Title: Ley de HW
1(No Transcript)
2Ley de H-W
Tamaño poblacional muy grande. Apareamientos al
azar. Todos sean igualmente competentes para
dejar descendencia. No lleguen alelos de fuentes
externas.
No hay evolución.
3Problemas de la estimación de las frecuencias
alélicas.
Problemas de la estimación de las frecuencias
alélicas.
Problemas de la estimación de las frecuencias
alélicas.
Problemas de la estimación de las frecuencias
alélicas.
Sesgo por el tamaño de la muestra y el método de
muestreo. Para conocer la precisión de nuestros
datos necesitamos aplicar alguna prueba
estadística.
4Máxima Verosimilitud (ML, Maximum Likelihood)
Pr (Datosp)
5Podemos calcular las frecuencias alélicas y su
varianza asociada, en sistemas con alelos
recesivos y para más de dos alelos.
6(No Transcript)
7Probando las proporciones de Hardy-Wienberg.
Observado
Esperado
Clases (k)
8Para más de dos alelos
(Nii -pi2 N)2
(Nij-2pipj N)2
?
?
?2
pi2 N
2pipj N
i gt j
i
9(No Transcript)
10Índice de fijación F
H
F 1 -
?2 F2N
2pq
11Para muestras pequeñas, se puede sobreestimar el
número de heterócigos esperados, así como
subestimar el número de homócigos.
Npi (2Npi - 1)
E(Hom)
2N - 1
4N2 pi pj
E(Het)
2N - 1
12(No Transcript)
13Una de las medidas más comunes es la
Heterocigosis.
- Usar métodos estadísticos, así como factores de
corrección que sean consistentes con - Tipo de datos.
- Tipo de Marcador.
- Sistema biológico (Autofertilización,
haloploidía, etc). - Características de la población(es).
14(No Transcript)
15Otras medidas de variación genética.
Polimorfismo genético. La ocurrencia de
conjunta en el mismo hábitat de dos o más formas
discontinuas, en tal proporción que la más rara
no puede ser mantenida por mutación (Ford
1940). Es la ocurrencia de dos o más alelos en
un locus. dentro de la misma población, cada uno
con una frecuencia apreciable (Cavalli-Sforza y
Bodmer, 1971).
16Pero entonces, es necesario definir que es una
frecuencia apreciable. Se puede definir
arbitrariamente en el límite de la frecuencia del
alelo más común. (p.ej 0.99).
17Proporción de loci polimórficos.
x
loci polimórficos
P
m
muestra de m loci
- Funciona muy bien para aloenzimas.
- No tan útil para marcadores con valores demasiado
altos de loci polimórficos.
- Número de alelos observados en una población.
-
- Influenciado por el tamaño de la población, no
digamos si se comparan poblaciones de distintos
tamaños.
18Lewontin (1972) propone otra medida de diversidad.
H' - pi Inpi
?
i
- A diferencia de HE, su límite máximo va a ser In
(n).
- Puede ser útil para loci muy variables, pero su
significado biológico no es del todo claro.
Número efectivo de alelos (ne), que es el inverso
de HE.
19Medidas de diversidad nucleotídica y de
aminoácidos.
20Medidas de diversidad nucleotídica y de
aminoácidos.
La manera más simple es la proporción de sitios
segregantes.
S
pn
N
N 67
S 6
p (1 - p)
Vpn
N
21Diversidad nucleotídica a partir de la
diferencias pareadas.
?
Proporción de diferentes nucleótidos entre la i y
la j secuencia.
? pipj?ij
ij
Frecuencia de la secuencia j
Número de secuencias
Frecuencia de la secuencia i
N
?
? pipj?ij
N - 1
ij
22Muy bien, calculemos la diversidad nucleotídica.
ACTTCTAATGCGTGTGTG AATTCTAATGCGTGTGTG ACTTCTAA
TGCGTGTGTG AATTGTAATGCGTATGTG AATTGTAATGCGTATGTG
AATTCTAATCCCTGTGTT
1 2 3 4 5 6
23De la misma manera para secuencias de
aminoácidos.
S
?
paa
?' pipj?'ij
N
ij
24Medidas de distancia genética.
Sirven para evaluar la cantidad de variación
compartida entre grupos. Visualizar las
relaciones entre grupos.
25Se puede perder información, ya que se reducen
las frecuencias de los datos a un solo
número. No obstante, se pueden detectar patrones
entre poblaciones usando estas medidas.
26- Factores a considerar.
- El tiempo de separación entre las poblaciones.
- El flujo genico que ha ocurrido etnre ellas.
- Tamaño.
- Presiones selectivas.
27Antes de ponernos a medir distancias genéticas,
debemos determinar si las frecuencias alélicas
son diferentes.
28Prueba de heterogeneidad para poblaciones con dos
alelos.
Tamaño población j
Varianza ponderada
Nj
?
p2
V(p)
- p2
2NV(p)
N
j
?2
p q
Frecuencia del alelo en la población j
Estimados de la media de la frecuencia para A1 y
A2
V(p)
n
?
?2
2N
i
p
i 1
i
(m - 1)(n - 1) grados de libertad
29Bueno, ya podemos saber si hay diferencias en las
frecuencias alélicas......... y luego?
30Se ha propuseto diferentes medidas de distancia
genética. La mayoría dan resultados similares,
en particualr cuando las diferencias entre las
poblaciones son pequeñas. Sin embargo, cuando
las diferencias entre las poblaciones son grandes
suelen haber diferencias substanciales entre las
medidas.
31La más común es la distancia de Nei (1972). En
neutralidad (no selección) y bajo un modelo de
alelos infinitos (cada mutación da origen a un
nuevo alelo), incrementa linearmente con el
tiempo.
32Primero, calcular la identidad genética.
frecuencia del i alelo en la población x
Jxy
n
I
?
Jxy pi x pi y
.
.
Donde
(JxJy)½
i 1
n
?
Jx
pi x
2
.
i 1
n
?
pi y
Jy
2
.
i 1
La distancia entre las poblaciones se define como
D -In(I) -InJxy ½InJx ½InJy
33Para múltiples loci, se suman todos los alelos en
todos los loci.
Para obtener el valor promedio por locus se
divide cada una de las sumas entre el número de
loci. Con esto se obtienen valores promedio J'xy
, J'x, J'y y se aplican de la misma manera para
oobtener I'
D' -In(I')
34Los estimados de identidad tienen valores que van
de 0 a 1 0 si no comparten ningún alelo 1 si
son iguales. La distancia genética D y D' puede
tener valores 0 si no hay diferencias entre los
alelos. Infinito para poblaciones que no
comparten alelo alguno.
35Un estimado D con corrección de homócigos (sólo
necesario cuando una de las muestras es menor a
50.
?
2Nx pi -1
2
Jx
2Nx - 1
Aunque si la homocigosis es muy baja puede dar
resultados engañosos.
36La precisión del estimado de distancia genética
aumenta con el número de loci examinados. Kalino
wski (2002), comprobó por medio de simulaciones
de computadora que la precisión aumenta con el
número de alelos independientes.
37Un ejemplo
Frecuencias alélicas en loci de grupos sanguíneos
en humanos.
Africanos N120
Europeos N1059
Secretor
Se 0.523 0.573 se 0.477 0.427
Lewis
Le 0.816 0.319 le 0.184 0.681