Title: Diapositiva 1
1Spline cúbico natural (B-spline) usando cuantiles
Se elige un array blanco(array basal), v
Intensidad blanco
i spot, j array, m nº de arrays
X puede ser R o G
2Se extraen 100 percentilos para cada array
(incluso el target), se desestima el resto de los
datos
target
array
3Se ajusta una función spline cúbica natural sj
f(cuantil xj, cuantil v) para cada array j
Definición spline es una función polinomial
fragmentada en intervalos
S a,b ? Rd consite en la piezas polinómicas
Pi ti,ti1) ? Rd donde a t0 lt t1 lt lt tk-1
b
Spline natural spline de grado 3 con continuidad
C2. Natural porque
En nuestro caso definimos al spline para el
intervalo k, array j
4Se puede calcular con R o S-plus. Se minimiza
(S-plus)
5- Selección de un set invariante
- Se calcula para cada array a los rangos de
intensidad correspondientes al spot i (ria) - Selección del set invariante
- PRDi ( ri1 ri2 ) / n lt 0.003 ó 0.007
- Obtenemos un nuevo set y repetimos
- Paramos cuando no decrece más el tamaño del set
- Se aplica spline usando como array basal al set
invariante
6(No Transcript)
7Normalización de escala
8Datasets
9Inspección visual
Bias local
Bias global
10MA plots (lymphoma)
11Clasificación k-NN
- Suficientemente sensible para evaluar la pérdida
de variabilidad biológica - Disponible en varios paquetes
- Empíricamente aceptables
- No hace suposiciones sobre la distribución
- Algoritmo sencillo
- Se aplico a TODOS los spots (sin selección)
- Los artefactos son más fáciles de detectar
- Se incluyeron spots de baja intensidad porque
son importantes también!
Validación cruzada por LOOCV
12(No Transcript)
13(No Transcript)
14(No Transcript)
15Conclusiones
- Métodos simples mejoran los datos
- Métodos dobles mejoran a los simples
- IGLOESS-SLFILTERW7, ISTSPLINE-SLLOESS y
IGLOESS-SLLOESS fueron los mejores - La elección del mejor método aún depende mucho
del array (artefactos, verdaderas diferencias
biológicas?) - Normalización de escala no tiene efectos
benéficos - La normalización tiene un impacto fuerte en el
subsiguiente análisis
16Software
- R language
- Bioconductor http//www.bioconductor.org
- MAANOVA
- http//www.jax.org/staff/churchill/labsite/softwar
e/download.html - tRMA http//www.pi.csiro.au/gena/tRMA
- braju http//www.maths.lth.se/help/R/aroma