Chapitre 8: La gestion des donn

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Chapitre 8 La gestion des données

• Consulte les pages 366 et 367 pour les concepts
  et vocabulaire clés

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Chapitre 8 Prépare-toi

• Avant de commencer le chapitre 8, il faut réviser
  ces concepts
• Représenter des données
• Les diagrammes à boîte et à moustaches
• Les mesures de tendance centrale
• Interpoler et Extrapoler des valeurs

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8.1 Les diagrammes de dispersion

• Statistique Canada collectionne et organise des
  données pour aider les Canadiens à mieux
  comprendre leur pays sa population, ses
  ressources, son économie, sa société et sa
  culture.

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Les diagrammes de dispersion

• Un diagramme de dispersion est un diagramme qui
  permet de représenter graphiquement des couples
  de données numériques.
• Il sert à voir des relations entre deux
  variables.

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La droite la mieux ajustée

• La droite la mieux ajustée est la droite qui
  passe par les points représentés dans un
  diagramme de dispersion ou qui passe le plus près
  possible de ces points.

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Une valeur aberrante

• Une valeur aberrante est une donnée qui ne suit
  pas la régularité qui se dégage des autres
  données.
• Cette donnée semble très à lécart de la plupart
  des données.

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Interpoler des valeurs

• Interpoler des valeurs veut dire lestimer des
  valeurs qui se trouvent entre des données connues.

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Extrapoler des valeurs

• Extrapoler des valeurs veut dire lestimer des
  valeurs qui se trouvent à lextérieur des données
  connues.

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Les variables indépendantes

• Dans une relation, la variable indépendante est
  la variable qui détermine la valeur de la
  variable dépendante.
• Par exemple, avec la vitesse, distance/temps, le
  temps est la variable indépendante parce que la
  distance le dépend.
• Dhabitude, la variable indépendante est x

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Les variables dépendantes

• Dans une relation, la variable dépendante est la
  variable dont la valeur est déterminée par la
  variable indépendante
• Par exemple, avec la vitesse, distance/temps, la
  distance est la variable dépendante parce que la
  distance dépend sur le temps pour sa valeur.
• Dhabitude, la variable dépendante est y

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Les types des données

• Il y a deux types

1. des données continus
2. des données discrètes

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Des données continues

• Si une variable peut représenter nimporte quel
  nombre réel, les données sont des données
  continus.
• Quand les données sont rattachées ensemble pour
  former une droite, cela représente des données
  continues.
• Un exemple des données continus est la
  température.

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Des données discrètes

• Si la variable ne peut pas être nimporte quel
  nombre réel (i.e. un nombre décimal), les données
  sont des données discrètes.
• Quand les données ne sont pas rattachées
  ensemble, cela représente des données discrètes.
  
• Un exemple des données discrètes sont comme le
  nombre des pages dans un livre.

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Une corrélation 1

• Pour mieux comprendre et mieux organiser les
  données, Statistique Canada trace des diagrammes
  de dispersion pour déterminer une corrélation
  entre deux variables.

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Une corrélation 2

• Une corrélation est la mesure de la dispersion
  des points autour dune droite dans un diagramme
  de dispersion (le degré de relation entre deux
  variables)

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Les adjectifs dune corrélation

• La corrélation entre 2 variables peuvent être

• Forte
• Faible
• Positive
• Négative
• Nest pas apparente

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Une corrélation forte

• Si la plupart des points sont groupés autour
  dune droite, la corrélation est forte.

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Une corrélation faible

• Si les points sont dispersés, mais montrent une
  tendance générale, la corrélation est faible.

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La corrélation positive

• Une corrélation positive veut dire que la
  relation entre les variables est positive.
• Par exemple, quand la variable indépendante
  augmente, la variable dépendante augmente alors
  la pente est positive (elle monte de gauche à
  droite)

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La corrélation négative

• Une corrélation négative veut dire que la
  relation entre les variables est négative.
• Par exemple, quand la variable indépendante
  augmente, la variable dépendante diminue alors la
  pente est négative (elle descend de gauche à
  droite)

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Une corrélation nest pas apparente

• Si les points sont dispersés et ils ne montrent
  pas de tendance générale, il ny a pas de
  corrélation ou la corrélation nest pas
  apparente.

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Une relation

• Une relation est une régularité entre deux
  ensembles de nombres.
• Une relation a relationship

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Les types des relations

• Avec la gestion des données, il y a 2 types de
  relations

• Une relation linéaire (elle forme une ligne
  droite)
• Une relation non linéaire (elle ne forme pas de
  ligne droite)

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8.2 Analyser des données et faire des prévisions

• Pour analyser les données, il est utile à
  représenter les données à laide dun diagramme
  de dispersion.
• Puis, trace, à vue, la droite la mieux ajustée.

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La qualité de lajustement de la droite

• Une grille de corrélation est un guide pour
  indiquer de la qualité de lajustement de ta
  droite.

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Une grille de corrélation
Corrélation La qualité de lajustement
1 Lajustement parfait sur une droite de pente positive.
Forte et positive La plupart des points sont groupés autour dune droite de pente positive.
Faible et positive Les points sont dispersés, mais montrent une tendance générale positive.
0 Aucune relation apparente.
Faible et négative Les points sont dispersés, mais montrent une tendance générale négative.
Forte et négative La plupart des points sont groupés autour dune droite de pente négative.
-1 Lajustement parfait sur une droite de pente négative.
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8.3 Représenter des données

• Voici 6 types de représenter des données (9ième
  année)

1. Un diagramme de dispersion
2. Un histogramme
3. Un diagramme circulaire
4. Un diagramme à tiges et à feuilles
5. Un diagramme à boîte et à moustaches
6. Un diagrammes à bandes

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Un diagramme à bandes

• Un diagramme à bandes est un diagramme qui
  représente des données à laide de bandes
  horizontales ou verticales.
• Il sert à comparer des catégories.

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Un diagramme circulaire

• Un diagramme circulaire est un diagramme qui
  représente un ensemble de données par un cercle
  divisé en secteurs.
• Il sert à comparer des catégories entre elles et
  à comparer chaque catégorie à lensemble complet.

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Un diagramme à tiges et à feuilles

• Un diagramme à tiges et à feuilles est une façon
  dorganiser des données numériques qui représente
  une partie de chaque nombre par une tige et
  lautre partie par une feuille.

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Un histogramme

• Un histogramme est un diagramme à bandes
  juxtaposés qui représente des données groupées
  par intervalles.

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Un diagramme à boîte et à moustaches

• Un diagramme à boîte et à moustaches est un
  diagramme qui indique la médiane et létendue
  dun ensemble de données numériques.

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Le fonction des diagrammes à boîte et à moustaches

• Un diagramme à boîte et à moustaches illustre la
  dispersion des données autour de la médiane dun
  ensemble de données.

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Le vocabulaire des diagrammes à boîtes et à
moustaches

• La boîte contient ou représente au moins 50 des
  données.
• La plus petite valeur et la plus grande se
  nomment la valeur minimum et la valeur maximum
  respectivement.
• Le quartile inférieur est la médiane de la moitié
  inférieure des données.
• Le quartile supérieur est la médiane de la moitié
  supérieure des données.

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Comment choisir la représentation la plus
appropriée

• Le diagramme le plus approprié dépend du type de
  données que tu veux communiquer.

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Les indices pour choisir la représentation
correcte 1

• Les diagrammes à ligne brisée et les diagrammes
  de dispersion servent à analyser des tendances.
• Les histogrammes, les diagrammes à boîte et à
  moustaches et les diagrammes à tiges et à
  feuilles servent à analyser létendue des
  données.

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Les indices pour choisir la représentation
correcte 2

• Les diagrammes à bandes et les diagrammes
  circulaire servent à comparer des catégories.

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Les mesures de tendance centrale

• Le mesure de tendance centrale est la valeur qui
  représente le centre dun ensemble de données.

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Les types de mesure de tendance centrale

• Il y a trois types de mesure de tendance
  centrale

1. La moyenne
2. La médiane
3. Le mode

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La moyenne

• La moyenne est la somme des valeurs dun ensemble
  divisé par le nombre de valeurs dans lensemble.
• Lavantage de la moyenne elle donne des
  renseignements sur la somme des valeurs.
• Le désavantage de la moyenne les valeur
  aberrantes ont une incidence sur elle.

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Le médiane

• La médiane est la valeur du milieu quand les
  données dun ensemble sont placées par ordre
  croissant.
• Lavantage de la médiane les valeurs aberrantes
  ont peu dincidence sur elle.
• Le désavantage de la médiane elle ne fournit
  aucun renseignements sur la somme des valeurs.

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Le mode

• Le mode est la valeur la plus courante dans un
  ensemble de données.
• Lavantage du mode il est facile à trouver dans
  des tableaux de fréquence, des diagrammes, des
  diagrammes à bandes ou des histogrammes.
• Le désavantage du mode il peut changer
  énormément quand il y a ajout de nouvelles
  données.