Defini

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Definições Básicas da Estatística

• FENÔMENO ESTATÍSTICO qualquer evento que se
  pretenda analisar, cujo estudo seja passível da
  aplicação do método estatístico. São divididos em
  três grupos

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Definições Básicas da Estatística Fenômenos

• de massa ou coletivo são aqueles que não podem
  ser definidos por uma simples observação. A
  estatística dedica-se ao estudo desses fenômenos.
  Ex a natalidade em Vitória, o preço médio da
  cerveja no Espírito Santo, etc.
• individuais são aqueles que irão compor os
  fenômenos de massa. Ex cada nascimento em
  Vitória, cada preço de cerveja no Espírito Santo,
  etc.
• de multidão quando as características observadas
  para a massa não se verificam para o particular.

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Definições Básicas da Estatística

• DADO ESTATÍSTICO é um dado numérico e é
  considerado a matéria-prima sobre a qual iremos
  aplicar os métodos estatísticos.

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Definições Básicas da Estatística

• POPULAÇÃO é o conjunto total de elementos
  portadores de, pelo menos, uma característica
  comum.

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Definições Básicas da Estatística

• AMOSTRA é uma parcela representativa da
  população que é examinada com o propósito de
  tirarmos conclusões sobre a essa população.

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Definições Básicas da Estatística

• PARÂMETROS São valores singulares que existem na
  população e que servem para caracterizá-la. Para
  definirmos um parâmetro devemos examinar toda a
  população.
• Ex Os alunos de Estatística do Brasil têm em
  média 1,70 metros de estatura.

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• ESTIMATIVA é um valor aproximado do parâmetro e
  é calculado com o uso da amostra.

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• ATRIBUTO quando os dados estatísticos apresentam
  um caráter qualitativo, o levantamento e os
  estudos necessários ao tratamento desses dados
  são designados genericamente de estatística de
  atributo.

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• Exemplo de classificação dicotômica do atributo
  a classificação dos alunos quanto ao sexo.
• atributo sexo................classe alunos
• dicotomia duas subclasses (masculino e feminino)
• Exemplo de classificação policotômica do
  atributo alunos quanto ao estado civil.
• atributo estado civil......classe alunos
• policotomia mais de duas subclasses (solteiro,
  casado, divorciado, viúvo, etc.)

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• VARIÁVEL É, convencionalmente, o conjunto de
  resultados possíveis de um fenômeno.

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• VARIÁVEL QUALITATIVA
• Quando seus valores são expressos por atributos
  sexo, cor da pele, etc.

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• VARIÁVEL QUANTITATIVA Quando os dados são de
  caráter nitidamente quantitativo, e o conjunto
  dos resultados possui uma estrutura numérica.
• VARIÁVEL DISCRETA OU DESCONTÍNUA
• VARIÁVEL CONTÍNUA

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• VARIÁVEL DISCRETA OU DESCONTÍNUA Seus valores
  são expressos geralmente através de números
  inteiros não negativos. Resulta normalmente de
  contagens.
• Ex Nº de alunos presentes às aulas de
  estatística no 1o semestre de 2004 fev 25, mar
  18 , abr 30 , mai 35 , jun 36.

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• VARIÁVEL CONTÍNUA Resulta normalmente de uma
  mensuração, e a escala numérica de seus possíveis
  valores corresponde ao conjunto dos números
  reais, ou seja, podem assumir, teoricamente,
  qualquer valor entre dois limites.
• Ex. Quando você vai medir a temperatura de seu
  corpo com um termômetro de mercúrio o que ocorre
  é o seguinte o filete de mercúrio, ao
  dilatar-se, passará por todas as temperaturas
  intermediárias até chegar a temperatura atual do
  seu corpo.

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• A Escala Nominal mede atributos que só conhecem
  relações de equivalência (igual ou diferente) e
  por isso não tem sentido de direção, nem unidade
  de distância definida e tampouco reconhece um
  valor nulo. Está, na maior parte das vezes,
  associada às variáveis qualitativas nominais.

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• A Escala Intervalar mede atributos de modo que os
  intervalos representem quantidades regulares de
  atributo. Tal escala é uma função linear dos
  atributos. Além da relação biunívoca entre
  atributos e códigos numéricos da escala e do
  sentido de orientação da medida, tem-se a
  definição de unidade de mensuração. A escala
  intervalar tem um zero, mas ele é um ponto
  arbitrado para a origem das unidades de medida e
  não tem correspondência com a situação zero de
  atributo.

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• O exemplo típico de escala intervalar é o da
  medida de temperatura. Não há um zero de
  temperatura que corresponda a uma ausência de
  temperatura e diferentes escalas intervalares
  mostrarão que há proporcionalidade entre
  intervalos, mas não entre valores de temperatura.
• Para melhor detalhar esse exemplo, percebamos que
  dizer que 10oC é o dobro de 5oC não é verdade
  pois se a escala de temperatura for Fahrenheit,
  os mesmos valores serão dados respectivamente por
  50oF e 41oF (observe que 50 não é o dobro de
  41!). O que pode ser dito é que a mudança de 5
  para 10 graus Celsius equivale à passagem de 10
  para 15 graus Celsius, assim como a passagem de
  41 para 50 graus Fahrenheit equivale à passagem
  de 50 para 59 graus Fahrenheit.

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• A Escala Proporcional (ou Escala Razão) mede os
  atributos de forma que os acréscimos em atributos
  sejam representados por acréscimos proporcionais
  em valores de escala. A razão entre dois valores
  da escala corresponde à razão entre dois valores
  de atributos.
• Ex Se A pesa o dobro de B então o valor do peso
  de A deve ser o dobro do valor do peso de B.
  Poder-se-ía ter os pesos 4 e 2 Kg ou 8,8 e 4,4 Lb
  (libras). Note que nas duas escalas o zero
  coincide pois o peso nulo vale 0 nos dois
  sistemas. O uso deste tipo de escala exige que se
  assuma que o evento tenha comportamento
  aritmético, premissa mais forte que pode ser
  adotada para a escolha de uma escala.

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• Variável Dependente é aquela que mede o fenômeno
  que se estuda.
• Ex Produção mensal de peças (quantitativa
  discreta número de peças que cada funcionário da
  empresa produz por mês qualitativa ordinal
  menos que 300, entre 300 e 500, mais que 500).

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• Variável Independente é aquela candidata a
  explicar a dependente.
• Ex Sexo (se a maioria das funcionárias produz
  mais que 500 peças por mês e a maioria dos
  funcionários produz menos que 300 peças por mês
  pode-se suspeitar que sexo e produção estão
  intimamente relacionados, ou seja, que mulheres
  são mais competentes/rápidas que homens na mesma
  função).

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• EXERCÍCIO - Classifique as variáveis em
  qualitativas ou quantitativas (contínuas ou
  discretas)
• Cor dos olhos.
• Respqualitativa.
• Índice de liquidez nas industrias capixabas.
• Respquantitativa contínua.
• Produção de café no Brasil (em toneladas).
• Respquantitativa contínua.
• Número de defeitos em aparelhos de TV.
• Respquantitativa discreta.
• Comprimento dos pregos produzidos por uma
  empresa.
• Respquantitativa contínua.
• O ponto obtido em cada jogada de um dado.
• Respquantitativa discreta.