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Tendencias en comunicación científica en la web
una introducción al data sharing y la ciencia 2.0
Daniel Torres Salinas ec3 cima Biblioteca
Universidad de Navarra 28 de octubre de 2009
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Contenidos de la presentación
1. Introducir a la comunicación científica, sobre
todo en la web a través de estudios recientes
2. Introducción al data sharing en la ciencia
3. Introducción a la ciencia 2.0 y a la difusión
de trabajos en la web 2.0 y la posterior
medición de su visibilidad
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Introducción la comunicación científica
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Fronteras en movimiento
Cafeterías universitarias, e-mail,
teléfono interpersonal, privado
Web 2.0 blogs, facebook, twitter. sin Peer
Review, interpersonal, público
Informal
Congresos Peer Review, interpersonal, público
Repositorios autoarchivos preprints
Data Sharing Data Banks
Artículo Científico Peer Review, Público Final,
Especializado
Formal
Libros y monografías
Obras de referencia
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Dónde prefieren publicar los científicos
Research Information Network and JISC. 2009
6
Qué citan los científicos?
Research Information Network and JISC. 2009
7
Qué recursos digitales consultan los científicos?
ARL REPORT, 2008
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Qué tipo de materiales comparten?
OPENDOAR
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Cómo quieren ser evaluados?
Buela-Casal, 2009 5754 científicos encuestados
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y entonces qué?
ISI
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Data Sharing
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Porqué la biblioteca debe estar atenta?
Porque los datasets son fuentes de
información Porque podéis ayudar en el proceso
de envío a una revista científica Porqué tal
vez el futuro nos toque preservar los datos
Who should host these data? Agencies and the
research community together need to create the
digital equivalent of libraries institutions
that can take responsibility for preserving
digital data and making them accessible over the
long term. The university research libraries
themselves are obvious candidates to assume this
role
Datas shameful neglect. Nature, 2009, v. 461, n.
7261, p. 145.
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Qué es el data sharing?
Acción de compartir con otros colegas los
ficheros de datos, generados durante el curso de
una investigación. Si trabajas en medicina, por
ejemplo, consistiría en poner en línea para
descarga todos los datos, convenientemente
organizados, de los pacientes que han participado
en un ensayo
RAW DATA FINAL RESEARCH DATA PRIMARY DATA
Cómo se comparten los datos?

• A través de repositorios públicos (DATASETS)
• A través de publicaciones/revistas científicas
• Peer to peer
• Medios no públicos data centers o data
  enclaves

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El crecimiento de los datos
PRIMARY DATA RAW DATA FINAL RESEARCH DATA
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Los datos en el sistema de publicación actual
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El papel de las agencias de investigación
... Investigators seeking 500,000 or more in
direct costs in any year should include a
description of how final research data will be
shared, or explain why data sharing is not
possible
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El papel de las revistas científicas. Dos ejemplos
... a condition of publication in a Nature
journal is that authors are required to make
materials, data and associated protocols promptly
available to readers without preconditions
... All appropriate datasets, images, and
information should be deposited in public
resources. Please provide the relevant accession
numbers (and version numbers, if appropriate).
Accession numbers should be provided in
parentheses after the entity on first use
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El papel de las revistas científicas
Las revistas bien cuelgan los datos en la
_at_versión del paper o
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El papel de las revistas científicas
o bien las mismas revistas indican a los lectores
en que repositorios oficiales deben depositar
los datasets.
Por tanto, las instrucciones a autores de las
revistas comprometidas con el data sharing son
una magnífica fuente para conocer repositorios de
datos!!
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1 ejemplo de repositorio de datos
GenBank Secuencias de ADN
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Del artículo a los datos (1)
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Del artículo a los datos (1)
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Del artículo a los datos (2)
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Del artículo a los datos (3)
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De los datos al artículo
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De los datos al artículo (1)
Búsqueda en GEO smoking Cancer
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De los datos al artículo (2)
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Measuring the adoption of open science (Piwowar,
2008)
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Ciencia 2.0
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Semejanzas web 2.0 y ciencia
PILARES SOCIALES DE LA WEB 2.0
ACTIVIDAD CIENTÍFICA
INTELIGENCIA COLECTIVA
Revistas científicas, libros, comunicaciones,
etc..
Congresos, grupos de investigación, cartas a
revistas, compartir equipos, dar cursos, etc..
GENERACIÓN ALTRUISTA DE CONTENIDO INTERACCIÓN
ENTRE USUARIOS FORMACIÓN DE COMUNIDADES
Colegios invisibles
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Cosas que están cambiando o pueden cambiar con
una ciencia 2.0
La forma de comunicarse
La forma de escribir
La forma de difundir información
La aptitud
encuestas a
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Algunos ejemplos de ciencia 2.0
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Haced caso a Mr Billings

• Mr Billings, sabio bibliotecario de Washingtopn,
  agobiado por la tarea de clasificar miles de
  folletos aconsejaba a los publicistas científicos
  la sumisión a las siguientes reglas 1.ª, tener
  algo nuevo que decir 2. ª, decirlo 3.ª,
  callarse en cuanto queda dicho, y 4.ª, dar a la
  publicación título y orden adecuados.
• RAMÓN Y CAJAL

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Blogging
Microblogging
Red Social
Repositorio ppt
Repositorio
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(No Transcript)
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(No Transcript)
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Comunidad de usuarios
Contenido
Contenido
Usuarios/visibilidad potencial
Inmediata a la publicación
Tiempo
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Nº Nodos en redes sociales
Comentarios Trashbacks 
Visitas 
Reproducciones Descargas  Reutilizaciones
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(No Transcript)
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Web de universidades
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Revistas científicas
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Centros de Investigación en Twitter
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Torres-Salinas, Daniel. Tendencias en
comunicación científica en la web una
introducción al data sharing y la ciencia 2.0.
Biblioteca Universidad de Navarra. Pamplona, 30
de Octubre de 2009.