Was ist Intelligenz ?

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Was ist Intelligenz ?
Intelligence is whatever intelligence tests
measure
E.G. Boring, Harvard University, 1950

• Matthias Rüfenacht
• Benedikt Heinen

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Agenda

• Was ist Intelligenz?
• Alan M. Turing
• Der Turing Test
• Joseph Weizenbaums ELIZA
• The Loebner Prize
• A.L.I.C.E

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Intelligenz Definitionsversuche

• Binet/Simon (1905) Bewältigung einer aktuellen
  Situation, gut urteilen, gut verstehen und gut
  denken
• Stern (1912) allgemeine Fähigkeit sein Denken
  bewusst auf neue Forderungen einzustellen
• Wechsler (1964) zweckvoll handeln, vernünftig
  denken, ...

UNIDO01
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Intelligenz Zwei-Faktoren-ModellC. E. Spearman
(1923)

• Aufteilung in Generalfaktor g (allgemeine
  Geistesfähigkeiten) und den Spezialfaktor s
  (verschiedene Arten spezieller Fähigkeiten).
• Alles Können setzt sich aus Kombination des
  g-Faktors mit dem passenden s-Faktor zusammen.

UNIDO01
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Intelligenz Primär-Faktoren-ModellL.L.
Thurstone (1938)

• Entstanden aus der Ablehnung Spearmans
  General-Faktor.
• Zusammenspiel von 7 Faktoren
• Auffassungskraft
• Redegewandtheit
• räumliches Vorstellungsvermögen
• argumentative Denkfähigkeit
• numerisches Denken
• sprachliches Verstehen
• Gedächtnis

UNIDO01
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IntelligenzGenerelle IntelligenzR.B. Cattell
(1963)

• Zusammenfuehrung von Spearman und Thurstone
  teilt Spearmans General-Faktor aber auf
• Die generelle Intelligenz teilt sich auf in
• kristalline Intelligenz entsteht auf Grund von
  Lebenserfahrung bleibt nach Erreichen des
  Maximums mit ca. 20 Jahren danach gleich.
• fluide Intelligenz Fähigkeit, sich an neue
  Forderungen anzupassen entspricht auch der
  Lerngeschwindigkeit. Sinkt nach Erreichen des
  Maximums im Erwachsenenalter wieder ab.

UNIDO01
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Intelligenzstructure of the intellectJ. P.
Guilford (1961)

• Feingliederige Aufteilung der Intelligenz entlang
  drei Achsen
• Inhalt (figural, symbolisch, semantisch,
  verhaltensmässig, (gehört) )
• Vorgang (Evaluation, konvergente Produktion,
  divergente Produktion, Gedächtnis,
  Erkenntnisvermögen).
• Produkt (Einheiten, Klassen, Beziehungen,
  Systeme, Transformationen, Implikationen)
• Kombinationen dieser Werte werden für die Lösung
  anstehender Probleme genutzt.z.B.
  Erkenntnisvermögen-semantisch-Beziehungen zur
  Erkennung der Beziehung zwischen Anwalt, Arzt und
  Patient.

UJENA02
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Alan M. Turing

• 1912 (23 .Juni) Geboren, Paddington, London
• 1932-35 Studium der Quantenmechanik,
  Wahrscheinlichkeit und Logik
• 1936 Entwicklung der Turing-Maschine, Aufsatz
  On Computable Numbers, with an Application to
  the Entscheidungsproblem."
• 1939-40 Baut mit Colossus" die Maschine zum
  knacken des Enigma Codes
• 1939-42 Knackt den deutschen U-Boot Enigma Code
• 1947-48 Aufsätze zu Programmierung, neuronalen
  Netzen und Aussichten auf künstliche Intelligenz
• 1950 Philosophische Arbeit über künstliche
  Intelligenz "Computing Machinery and
  Intelligence" - Der Turing Test
• 1952 Wegen homosexueller Neigungen verhaftet
• 1954 (7. Juni) Freitod duch Cyanid Vergiftung,
  Wilmslow, Cheshire.

HPTUR
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The Imitation Game
TUR50
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The Imitation Game
TUR50
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Turings Vermutung

• I believe that in about fifty years time it
  will be possible to programme computers with a
  storage capacity of about 109 to make them play
  the imitation game so well that an average
  interrogator will not have more than 70 per cent
  chance of making the right identification after
  five minutes of questioning.

TUR50
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9 Einwände gegen den Test

• Der theologische Einwand
• Der "Kopf in den Sand" Einwand
• Der mathematische Einwand
• Das Argument vom Bewusstsein
• Das Argument von verschiedenen Unzulänglichkeiten
• Lady Lovelace's Einwand
• Das Argument von der Stetigkeit des Nervensystems
• Das Argument von der Ungezwungenheit des
  Verhaltens
• Das Argument von der übersinnlichen Wahrnehmung

TUR50
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Lernende Maschinen

• Gilt als Vorschlag für die Forschung
• initialer Zustand (Geburt)
• Ausbildung und Erziehung
• Erfahrung
• Evolution durch Selektion der initialen Maschine

TUR50
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The Ultimate Turing Test
BARBE
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ELIZA
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ELIZA Pattern ReplacementBeispiel

• Benutzer-EingabeIt seems that you hate me.
• Matching-Regel( 0 YOU 1 ME )
• Bearbeiteter InputIT SEEMS THAT YOU HATE
  ME
• Transformationsregel(WHAT MAKES YOU THINK I 3
  YOU?)
• AusgabeWHAT MAKES YOU THINK I HATE YOU?

CACM1966
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The Loebner Prize

• Die 1. Maschine welche den Test besteht erhält
  100'000
• Die menschenähnlichste Maschine pro Test erhält
  2000
• Findet Jährlich statt, dieses Jahr in Atlanta
• Die Befrager sind Laien (keine AI Experten !)
• führt eine abgeschwächte Form des Turing Tests
  durch
• Eingeschränktes Gesprächsthema
• Eingeschränkter Gesprächsverlauf

LOEB
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Artificial Linguistic Internet Computer Entity
A.L.I.C.E.

• Zweifache Loebner Prize Gewinnerin (2000 und
  2001)
• ALICE ist ein Chat Roboter
• ALICE basiert auf AIML, eine XML Spezifikation
• AIML (Artifificial Intelligence Markup Language)
  basiert auf einer Untermenge der Regular
  Expressions
• Bringt mit einem Reduktionsmechanismus, zusammen
  mit dem Pattern Matching, recht gute Resultate
  zustande.

ALICE
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ALICE Pattern Matching

• AIML umfasst ca. 41'000 Kategorien in der
  untenstehenden Form
• ltcategorygtltpatterngtWHAT ARE YOUlt/patterngtlttempla
  tegt    ltthinkgtltset name"topic"gtMelt/setgtlt/thinkgt
          I am the latest result in artificial
  intelligence,        which can reproduce the
  capabilities of the human brain        with
  greater speed and accuracy.lt/templategt
• lt/categorygt

ALICE
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ALICE-Demo

• EVA, ein deutscher Chatbot
• http//bot2.parsimony.net/cgi-bin/bot/bot.cgi?Numm
  er2002

EVA
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Fragen