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Tecnolog as para laboratorios. que veremos en el futuro pr ximo. Dr. B. Nagel, Leipzig, Alemania ... 1. Conformity assessment ISO 17000, specificaci n que ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: Ttulo


1
(No Transcript)
2
  • Tecnologías para laboratorios
  • que veremos en el futuro próximo
  • Dr. B. Nagel, Leipzig, Alemania
  • Consultor PTB

3
  • Criterios y principios de desarrollo de equipo
    analítico
  • de importancia
  • 1. Conformity assessment ISO 17000, specificación
    que determina el desarrollo necesario
  • 2. Nuevo equipo nuevas normas requisitos para
    nuevos métodos analíticos
  • 3. Alcanzar una posición predominante en el
    mercado de equipo de medición e influir en la
    normatividad
  • 4. Minimizar costos
  • 5. Avance en la investigación

4
ISO 17000 Evaluación de conformidad Enfoque
funcional
Necesidad de demostrar cumplimiento de requisitos
especificados
Selección
Información sobre elementos seleccionados
Información sobre el cumplimiento de requisitos
especificados
Determi- nación

Requiere monitoreo?
Cumplimiento demostrado de los requisitos
especificados
Revisión y atestación
No
Función
Output/Input
Final
5
Calificación del equipo (I)
  • 1. Calificación del diseño (C.D., D.Q.)
  • Define las especificaciones funcionales y
    operacionales del instrumento, y detalla las
    condiciones y decisiones en la selección y
    desempeño del proveedor.

6
Calificación del equipo (II)
  • 2. Calificación de la construcción (C.C., C.Q.)
  • Asegurar por parte del fabricante que el producto
    ha sido diseñado y fabricado según un sistema de
    calidad reconocido mundialmente, y que cumple con
    las condiciones de conformidad y seguridad .

7
Calificación del equipo (III)
  • 3. Calificación de instalación (C.I., I.Q.)
  • Establece que el instrumento es recibido de
    acuerdo a como se diseñó y especificó, que está
    adecuadamente instalado en el ambiente que se
    seleccionó, y que es apropiado para la operación
    del instrumento.

8
Calificación del equipo (IV)
  • 4. Calificación de la aplicación (C.A., A.Q.)
  • El proceso en donde se demuestra que un
    instru-mento funcionará de acuerdo a la
    especificación operacional en el ambiente
    seleccionado.

9
Calificación del equipo (V)
  • 5. Calificación del funcionamiento (C.F., P.Q.)
  • El proceso en donde se demuestra que un
    instrumento funciona de acuerdo a la
    especificación adecuada para su uso rutinario.

10
Calificación del equipo (VI)
  • 6. Calificación del mantenimiento (C.M., M.Q.)
  • El proceso de revisión periódica. Cualquier
    reparación, ajuste, y otro servicio debe ser
    debidamente registrado en la documentación
    correspondiente.

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Definición Método de Confirmación
  • Método que proporciona información total o
    complementaria que permite identificar y, en su
    caso, cuantificar de manera inequívoca la
    sustancia al nivel de interés.

12
  • 5. Para abrir nuevos caminos de investigación
  • Qué es posible, y por qué?

13
  • Tendencia y expectativa de desarrollo en el
  • mercado de instrumentación analítica (I)
  • 1. Alto grado de automatización
  • - Lineas completas automatizadas in labs
    clínicos
  • - Pesaje, preparación de muestras,
  • - Suministro de muestras sólidas, líquidas y
    volátiles/gaseosas,
  • - Corrección de ruido y background,

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  • Tendencia y expectativa de desarrollo en el
  • mercado de instrumentación analítica (I)
  • 1. Alto grado de automatización
  • - Transferencia de datos,
  • - Control de procesos
  • - Aumentar el número de muestras por unidad de
    tiempo
  • - Mejorar la repetibilidad y reproducibilidad
    de métodos analíticos (ISO 5725)

15
  • Ejemplo automatización AAS (I)
  • Elementos automatizados de un AAS (Analytik Jena,
    Alemania)
  • Ajuste de la ranura
  • Posición de la lámpara
  • Ajuste de lámpara,longitud de onda, anchura de la
    ranura, barrido de longitudes de onda, corriente
    de calentamiento
  • Flujo de gas, monitoreo de presión de gas,
    monitoreo del flujo de gas carburante y oxidante,

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  • Ejemplo automatización AAS (II)
  • Elementos automatizados de un AAS (Analytik Jena,
    Alemania)
  • Control de la ignición y de la llama
  • Optimización de los parámetros de medición,
  • Análisis secuencial de elementos
  • Identificación de valores anómalos de medición,
    etc.etc

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AAS espectrofotómetro
  • Optical path

                                                  
                                                  
                                                  

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  • Xenon short-arc lamp for HR-CS AAS

                                                  
                                                  
                                                  

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  • Tendencia y expectativa de desarrollo en el
  • mercado de instrumentación analítica (II)
  • 2. Conceptos de flexibilidad de equipo
  • Múltiples opciones de acoplamiento de equipo de
    análisis/separación y detección, también von
    equpo de otras empresas
  • Flexibilidad en el manejo de equipos modulares
  • - Manejo más sencillo y seguro

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  • Tendencia y expectativa de desarrollo en el
  • mercado de instrumentación analítica (II)
  • 2. Conceptos de flexibilidad de equipo
  • Integrar funciones (calibración) y métodos
    analíticos estandarizados, QS
  • Flexibilidad en el rango de trabajo (lineal) y
    muestreo
  • - Flexibilidad en el tamaño de muestras

21
Agilent1290-Infinity-LC-System
22
  • Tendencia y expectativa de desarrollo en el
  • mercado de instrumentación analítica (III)
  • 3. Construcción, software
  • Construcción en unidades integradas (compactas)
  • Integrar interfaces al LIMS
  • Posibilidad de diagnóstico remoto a través del
    internet
  • - Minimización (tamaño, consumo de consumibles,
    columnas, peso y/o volumen de muestras)

23
  • Tendencia y expectativa de desarrollo en el
  • mercado de instrumentación analítica (III)
  • 3. Construcción, software
  • Integrar funciones estadísticas para la
    evaluación primaria de dates de medición
  • Disminución de los límites de detección y
    determinación/cuantificación (ver DIN 32645)
  • - Disminución de la duración de análisis

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www.camsci.co.uk/200spec.html
25
HPLC modular
Figure J-2 High-Pressure-Gradient System
26
HPLC compacta
27
  • Tendencia y expectativa de desarrollo en el
  • mercado de instrumentación analítica (IV)
  • 4. Detalles técnicos
  • Mejora de la sensibilidad y selectividad
  • Rango de longitudes de onda más amplio en
    espectrofotómetros
  • - Mejoramiento de la resolución de los
    monocromadores en espectrofotómetros

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  • Tendencia y expectativa de desarrollo en el
  • mercado de instrumentación analítica (IV)
  • 4. Detalles técnicos
  • Desarrollo de una lámpara para AAS cubriendo
    todas las longitudes de onda necesarias para AAS
  • Aumento de presión en la HPLC (UHPLC)
  • - Nuevos inyectores en la CG

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AAS Límites de detección y cuantificación
30
ICP Límites de detección y cuantificación
31
Inyector universal para GC (Agilent UNIS)
  • Split/splitless (S/SL)
  • Programmable Temperature Vaporización (PTV)
  • High Temperature PTV (HT PTV)
  • Large Volume Injection (LVI)/Solvent Vent (SV)
  • Cool-on Column (CoC)
  • Packed Column Injection (PCI)
  • Volatile Organic Compound (VOC) Interface
  • Headspace-CryoTrap (HTC) Interface
  • Manual Thermal Desorption (TD) Interface

32
UNIS UNiversal Injection System
33
Plaguicidas cromatograma de una inyección de 1
µL split/splitless usando un inyector UNIS 500
(AGILENT), rango pocos ppb
34
PAHs cromatograma de una inyección de 50 µL
split/splitless usando un inyector UNIS 2100
(AGILENT), rango pocos ppm
35
  • Límites naturales del desarrollo de métodos
    analíticos
  • Si se disminuye el límite de detección hasta las
    concentraciones de contaminantes presentes en
  • los medios globales (Ejemplo Atrazina, otros
    compuestos organochloratos)
  • - Tamaño de átomos y moléculas
  • - Tamaño de biochips

36
  • Riesgos técnicos y del personal (I)
  • Dificuldades al identificar errores (trouble
    shooting)
  • Falta de conocimiento sobre las funciones del
    equipo y las posibilidades de verificación de
    ellas
  • - Errores sistemáticos por no seguir exactamente
    a las instrucciones de trabajo

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  • Riesgos técnicos y del personal (II)
  • Falta de experiencia al evaluar estadísticamente
    los datos de medición en cuanto a la validez de
    datos para su uso posterior (Calibración,
    estimación de incertidumbre de medición)
  • - Poca posibilidad de identificar errores y/o
    mal funcionamiento del equipo por su alto nivel
    de control electrónico)

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  • Riesgos éticos
  • Secuenciación ADN Mal uso de conocimientos
    analíticos sobre las funciones del ADN
  • Recepción ilícita de datos analíticos
    transferidos via redes inalambricas
  • - Falsificación de datos

39
  • Qué esperamos en el desarrollo de la
    instrumentación analítica (I)?
  • Análisis directo del contenido del analíto
  • Aumentar tiempo de vida del equipo y reducir
    dependendia de otros factores
  • - Disminuir costos de acquisición, manejo,
    mantenimiento

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  • Qué esperamos en el desarrollo de la
    instrumentación analítica (II)?
  • Mejorar la evaluación estadística automática de
    datos, soporte de software
  • Implementar software para registrar el tiempo
    de uso, mantenimiento, calibración, ajuste
  • Facilitar el uso en general
  • Mejorar el diagnóstico remoto del
    malfuncionamiento mediante el internet

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  • Recomendación ante todo y siempre plantear la
  • cuestiónes
  • Que es necesario?
  • Cuales son los parámetros a determinar?
  • Qué intervalo de confianza (requisitos de
    precisión,
  • IDM?)
  • Condiciones bajo los que tengo que medir (T, p,
  • humedad, contaminación)?
  • Hay limites máximos/minimos permisibles a
  • considerar?
  • Y analizar relación costos beneficios!

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Analizar relación costos beneficios 1.Requisito
s de precisión, y precisión del equipo
xmedia, ttabla distr. T, fgrado de lib.,
sdesv.est., µmedia pobl., nnúm.medic., a1-P,
sdesv.est. Pobl., ?2 tabla distr. ?2
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Número mínimo de mediciones/muestras

A través de estes ecuaciones se puede estimar que
número mínimo de mediciones se necesita para
lograr la precisión d deseada.
Media D es la diferencia mínima que se puede
identificar al usar ese número de muestras.
d es la desviación estándar relativa.
Lit. Lothar Sachs Angewandte Statistik
Springer-Verlag 1990
44
Muchas gracias por su atención! Nagel08_at_aol.com
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