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Búsqueda de nuevas subenanas calientes con la
ayuda del Observatorio Virtual
1Oreiro R., 2,3Rodríguez-López C.,
4García-Torres, M., 4Solano E., 3Ulla A. 1
Institute of Astronomy (KULeuven)? 2
Laboratoire dAstrophysique de Toulouse-Tarbes
3 Universidade de Vigo 4 LAEFF-INTA SVO
Thematic Network
METODOLOGÍA Para un determinado campo de
observación hacemos uso del potencial de Aladin2
para seleccionar candidatos a subenanas
calientes. Puesto que estas estrellas son objetos
azules, el criterio de selección se basa en
escoger candidatos con similares propiedades
fotométricas. Este proceso de selección consiste
en -- filtro base de datos 2MASS3 selección de
objetos azules (J-Klt0.5) y dentro del rango
6ltJlt15, típico para subenanas calientes (Stark
Wade, 2003). -- filtro base de datos Tycho4 de
la lista de candidatos anterior, seleccionamos
aquellos objetos con contrapartida en el catálogo
Tycho-2, a menos de 3.5 y con VT-K lt 0.5. --
comprobamos que los objetos filtrados no estén ya
catalogados dentro de la base de datos de
subenanas calientes (Østensen, 2006). --
comprobamos que los objetos filtrados no estén
catalogados como estrellas OB5. Mostramos un
ejemplo de la interfaz gráfica de Aladin en las
Figs.1-4, para un campo de 1o. Una vez preparado
el script correspondiente , este proceso de
identificación de candidatos tarda del orden de
17 s.
INTRODUCCIÓN El Observatorio Virtual (VO1, de
sus siglas en inglés) ya ha demostrado ser una
potente herramienta de detección de nuevos
candidatos azules. En particular, la reciente
detección de una subenana caliente de helio
(He-sdB) (Caballero Solano, 2007) abre las
puertas a la búsqueda masiva de este tipo de
objetos en los archivos y servicios del VO. Las
subenanas calientes constituyen un estado
evolutivo intermedio entre la Rama de Gigantes y
la fase de Enana Blanca (Heber, 1986). Una
fracción de estos objetos presentan pulsaciones
estelares, lo que nos permite estudiar su
estructura interna y con ello comprender mejor su
estado evolutivo.
OBJETIVOS Nuestro objetivo principal es la
detección de subenanas calientes no previamente
catalogadas haciendo uso de herramientas del VO.
En una primera fase exploraremos los campos de
observación de los satélites astrosismológicos
CoRoT y KEPLER.
Fig.3 De los objetos anteriores (en rojo),
filtramos los que cumplen VT-K lt 0.5 (dentro de
los cuadrados verdes) ? 17 objetos filtrados
Fig.1 En rojo, objetos del catálogo 2MASS.
Dentro de los cuadrados verdes, objetos de 2MASS
a los que se ha aplicado el filtro J-K lt 0.5,
6ltJlt15 ? 3025 objetos filtrados.
Fig.2 Correlación de los objetos filtrados en el
paso anterior (en azul) con objetos del catálogo
TYCHO, en rojo ? 85 objetos filtrados
Fig.4 En rojo, los objetos anteriores que no
están catalogados como subenanas calientes. En
azul, estrellas OB. En verde, objetos candidatos
a subenanas ? 17 objetos.
En un primer análisis se han utilizado tres
tipos de clasificadores Naïve-Bayes, SVM
(Support Vector Machine) con kernel lineal y
polinómico de grado 3 y NN (Nearest Neighbour)
con 1 y 5 vecinos. Las matrices de confusión
obtenidas indican que los parámetros utilizados
no son suficientes para discriminar entre las
tres clases de objetos, y por ello continuamos
trabajando en una implementación de criterios más
eficaz .
TRABAJO FUTURO Los objetos candidatos a
subenanas calientes serán confirmados con la
realización de campañas espectroscópicas.
Asimismo, hemos comenzado a aplicar técnicas de
Minería de Datos para una mejor diferenciación de
las subenanas calientes respecto a otros tipos
espectrales, como Enanas Blancas o Variables
Cataclísmicas. Hemos partido de un conjunto de
objetos obtenidos del SDSS6, formado por Enanas
Blancas, subenanas calientes y Variables
Cataclísmicas. Cada uno de estos objetos viene
descrito por el valor de la magnitud en los
filtros u, g, r, i y z del SDSS y de todos los
colores posibles que surjan a partir de los
filtros.
REFERENCIAS Caballero J. A. Solano E., 2007,
ApJ, 665, L151 Heber U., 1986, AA, 155,
33 Østensen R., 2006 Stark, M.A. Wade, R.,
2003, AJ 126, 1455 1 VO http//www.ivoa.net 2
Aladin http//aladin.u-strasbg.fr/aladin.gml 3
Vizier Online Data Catalog, II/246 (Cutri R. M
et al. 2003)? 4 Vizier Online Data Catalog, I/259
(Høg E. et al., 2000, AA, 355, L27)? 5 Vizier
Online Data Catalog, V/125 (Reed C., 2003, AJ,
125, 2531)? 6Vizier Online Data Catalog, II/282
(Adelman-MacCarthy et al., 2008, ApJS, 175, 297