Les tests statistiques' Une situation risques

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Les tests statistiques.Une situation à risques

• F. Kohler
• Lab. SPI-EAO faculté de médecine de Nancy

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Les tests statistiques

• La question

Ces 2 groupes peuvent-ils être considérés comme
provenant dune même population ? Ou encore, la
différence entre A 50 et B 70 est-elle due
au hasard ?
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Les hypothèses

• H0 Les deux groupes sont issus de la même
  population ou encore la différence observée est
  due au hasard.
• H1 Les deux groupes sont issus de deux
  populations différentes ou encore la différence
  observée ne peut pas être considérée comme due au
  hasard.

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(No Transcript)
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Risque de première espèce Alpha

• Il est fixé lors de la rédaction du protocole, en
  fonction du problème médical.
• Il est maîtrisé si les conditions dapplication
  des tests sont respectées
• Il est souvent pris à 5.
• Dans ce cas si lon fait 100 tests, 5 concluront
   à une différence significative  alors que dans
  la réalité il ny a pas de différence gt
  Correction à appliquer si tests multiples.

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Risque de deuxième espèce beta

• Il nest à envisager que si lon a pas mis en
  évidence de différence significative.
• La puissance d'un test est égale à 1 - beta.
• Il n'est que rarement mentionné dans les
  articles.
• Son calcul a posteriori est complexe (calcul de
  puissance).
• Pour le maîtriser, il faut planifier
  l'expérience.
• H0 n'est plus l'absence de différence mais peut
  être exprimée par "la différence est inférieure à
  un delta que l'on se fixe".
• En fonction de delta, du test statistique
  envisagé, de la variabilité du phénomène étudié
  et des risques alpha et beta consentis, il est
  alors possible de calculer un nombre de sujets
  nécessaires.