MODELOS DE DEMANDA

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MODELOS DE DEMANDA

• LICENCIATURA EN ECONOMÍA
• 4º CURSO
• Profesora
• Concepción Román
• Despacho D2-19
• Tel [phone]
• E-mail croman_at_daea.ulpgc.es

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TEMA 3LOS MODEOS DE DEMANDA DESAGREGADOS

• 3.1 La teoría de la utilidad aleatoria (sesión 1)
• 3.2 El modelo Logit multinomial (sesión 2)
• 3.3 El modelo Logit jerárquico (sesión 3 y 4)
• 3.4 El modelo Probit (sesión 5)
• 3.5 Modelos avanzados (el modelo Logit mixto)

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3.4 El modelo Probit multinomial

• El modelo Probit multinomial se caracteriza
  porque los errores se distribuyen según una
  Normal Multivariante de media el vector 0 y
  matriz de covarianza arbitraria S
• En general no se puede establecer de forma
  sintética y sencilla el valor de la probabilidad
  ya que la integral no se puede resolver.
• Ventajas del modelo Probit
• Este modelo permite tratar cualquier correlación
  entre alternativas
• Permite tratar el problema de variación aleatoria
  en los gustos ya que los parámetros pueden
  interpretarse como variables aleatorias.
• Desventajas
• Es difícil de estimar y hay que recurrir a
  simulación

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3.5 El modelo Logit Mixto

• El modelo Logit mixto es un modelo muy flexible
  que permita aproximar cualquier modelo de
  Utilidad aleatoria. Este modelo permite resolver
  3 limitaciones importantes del modelo Logit
  multinomial
• Variación aleatoria en los gustos
• Correlación arbitraria entre alternativas
• Correlación entre los errores en el tiempo (muy
  útil en Datos PD donde un individuo da lugar a
  varias observaciones y es esperable que exista
  correlación)
• Partiendo del comportamiento maximizador de la
  utilidad, existen 2 interpretaciones del modelo
  Logit Mixto que son equivalentes
• Modelo Logit Mixto con parámetros aleatorios
• Modelo Logit Mixto con componentes de error

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