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Módulo II EL ANÁLISIS DE DATOS EN LA EMPRESA.
DEFINICIÓN DE CONCEPTOS EN EL ENTORNO DE DATA
WARE HOUSE Y DATA MINING
Jesús Aneiros, Isabel Carmona, Alejandro Costa,
Marta de Juan y Sara Maldonado
24 de febrero de 2005
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Módulo II EL ANÁLISIS DE DATOS EN LA EMPRESA.
DEFINICIÓN DE CONCEPTOS EN EL ENTORNO DE DATA
WARE HOUSE Y DATA MINING
Jesús Aneiros, Isabel Carmona, Alejandro Costa,
Marta de Juan y Sara Maldonado
Presentación del módulo En un entorno tan
competitivo y un mercado cada vez más global, la
mayoría de las empresas tienen que sacar un alto
rendimiento de la información que poseen de sus
clientes si quieren ganar cuota de mercado y por
tanto mejorar sus resultados. Para ello se hace
imprescindible saber explotar y analizar sus
bases de datos para poder obtener conclusiones de
negocio que les ayude en la toma de
decisiones. Entender todo este proceso de
análisis de la información así como conocer las
herramientas disponibles es el objetivo del
módulo presente
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Módulo II EL ANÁLISIS DE DATOS EN LA EMPRESA.
DEFINICIÓN DE CONCEPTOS EN EL ENTORNO DE DATA
WARE HOUSE Y DATA MINING
Jesús Aneiros, Isabel Carmona, Alejandro Costa,
Marta de Juan y Sara Maldonado

• Contenidos del módulo
• Introducción teórico práctica a los principales
  conceptos, técnicas y herramientas de análisis
  que se conocen bajo el nombre de Data Warehouse,
  Data Mining o similar.
• Aplicación a casos reales de los conceptos
  anteriores, intentando buscar la ayuda para la
  toma de decisiones en el ámbito del marketing.

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Módulo II EL ANÁLISIS DE DATOS EN LA EMPRESA.
DEFINICIÓN DE CONCEPTOS EN EL ENTORNO DE DATA
WARE HOUSE Y DATA MINING
Jesús Aneiros, Isabel Carmona, Marta de Juan y
Sara Maldonado

• Estructura del Módulo y profesorado (DWH)
• Día 1 (24-02-05 / 2 horas) Introducción a los
  conceptos básicos. Profesor Jesus Aneiros.
• Día 2 (25-02-05 / 4 horas) Almacenamiento de
  datos. Profesora Isabel Carmona.
• Día 3 (28-02-05 / 4 horas) Introducción a la
  definición y aplicaciones de un Data Warehouse.
  Profesor Jesus Aneiros.
• Día 4 (01-03-05 / 4 horas)Modelos de datos.
  Profesora Marta de Juan.
• Día 5 (02-03-05 / 4 horas) Indicadores y
  dimensiones. Profesora Isabel Carmona.
• Día 6 (03-03-05 / 4 horas) Herramientas de
  gestión de DWH. Profesora Isabel Carmona.
• Día 7 (04-03-05 / 4 horas) Ejemplo sobre
  herramientas de DWH. Profesora Sara Maldonado.
• Día 8 (07-03-05 / 4 horas)Ejemplo sobre
  herramientas de DWH. Profesora Sara Maldonado.

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Módulo II EL ANÁLISIS DE DATOS EN LA EMPRESA.
DEFINICIÓN DE CONCEPTOS EN EL ENTORNO DE DATA
WARE HOUSE Y DATA MINING
Jesús Aneiros, Isabel Carmona, Alejandro Costa,
Marta de Juan y Sara Maldonado

• Estructura del Módulo y profesorado (DM)
• Día 1 (08-03-05 / 4 horas) Principales conceptos
  y metodología. Profesor Jesus Aneiros.
• Día 2 (09-03-05 / 4 horas) Principales técnicas.
  Profesor Jesús Aneiros.
• Día 3 (10-03-05 / 4 horas) Utilidades
  sectoriales. Profesor Alejandro Costa.
• Día 4 (11-03-05 / 4 horas)Ejemplo práctico.
  Sector Distribución. Profesora Marta de Juan.
• Día 5 (14-03-05 / 4 horas) Ejemplo práctico.
  Sector Editorial. Profesor Jesús Aneiros.
• Día 6 (15-03-05 / 4 horas) Principales
  herramientas. Profesora Jesús Aneiros.
• Día 7 (16-03-05 / 4 horas) Aplicación sobre
  herramientas. Profesor Jesús Aneiros.

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Módulo II EL ANÁLISIS DE DATOS EN LA EMPRESA.
DEFINICIÓN DE CONCEPTOS EN EL ENTORNO DE DATA
WARE HOUSE Y DATA MINING
Isabel Carmona, Alejandro Costa, Marta de Juan y
Sara Maldonado

• Estructura del Módulo y profesorado (Práctica)
• Día 1 (17-03-05 / 4 horas) DWH. Empresa
  Distribución. Profesora Sara Maldonado.
• Día 2 (18-03-05 / 4 horas) DWH. Empresa
  Telecomunicaciones. Profesora Isabel Carmona.
• Día 3 (29-03-05 / 4 horas) DM. Empresa
  Distribución. Profesora Marta de Juan.
• Día 4 (30-03-05 / 4 horas) DM. Empresa on line.
  Profesor Alejandro Costa.