Indizaci

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Indización, Resumen y Catalogación Automática
SRP

• Piedad Garrido Picazo
• Francisco J. Martínez Domínguez
• Alberto Segrera Torres

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• Introducción

• Productos desarrollados

• Aplicación de las redes neuronales

• Conclusiones

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INTRODUCCIÓN
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• Proceso que permite captar y representar el
  contenido de un documento.

• Identificación de los conceptos en lenguaje
  natural
• Traslación de estos conceptos a su expresión por
  medio de un lenguaje controlado (normalizado)

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• Utiliza lenguajes de tipo documental, puesto que
  el lenguaje natural, presenta una eficacia muy
  limitada.
• Si bien el lenguaje natural es simple y no
  requiere ningún esfuerzo de traducción, tiene un
  alto grado de ambigüedad que lo limita en un
  esfuerzo de sistematización de una determinada
  materia.

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• La indización automática, se limita a buscar los
  términos más representativos del documento y
  registrarlos.
• Una máquina, en principio, es incapaz de realizar
  la labor de indizar, ya que no puede llegar a
  captar todos los matices conceptuales como puede
  hacerlo un indizador humano.
• Sin embargo, es necesaria, pues la indización es
  el cuello de botella de la Catalogación.

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• Se emplean dos reglas en la indización
  automática
• Los documentalistas deciden un conjunto de
  identificadores esta lista se compara en el
  ordenador con cada palabra del documento, si
  aparece algún identificador, se almacena como
  índice para ese documento.
• Los documentalistas deciden un conjunto de
  palabras que NO deben ser seleccionadas como
  índice (antidiccionario) los sistemas
  automáticos cuentan el número de apariciones de
  las palabras no vacías y las más frecuentes serán
  elegidas como índices.

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(No Transcript)
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(No Transcript)
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• Durante el proceso de RESUMEN, el ordenador, crea
  una versión comprimida del texto original. Esta
  nueva versión deberá tener el mismo sentido que
  la anterior.
• Es una tarea muy importante, pues las bibliotecas
  tienen que catalogar muchísimo material y si un
  ordenador puede realizar buenos resúmenes, se
  agiliza la catalogación.

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PRODUCTOS DESARROLLADOS
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Aplicación de las redes neuronales a la
indización automática
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Nuestra meta es encontrar lo que quieres, no
sólo por lo que has preguntado
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(No Transcript)
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(No Transcript)
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CONCLUSIONES

• Se están desarrollando continuamente proyectos
  para automatizar las tareas documentales.
• El nivel encontrado hasta ahora, cuando el
  volumen de información es pequeño, es bastante
  aceptable.
• Se necesitan máquinas muy potentes para obtener
  buenos resultados.

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CONCLUSIONES

• La aparición de la multimedia ha dificultado más
  todavía, la consolidación de estos sistemas.
• Existe una escasa presencia de investigadores del
  área de Biblioteconomía y Documentación, en el
  estudio de automatización de las tareas
  documentales.
• En España existe muy poca tradición de
  investigación en este campo.

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THAT'S ALL FOLKS