ANALISIS PARAM

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ANALISIS PARAMÉTRICOS

• Y
• NO PARAMÉTRICOS

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Análisis Paramétricas

•      Las dócimas que hemos mencionado hasta
  ahora, siempre presuponen distribuciones
  particulares de la variable aleatoria, o bien sus
  hipótesis especifican parámetros o
  distribuciones. Por esto la estadística que se
  usan con más frecuencia son las estadísticas
  paramétricas. 
• Estas técnicas permiten confirmar resultados o
  valorar las inconsistencias de ellos.

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Cuáles son los supuestos de las estadísticas
paramétricas?

1. La distribución poblacional de la variable
   dependiente es normal el universo tiene una
   distribución normal.
2. El nivel de la medición de la variable
   dependiente es por intervalo o razón
3. Cuando dos o más poblaciones son estudiadas,
   éstas tienen una varianza homogénea, es decir
4. Las poblaciones en cuestión tienen una dispersión
   similar en sus distribuciones

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Cuáles son los métodos o pruebas estadísticas
paramétricas más utilizadas?

• Coeficiente de Correlación de Pearson y la
  regresión lineal
• Prueba t
• Prueba de contraste de la diferencia de
  proporciones
• Análisis de varianza unidireccional (ANOVA
  Oneway)
• Análisis de varianza factorial (ANOVA)
• Análisis de covarianza (ANCOVA)

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Qué es el coeficiente de correlación de Pearson?

• Definición.-
• Es una prueba estadística para analizar la
  relación entre dos o más variables medidas en un
  nivel por intervalos o razón
• Se simboliza por r
• Hipótesis a probar
• Correlacionalmente, del tipo A mayor X,
  mayor Y
• A mayor X, menor Y, Altos valores en X están
  asociados con altos valores en Y, Altos valores
  en X se asocian con bajos valores de Y

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Qué es la regresión lineal?

• Definición.-
• Es un modelo matemático para estimar el efecto
  de una variable sobre otra. Está asociado con el
  coeficiente de Pearson r de Pearson
• Hipótesis a probar
• Correlacionales y causales

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Qué es la prueba t ?

• Definición
• Es una prueba estadística para evaluar si dos
  grupos difieren entre sí de manera significativa
  respecto a su medias.
• Se simboliza por t
• Hipótesis a probar
• De diferencia entre dos grupos.La hipóteisis de
  investigación propone que los grupos difieren
  significativamente entre sí y la hipótesis nula
  no difiere significativamente

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Qué es la prueba de diferencia de proporciones?

• Definición
• Es una prueba estadística para analizar si dos
  proporciones difieren significativamente entre
  si.
• Hipótesis a probar
• De diferencia de proporciones entre dos grupos

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Qué es el análisis de varianza unidireccional ?
(oneway)

• Definición
• Es una prueba estadística para analizar si más
  de dos grupos difieren significativamente entre
  sí en cuanto a sus medias y varianzas .
• La prueba t es utilizada para dos grupos y
  el análisis de varianza unidereccional se usa
  para tres, cuatro o más grupos
• Hipótesis a probar
• De diferencia entre dos o más grupos, se propone
  que los grupos difieren significativamente entre
  si y la nula propone que no difieren

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Qué es el análisis factorial de varianza?

• Definición
• Es una prueba estadística para evaluar el efecto
  de dos o más variable independientes sobre una
  variable dependiente
• Se conoce como ANOVA ( análisis de varianza de
  k-direcciones)

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Qué es el análisis de covarianza?

• Definición
• Es una prueba estadística que analiza la
  relación entre una variable dependiente y dos o
  más independientes, removiendo y controlando el
  efecto de al menos una de estas independientes
• Se destacan tres perspectivas para el análisis
  de covarianza
• a) Perspectiva experimental
• b) Perspectiva de interés por la covariable
• c) Perspectiva de regresión

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Análisis No Paramétricos

• Una alternativa en la solución de problemas son
  los métodos no paramétricos o de distribución
  libre, los cuales no existen supuestos tan
  numerosos ni severos y son aplicables a cualquier
  variable, en particular a las de tipo nominal u
  ordinal así como a distribuciones diversas

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Cuáles son las presuposiciones de la estadística
no paramétrica?

• La mayoría de estos análisis no requieren de
  presupuestos acerca de la forma de la
  distribución poblacional. Aceptan distribuciones
  no normales
• Las variables no necesariamente deben de estar
  medidas en un nivel por intervalos o razón ,
  pueden analizarse datos nominales u ordinales
• Sí se quiere análisis no paramétricos a datos por
  intervalos o razón, estos deben se resumidos a
  categoría discretas. Las variables deben ser
  categóricas

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Cuáles son los métodos o pruebas estadísticas no
paramétricas más utilizadas?

• La Ji cuadrada o Chi cuadradra
• Los coeficientes de correlación e independencia
  para tabulaciones cruzadas
• Los coeficientes de correlación para rangos
  ordenados de Spearman y Kendall

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Qué es la Ji cuadrada o Chi Cuadrado?

• Definición
• Es una prueba estadística para evaluar la
  hipótesis acerca de la relación entre dos
  variables categóricas
• Se simboliza por x2
• Hipótesis a probar Correlacionales
• Variables Involucradas Dos
• Nivel de medición de las variables
• Nominal u ordinal ( o intervalos o razón
  reducida a ordinales)
• La Chi cuadrada se calcula a través de una tabla
  de contingencia o tabulación cruzada, de dos
  dimensiones y cada una representa una variable.

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Qué son los coeficientes de correlación e
independencia para tabulaciones cruzadas?

• Este son otros coeficientes para evaluar si
  las variables
• incluidas en la tabla de contingencia o
  tabulación cruzada
• están correlacionadas algunos coeficientes son
  los siguientes
• Phi, Coeficiente de contingencia o C
  dePearson,V de Gramer, Lamdba ,Gamma, Tau-b de
  Kendall(Tau-b) , D de Somers, Eta. etc.

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Qué otra utilización tienen las tablas de
contingencia?

• Además de servir para el cáculo de la chi
  cuadrado y otros coeficientes, son útiles para
  describir conjuntamente a dos o más variables .
• Esto se efectúa convirtiendo las frecuencias
  observadas en frecuencia relativas o porcentaje.
• En una tabla cruzada puede haber tres tipos de
  porcentajes a cada celda
• Porcentaje en relación al total de frecuencias
  observadas (N)
• Porcentaje en relación al total marginal de la
  columna
• Porcentaje en relación al total marginal del
  renglón

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Qué son los coeficientes de correlación por
rangos ordenados de Spearman y Kendall?

• Los coeficientes rhoi de Spearman, simbolizado
  por rs, y tau de Kendall, simbolizado como t, son
  medidas de correlación para variables en un nivel
  de medición ordinal, de tal modo que los
  individuos u objetos de la muestra pueden
  ordenarse por rangos o jerarquías.
• Ambos coeficientes varían de -1.0 (correlación
  negativa perfecta) a 1,0 ( correlación positiva
  perfecta)
• Estadísticas sumamente perfecta para variables
  ordinales

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ANALISIS MULTIVARIADO

• Los métodos de análisis multivariado son aquellos
  en donde se analiza la relación entre varias
  variables independientes y al menos una
  dependiente.
• Son métodos que requieren del uso de computadoras
  para efectuar los cálculos necesarios
• La regresión múltilpe es un método que permite
  analizar el efecto de dos o más variables
  independientes sobre una dependiente. Es una
  extensión de la regresión lineal sólo que con un
  mayor número de variables independientes.