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Syst me contextuel de reconnaissance structurelle de symboles, bas sur une ... Contextuel, connaissances h t rog nes. Workshop MADONNE : 27 Mai 2004 ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: Syst


1
Système contextuel de reconnaissance structurelle
de symboles, basé sur une méthodologie de
construction d'objets
  • Mathieu Delalandre
  • Doctorant
  • Laboratoire PSI
  • Equipe documents graphiques structurés
  • Workshop MADONNE 27 Mai 2004

2
Plan
  • Introduction
  • Présentation du Système
  • Cas dUsage
  • Conclusion Perspectives

3
Introduction
  • Système de traitement de données graphiques
    (1)
  • Buts
  • extraction/structuration, indexation,
    apprentissage, reconnaissance, rétro-conversion,
    interprétation
  • ? Contenu sémantique de plus haut niveau
  • Sources
  • Plans techniques (Electriques, Architecturaux, .)
  • Données Web images semi structurées (PDF, XML,
    .)
  • Parties graphiques sur les documents anciens, et
    autres.

4
Introduction
  • Système de traitement de données graphiques
    (2)
  • Composition
  • Librairie dextracteurs
  • Système de contrôle Base de connaissances
  • Librairie dextracteurs 1
  • Approches structurelles Régions,
    Squelette/Contours, Plages, Segmentation, Suivit,
    etc.
  • ? Combinaison dextracteurs comparative,
    hybride, coopérative

5
Introduction
  • Système de traitement de données graphiques
    (3)
  • Système de contrôle et base de connaissances 2
  • Système de contrôle
  • non contextuel / contextuel
  • Contexte bruit, autres éléments graphiques
  • Pilotage de traitements, SMA, blackboard
  • Base de connaissances descriptives et
    stratégiques
  • ? Contextuel, connaissances hétérogènes

6
Introduction
  • Positionnement de notre système (1)
  • Combinaison dextracteurs - Contexte -
    Connaissances hétérogènes
  • ? Méthodologie de construction dobjets
  • Object-Process Methodology (OPM) 3
  • Traitements, Objets
  • Relations (E/S, Héritage, Agrégation, Attribution)

7
Introduction
  • Positionnement de notre système (2)

G1 ? S1 G2 ? S2
G3 ? S1 G2 ? S2 G4 ? S3
S3 G4 ? G2 ? S2 S1 G3 ? G1 ? G2 ? S2
8
Introduction
  • Positionnement de notre système (3)

G1 ? S1 G2 ? S2 S3
G2 ? S2 G4 ? S3
OPD
9
Plan
  • Introduction
  • Présentation du Système
  • Cas dUsage
  • Conclusion Perspectives

10
Présentation du Système
Traitements
données de plus haut niveau sémantique
rsOPM
données graphiques
Base de Connaissances
IHM
11
Présentation du Système
  • Traitements (1)
  • Prétraitements 4
  • Filtrage ng, Binarisation, Morphologie,
    Segmentation bruit/forme
  • Estimateurs bruit (morphologique, impulsionnel)
  • Extracteurs primitives statistiques 5 7
  • Fourier-Mellin, Zernike, sondes circulaires,
    géométriques
  • KPPV

12
Présentation du Système
  • Traitements (2)
  • Extracteurs primitives structurelles
  • Régions (inclusion, voisinage) 5
  • Lignes (squelette/contour, segmentation,
    polygonisation, arc, courbe) 4
  • Librairie dappariement de graphes 6

13
Présentation du Système
  • IHM et Base de connaissances (1)
  • IHM 8
  • Etude et conception (XMLdipi, MandaraxEditor)
  • Apprentissage (XMLgml, ojgBE)
  • Recherche et navigation (QuiltRAG, 2iRDF)
  • Evaluation (XMLibi)

14
Présentation du Système
  • IHM et Base de connaissances (2)
  • Base de connaissances 8
  • XML, SVG, XGMML, RuleML, RDF

15
Présentation du Système
  • Système de contrôle (1)
  • rsOPM Rule based System for Object Process
    Methodology
  • Opérateurs
  • Interface (chaîne de traitements)
  • Contrôle RuleML ? définition du système en
    tout interprété
  • Règles F, P, Q
  • F base de faits
  • P base de prédicats
  • Q la requête

16
Présentation du Système
  • Système de contrôle (2)
  • Prédicats Pr, O, S, R
  • Pr Traitement, O Objets, S Paramètres, et
    R Règles
  • OPD restitué par Pr, O, S

17
Plan
  • Introduction
  • Présentation du Système
  • Cas dUsage
  • Conclusion Perspectives

18
Cas dUsage (1)
19
Cas dUsage (2)
20
Cas dUsage (3)
21
Plan
  • Introduction
  • Présentation du Système
  • Cas dUsage
  • Conclusion Perspectives

22
Conclusion Perspectives
  • Conclusion
  • Système adaptable
  • Combinaison dapproches
  • Structuration des connaissances hétérogènes
  • Perspectives
  • Extracteurs structurels lignes
  • Cas dusage
  • Indexation, Interprétation, etc.
  • Plans techniques, Données XML, Documents anciens,
    etc.

23
Bibliographie
  • 1 M. Delalandre, E. Trupin, J.M. Ogier. Local
    Structural Analysis A Primer. Graphics
    Recognition (GREC), 2003.
  • 2 M. Delalandre, E. Trupin, J.M. Ogier, J.
    Labiche. Systèmes d'Analyse Structurelle en
    Interprétation de Document un Bref Survol.
    Article en rédaction, 2003.
  • 3 D. Dori, Object-Process Methodology, a
    Holistic Systems Paradigm , Springer-Verlag,
    2002.
  • 4 M. Delalandre, Y. Saidali, J.M. Ogier, E.
    Trupin. Adaptable Vectorisation System Based on
    Strategic Knowledge and XML Representation Use.
    Graphics Recognition (GREC), 2003.
  • 5 M. Delalandre, E. Trupin, J.M. Ogier. Symbols
    Recognition System for Graphic Documents
    Combining Global Structural Approaches and Using
    a XML Representation of Data. Structural and
    Syntactical Pattern Recognition (SSPR) 2004.
  • 6 P. Héroux, S Diana, E. Trupin, Y.
    Lecourtier, A Structural Classification for
    Retrospective Conversion of Document , Structural
    and Syntactical Pattern Recognition (SSPR), 2000.
  • 7 S. Adam, J.M. Ogier, C. Cariou, J. Gardes,
    Y. Lecourtier, Combination of Invariant Pattern
    Recognition Primitive on Technical Documents,
    Graphics Recognition (GREC), 1999.
  • 8 M. Delalandre, E. Trupin, J.M. Ogier. Machine
    Man Interfaces for Graphic Documents Recognition
    Systems Based on an XML Representation of Data.
    Article en rédaction, 2003.
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