Contrastes param

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Contrastes paramétricos

• Ejemplo de comparación de medias para dos
  muestras independientes (Prueba T)

Prof. Juan Jesús Torres Análisis de datos en la
Investigación Educativa
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PROBLEMA PLANTEADO
En el IES Ramón y Cajal de nuestra localidad, se
han presentado a los estudiantes de 4º de ESO los
Ciclos Formativos que se impartirán desde el
próximo curso escolar. Para ello, se invitó a
todo el alumnado de 4º a una actividad
informativa en horario extralectivo, si bien
inicialmente sólo 35 de los 87 estudiantes se
mostraron interesados en asistir. La dirección
del Centro, convencida del interés de esta
actividad, decidió incluirla dentro del horario
de clases, haciéndola obligatoria para todo el
alumnado. Así, parte de los asistentes acudió de
modo voluntario a la actividad, mientras que el
resto fue forzado a asistir. Para valorar la
actividad, se pasó al final de la misma un breve
cuestionario de 7 ítems, en el que se valoraban
de 1 a 5 otros tantos aspectos de la actividad
claridad, interés, respuesta a las necesidades
informativas de los alumnos, nivel de
comprensión, amenidad, oportunidad para resolver
dudas, y respuesta a las expectativas creadas.
Estamos interesados en determinar si las
valoraciones sobre la actividad difieren entre
los asistentes voluntarios y los asistentes
forzosos a la misma.
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Procedimiento a realizar con el programa SPSS
1º. Abrimos el programa SPSS. 2º. Tener la matriz
de datos. 3º. Comenzamos el análisis nos vamos
a Menú Analizar gt Comparar Medias gt Prueba T para
muestras independientes... 4º. En la siguiente
pantalla, y según el problema que estamos
haciendo, debemos seleccionar las 7 variables a
estudiar (los 7 ítems del cuestionario de
valoración) y las pasamos al recuadro Contrastar
variables pulsado en la flecha. 5º. A
continuación seleccionamos la variable grupo y la
pasamos al recuadro Variable de agrupación así
indicamos a SPSS que se van a realizar 7 pruebas
de comparación entre dos grupos, y que la
información sobre la pertenencia a uno u otro
grupo está contenida en la variable grupo.
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Procedimiento a realizar con el programa SPSS
(continuación)
6º. Nos falta indicar a SPSS con qué valores se
ha identificado a cada uno de los grupos que
vamos a comparar. Para ello, haremos clic sobre
Definir grupos y en la nueva ventana que se abre
diremos que al codificar nuestras variables, al
grupo de asistentes obligatorios se le asignó el
valor 1 y al grupo de asistentes voluntarios el
valor 2. 7º. Finalmente, pulsando en Continuar y
luego en Aceptar, obtendremos la salida de los
resultados de la prueba. Parte de estos
resultados los mostramos en la siguiente
diapositiva
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(No Transcript)
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Interpretación de los resultados(prueba de
Levene)

• Entre los resultados que aparecen en la
  diapositiva anterior, se encuentran los
  correspondientes a la prueba de Levene para
  contrastar la igualdad de varianzas. Iniciamos la
  interpretación de la salida atendiendo a la
  prueba de Levene, pues en la prueba T podemos
  utilizar dos estadísticos de contraste T
  diferentes, según se verifique o no el supuesto
  de homoscedasticidad de varianzas (igualdad de
  varianzas).
• Nos fijaremos en el grado de significación
  p-valor (Sig. en la tabla) asociado al
  estadístico de contraste F en cada uno de los 7
  contrastes realizados.

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Interpretación de los resultados(continuación
prueba de Levene)

• Para aquellas variables en las que el valor de p
  sea igual o inferior a 0.05, podremos rechazar la
  hipótesis nula de igualdad de varianzas entre la
  población de asistentes obligatorios y la
  población de asistentes voluntarios, y en
  consecuencia, podremos afirmar con un 95 de
  confianza que existen diferencias entre las
  varianzas de los dos grupos. Para las variables
  en las que p es superior a 0.05, mantendremos el
  supuesto de igualdad de varianzas. Por tanto,
  únicamente en el caso de los ítems 3 y 7 se
  asumen varianzas iguales, mientras que el resto
  de los ítems no se asumen varianzas iguales.

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Interpretación de los resultados(prueba T)

• Resuelta la prueba de Levene, podemos
  interpretar los resultados de la prueba T. En
  cada variable tomaremos como valor del
  estadístico de contraste aquél que corresponde
  según se hayan asumido o no varianzas iguales.
  Por ejemplo, en el caso del ítem 2, para el que
  no se asumen varianzas iguales, el valor de T es
  3,565. A este valor se asocia un grado de
  significación bilateral p0.001, que nos permite
  rechazar la hipótesis nula de igualdad de medias
  y afirmar con una confianza del 95 que existen
  diferencias significativas entre la valoración
  media que hacen los asistentes obligatorios y
  voluntarios acerca del interés de la información
  proporcionada sobre los Ciclos Formativos .

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Conclusiones(prueba T)

• De modo análogo se harían las interpretaciones
  para la totalidad de las variables. Nuestras
  conclusiones apuntarían a la existencia de
  diferencias significativas entre las valoraciones
  que hacen los dos tipos de asistentes para
  aspectos tales como la claridad e interés del
  contenido informativo, el modo en que responde a
  las necesidades informativas de los alumnos, el
  nivel de comprensión logrado, el desarrollo ameno
  de la actividad y el grado en que se ha dado
  respuesta a las expectativas creadas. En cambio,
  no podría afirmarse que existan diferencias en
  cuanto a la oportunidad que se ha tenido para
  expresar dudas durante la actividad.

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Más conclusiones que se pueden obtener
(1)(prueba T)

• Atendiendo a los valores alcanzados por las
  medias en cada grupo, podríamos calibrar el
  sentido de las diferencias. En el grupo obligado
  a asistir, las medias alcanzadas para la
  totalidad de los items superan a las alcanzadas
  en el grupo de los que asistieron voluntariamente
  (las medias están disponibles en la salida
  obtenida basta examinar el primer cuadro,
  denominado Estadísticos de grupo).

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Más conclusiones que se pueden obtener
(2)(prueba T)

• A la vista de la superioridad de las
  valoraciones medias alcanzadas en el segundo
  grupo cabría haber planteado un contraste
  unilateral, para comprobar que las valoraciones
  de este segundo grupo son mejores que las del
  primero. En tal caso, la forma de proceder es
  idéntica a la aquí presentada, con la única
  salvedad de que en el momento de la
  interpretación es preciso considerar que el grado
  de significación asociado al estadístico T en la
  salida es bilateral. Para una prueba unilateral
  habrá que tomar la mitad de ese valor. Por
  ejemplo, en el ítem 2 nos quedaría p0.0005 en
  lugar de p0.001 que utilizábamos en la prueba
  bilateral.