica
ENCUESTAS DE MORBILIDAD
Acumulada
RD Gómez
21
DISEÑO DE CORTE
Resumiendo...
Los estudios Transversales son diseños
observacionales y analíticos que comparan sub
grupos, con el fin de aclarar la asociación entre
dos o más factores estudiados. Para valorar la
asociación utilizan la Razón de Prevalencias y la
Odds Ratio (OR).
22
DISEÑO DE CORTE
Para avanzar en el tema te recomendamos revisar
el siguiente material que encontrarás en
diferentes formatos
Diseño trasversal
Una vez hayas estudiado el material te invitamos
a resolver la guía de trabajo
Animo y adelante!