BAB 5

1
BAB 5

• PEMODELAN dan Model Manajemen

2
Issue Pokok pemodelan

• Identifikasi Masalah
• Analisa Lingkungan
• Identifikasi Variabel
• Peramalan
• Penggunaan model berganda
• Katagori Model atau seleksi (Tipe dari Model)
• Manajemen Model

3
Tipe dari Model
Katagori Proces Tujuan Teknik Representatif
Optimisasi dari masalah dengan beberapa alternatif Cari solusi terbaik dari sejumlah kecil alternatif Tabel keputusan, Pohon keputusan
Optimisasi melalui algorithma Cari solusi terbaik dari sejumlah besar alternatif bahkan dari alternatif tak terhingga dengan menggunakan proses perbaikan langkah-demi langkah Linier dan dan model programming matematika lainnya, model jaring kerja
Optimisasi melalui formula analitik Cari solusi terbaik dalam satu langkah dengan menggunakan formula Bebrapa model inventori
Simulasi cari solusi "yang cukup baik" atau terbaik diantara semua alternatif yang diperiksa dengan percobaan Bebrapa tipe model simulasi
Heuristics Cari solusi yang"cukup baik" menggunakan aturan Programming heuristik, sistem pakar
bebrapa model deskritif laninnya Cari "what-if" dengan menggunakan formula model finansial, antrean
Model peramalan Ramalan untuk waktu yang akan datang untuk skenario yang ditentukan Anlisa Markov, model peramalan
4
Model Statik dan Dinamik

• Analisa Statik
• Pengamantan sesaat dari suatu situasi
• Analisa Dinamik
• Model Dinamik Evaluasi skenario yang berubah
  setiap waktu
• Tergantung pada waktu
• Kecendrungan dan pola sepanjang waktu
• Perluasan model statik

5
Perlakuan kepastian, ketidakpastian, dan Risko

• Model dengan kepastian
• Model dengan ketidakpastian
• Model dengan Risko

6
Analisa Keputusan dari beberapa alternatif
(Tabel keputusan dan Pohon)

• Situasi Tujuan Tunggal
• Tabel Keputusan
• Pohon Keputusan

7
Tabel Keputusan

• Contoh Investasi
• Sat Tujuan maximalkan penghasilan setelah satu
  tahun
• Pendapatan tergantyung dari status ekonomi
• (status alam)
• Pertumbuhan yang matang/baik
• Keadaan tidak bergerak
• Inflasi

8
Situasi yang mungkin

• 1. Bila pertumbuhan dalam eknomi hutang
  penghasilan mencapai 12 stocks 15 waktu
  deposito 6.5
• 2. Bila keadaan tetap, penghasilan hutang 6
  stocks 3 waktu deposito 6.5
• 3. Bila inflasi, penghasilan hutang 3 stocks
  hilang 2 waktu penghasilan deposito 6.5

9
Tampilan masalah sebagai dua orang bermain
(Two-Person Game)

• Variabel keputusan (alternatif)
• Uncontrollable Variabel tak terkendali (status
  dari ekonomi)
• Variabel penghasilan (penghasilan yang
  diproyeksikan)

10
Perlakuan ketidakpastian

• Pendekatan Optimistik approach
• Dipilih masing-masing keluaran terbaik dari
  masing-masing alternatif dan yang terbaik dari
  semua yang terbaik
• Pendekatan Pessimistik
• Dipilih keluaran terjelek dari semua alternantif
  dan selanjutnya pilih salah satu yang terbaik

11
Perlakuan terhadap Resiko

• Menggunakan peluang yang diketahui (Table 5.3)
• Pilih alternatif dengan nilai harapan terbesar
• Analisa Resiko hitung nilai harapan dengan
  mengalikan dengan mengalikan keluaran yang sesuai
  dan kemudian dijumlahkan.
• Bisa saja bahaya

12
Tabel 5.3 Keputusan dengan resiko dan solusinya

• Solid Stagnation Inflation Expected
• Growth Value
• Alternatives .5 .3 .2
• Bonds 12 6 3 8.4
• Stocks 15 3 -2 8.0
• CDs 6.5 6.5 6.5 6.5

13

• Pohon keputusan
• Cara lain dari perlakuan resiko
• Simulasi
• Mencari faktor kepastian
• Fuzzy logic
• Tujuan ganda
• Penghasilan, keamanan, dan liquiditas (Table 5.4)

14
Tabel 5.4 Tujuan Ganda

• Alternatives Yield Safety Liquidity
• Bonds 8.4 High High
• Stocks 8.0 Low High
• CDs 6.5 Very High High

15
Optimisasi via linear programming

• Kasus Mencari komposisi campuran untuk sungold
  Paint
• Kriteria
• Brilliance rating ? 300 degrees
• Hue level ? 250 degrees
• Brilliance dan hue ditentukan oleh ? ?
• satu ounce dari ? ? memberikan satu degree dari
  brilliance in one drum dari cat
• Hue dikendalikan dengan jumlah dari ?
• satu ounce dari ? memberikan 3 degrees hue dalam
  satu drum dari cat
• ? 45 cents/ounce ? 12 cents/ounce
• Objektif minimalkan biaya
• Tujuan mencari jumlah dari ? ? dari setiap
  drum cat ?

16
Optimisasi via linear programming

• Formulasi
• Decision variables
• X1 quantity of ?
• X2 quantity of ?
• Solusi
• Cost 45 X1 12 X2
• Brightness specification
• 1 X1 1 X2 ? 300
• Hue specification
• 3 X1 0 X2 ? 250
• Cost 45 X1 12 X2
• Hasil
• X1 83,333 X2 216,667
• Total Cost 63,50

17
Formulasi Umum

• Variabel Keputusan X1 X2
• Fungsi Tujuan
• Tunjukkan hubungan antara variabel
• Tujuan Tunggal
• Tujuan ganda
• Pilih tujuan utama
• Transformasikan tujuan yang lain kendala

18
Optimisasi

• Maximalkan/minimalkan harga dari fungsi tujuan
• Koefisien dari fungsi tujuan
• Biaya 45X1 12X2
• (45 12 koefisien, X1 X2 variabel
  keputusan)
• kendala
• LP ? pemecahan masalah optimisasi dengan kendala
• Koefisien Input/output
• Koefisien dari kendala
• Kapasitas/ketersediaan
• Nayatakan sebagai batas atas/batas bawah
• Kendala linier
• 1 X1 1 X2 ? 300
• 3 X1 0 X2 ? 250
• (300 250 kapasitas/kebutuhan, 1 3 0
  koefisen input/output)