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Traducción "Humana vs. Traducción
Automática existe realmente una amenaza?
Carla Parra Escartín
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Agenda

• Introducción
• Traducción automática vs. traducción asistida
• Un poco de historia
• Tipos de traducción automática
• Traducción automática verdades y mentiras
• Conclusión

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1. Introducción
?
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2. Traducción automática vs. traducción asistida
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3. Un poco de historia

• Warren Weaver
• Matemático y criptógrafo

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3. Un poco de historia

• I have a text in front of me which is written in
  Russian but I am going to pretend that it is
  really written in English and that it has been
  coded in some strange symbols. All I need to do
  is strip off the code in order to retrieve the
  information contained in the text.

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3. Un poco de historia

• Compara la traducción con la criptografía

Texto LO
Texto LM
Código común a todas las lenguas
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3. Un poco de historia

• De la idea de Weaver a la práctica...
• La dificultad de encontrar ese código común era
  evidente, y especialmente, el cómo descodificar
  el mensaje lingüístico en una única
  representación.
• Los primeros intentos consistían en traducir
  palabra por palabra y reordenar la salida.
• Pero había otras limitaciones las máquinas ....

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3. Un poco de historia
Los ordenadores en 1950
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3. Un poco de historia

• En 1954 se hace en la Universidad de Georgetown
  la primera demostración pública de un sistema de
  traducción automática creado para IBM.
• El IBM 701 traducía 49 frases seleccionadas con
  un diccionario de 250 palabras y 6 reglas que
  reordenaban las palabras traducidas una a una
  según la sintaxis del inglés.

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3. Un poco de historia

• Se comienza a invertir en investigación (euforia
  inicial) ? SYSTRAN y METAL
• En la década de 1960 se cuestiona que sea
  posible
• Conocimiento semántico
• Conocimiento pragmático
• Se deja de invertir en EE.UU.

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3. Un poco de historia

• En Canadá y Europa se continúa investigando
• MÉTÉO (Canadá)
• SYSTRAN (Comisión UE)
• EUROTRA (proyecto investigación europeo)
• Aparecen los sistemas de traducción asistida por
  ordenador (Translations Manager IBM TRADOS,
  TRANSIT, DÉJÀ-Vu)

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3. Un poco de historia

• Actualmente
• La UE está muy interesada en retomar la
  investigación en TA para reducir sus costes
• Se invierte en TA tanto en instituciones (UE)
  como empresas privadas (Google)

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4. Tipos de traducción automática

• Podemos distinguir 2 tipos de TA
• - La traducción mediante información lingüística
  (basada en reglas)
• - La traducción estadística

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TA con información lingüística
El autor
Lauteur
Gram. análisis
Gram. generación
el genmasc,numsing autorgenmasc,numsing
le genmasc,numsing auteur genmasc,numsing
el gt le autor gt auteur
Transferimos la información en rasgos lingüísticos
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TA con información lingüística

• 1. The user was supplied with information by the
  system
• 2. El usuario fue suministrado con información
  por el sistema
• 3. The user was allowed to be supplied with
  information by the system
• 4. El usuario fue permitido ser suministrado con
  información por el sistema

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TA con información lingüística
Debe cambiar la categorización de los nudos -
el objeto indirecto en la oración castellana
debería ser un SP, mientras que como sujeto de la
oración principal inglesa es un SN. - también
el objeto directo de facilitar, sin preposición
en castellano, debería derivarse del objeto
preposicional regido del verbo inglés supply
with, etc.

• 18. The user was allowed to be supplied with
  information by the system
• 19. Se permitía que el sistema facilitara
  información al usuario

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Problemas

• En el mercado hay una vendedora que vende fruta
  asiática
• La policía local desvió el tráfico del centro del
  pueblo a causa de la celebración de la fiesta
  mayor
• Todavía no he leído el artículo, que forma parte
  de una tesis, que me mandaste ayer
• I saw an elephant in my pyjamas.
• He ido al banco esta mañana

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TA estadística

• Utilizan corpus bilingües alineados (grandes
  bases de datos con traducciones)
• Miden la similitud entre el texto introducido y
  lo almacenado en la base de datos.
• Tiene más posibilidades el segmento con más
  palabras en común

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TA estadística

• Otras consideraciones
• Número de coincidencias y longitud del segmento
• No todas las palabras cuentan lo mismo
• Cambios de orden
• Elementos cuya traducción no cambia nombres
  propios, números, fechas

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TA estadística y TAO

• La traducción asistida por ordenador está
  limitada a lo almacenado en las memorias de
  traducción.
• La traducción estadística suele utilizar métodos
  de inferencia, listados de nombres propios, etc.

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5. Traducción automática verdades y mentiras

• La traducción automática es una pérdida de tiempo
  porque una máquina nunca podrá traducir a
  Shakespeare
• Its raining cats and dogs llueven gatos y
  perros ?!?!?
• En general, la calidad que puedes obtener de la
  traducción automática es muy pobre.
• La traducción automática supone una amenaza para
  el trabajo de los traductores

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5. Traducción automática verdades y mentiras

• La traducción automática es útil
• Existen casos en los que la traducción automática
  puede producir resultados fiables, aunque no
  perfectos, agilizando el proceso
• En algunos casos se puede llegar a producir muy
  buenos resultados con traducción estadística
• Construir un sistema de traducción automática es
  lento y costoso. No existe una solución mágica.
• Antes de que un sistema de traducción automática
  pueda llegar a ser útil, el usuario deberá
  invertir una cantidad de tiempo considerable para
  adaptarlo.

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6. Conclusión
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