UN LIEN ENTRE PAUVRET

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UN LIEN ENTRE PAUVRETÉ ET PREMIÈRE MESURE DAIDE
À LA JEUNESSE?

• Projet de recherche Placement des enfants et
  pauvreté
• dans le cadre du programme fédéral de recherche
  AGORA
• Jeudi 27 novembre 2008
• Sven De Visscher, Isabelle Ravier et Joke Impens
• Universiteit Gent Université catholique de
  Louvain

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PROGRAMME DE RECHERCHE - AGORA

• Politique scientifique fédérale
• Bases de données plus accessibles
• Développement procédé pour le croisement
• des bases de données
• Suivi longitudinal
• Projet de recherche à linitiative du Service de
  lutte contre la pauvreté, la précarité et
  lexclusion sociale et en collaboration avec les
  3 Communautés
• Concertation et dialogue avec divers acteurs en
  collaboration étroite avec le Service

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ÉQUIPE DE RECHERCHE

• Université Gent
• Département Sociale Agogiek
• Promoteur M. De Bie et assistants de recherche
  Ellen Rutgeerts, Marijke Verstraeten, Sven De
  Visscher
• Département Data-analyse
• Promoteur Y. Rosseel
• Département Huisartsgeneeskunde en
  Eerstelijnsgezondheidszorg
• Promoteur S. Willems et assistante de recherche
  Joke Impens
• Université Catholique de Louvain
• Département de Criminologie et de droit pénal
• Promoteur I. Ravier

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QUESTION DE RECHERCHE

• Existe-t-il un lien entre la pauvreté et une
  première mesure de prise en charge par lAide à
  la Jeunesse?
• Pauvreté Contexte
  socio-économique
• Placement Première mesure en
  2005
• Comparaison entre le groupe concerné par une
  première mesure en 2005 et le groupe non concerné
  par une première mesure en 2005 sur la base dun
  certain nombre de variables socioéconomiques
• Pas de définition préalable de la pauvreté

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METHODOLOGIECROISEMENT BASES DE DONNÉES

• Marché du Travail et Protection Sociale
• Population belge
• Données démographiques
• Position sur le marché du travail
• Informations sur le ménage
• Base de données administration  bijzondere
  jeugdzorg 
• Tous les enfants concernés par une mesure
  Communauté flamande
• (sélection tous les enfants concernés par une
  première mesure en 2005)
• Données démographiques
• Informations sur la mesure

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METHODOLOGIE CROISEMENT BASES DE DONNÉES

• Bases de données administration Aide à la
  Jeunesse  SIGMAJED 
• Tous les enfants concernés par une mesure
  Communauté française
• (sélection tous les enfants concernés par une
  première mesure en 2005)
• Données démographiques
• Informations sur la mesure
• Atlas des quartiers en difficulté
• Habitants des 17 agglomérations (56)
• Information au niveau du quartier
• Mesure du caractère défavorisé concentration de
  pauvreté

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METHODOLOGIE POPULATION DE RECHERCHE

• Niveau danalyse ménage
• 3 échantillons
• Ménages avec au moins un membre ayant fait
  lobjet dune première mesure dAide à la
  Jeunesse en 2005 (Communauté flamande)
• Ménages avec au moins un membre ayant fait
  lobjet dune première mesure dAide à la
  Jeunesse en 2005 (Communauté française)
• Ménages auxquels appartient un jeune repris dans
  léchantillon aléatoire des jeunes non concernés
  par lAide à la Jeunesse (sans intervention)

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METHODOLOGIE DESCRIPTION VARIABLES

• Caractéristiques de lenfant / du jeune
• Âge
• Sexe
• Caractéristiques du ménage
• Composition (famille monoparentale versus famille
  biparentale)
• Sexe chef de ménage
• Nombre de membres du ménage
• Position sur le marché du travail
• Emploi
• Demandeur demploi
• Revenu dintégration
• Interruption de carrière / dispense
• Invalidité

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METHODOLOGIE DESCRIPTION DES VARIABLES

• Caractéristiques au niveau du quartier
• Indicateur de synthèse indicateur pour mesurer
  le caractère défavorisé
• 4 indicateurs thématiques
• Logement
• Formation
• Santé subjective
• Emploi

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METHODOLOGIE ANALYSE STATISTIQUE

• Régression logistique
• Effets principaux et dinteraction
• Valeur prédictive
• Signification
• Contrôle dautres effets
• Corrélations mais pas causalité!

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DESCRIPTION DE LA POPULATIONCOMMUNAUTÉ FLAMANDE
- AIDE À LA JEUNESSE

• 3717 enfants concernés par une première mesure en
  2005
• Sexe
• Garçons 2193 (59 )
• Filles 1524 (41 )
• Répartition FQI / SEP selon le sexe
• FQI SEP
• Garçons 658 (91.8) 1495 (51.2)
• Fille 59 (8.2) 1423 (48.8)
• 717 2918

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DESCRIPTION DE LA POPULATIONCOMMUNAUTÉ FLAMANDE
- AIDE À LA JEUNESSE

• Âge plafonds élevés
• 55.8 plus âgés que 13 ans
• 16 ans 12.7
• 17 ans 13.7
• 18 ans 6.6
• Interprétation table ronde aide à la jeunesse
  spécialisée

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DESCRIPTION DE LA POPULATIONCOMMUNAUTÉ FLAMANDE
- AIDE À LA JEUNESSE
Domicile Arrondissement judiciaire
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DESCRIPTION DE LA POPULATIONCOMMUNAUTÉ FLAMANDE
- AIDE À LA JEUNESSE

• Relation SEP / FQI
• SEP 2918 (80.2)
• FQI 717 (19.7)
• Mesures prises par
• CBJ 1888 (50,8 )
• JRB après bemiddelingscommissie 1001 (26,9)
• Tribunal jeunesse sur la base FQI 717 (19,3)
• Régime
• Résidentiel 2077 (55.9)
• Ambulant 1429 (38.4)
• Semi-résidentiel 211 (5.7)

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DESCRIPTION DE LA POPULATIONCOMMUNAUTÉ FLAMANDE
- AIDE À LA JEUNESSE

• Composition familiale
• Familles monoparentales 44.6 (1572 ménages)
• Familles biparentales 55.4 (1268 ménages)
• Caractéristiques au niveau du quartier
  (agglomération)
• Représentation 52.9 (1967 enfants)
• 35.4 dans quartiers défavorisés (696)

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DESCRIPTION DE LA POPULATIONCOMMUNAUTÉ
FRANÇAISE - AIDE À LA JEUNESSE

• 3709 enfants concernés par une première mesure en
  2005
• Nature 7 Prise en charge non résidentielle
  1980 (53.4)
• Nature 8 Prise en charge en IPPJ 276 (7.4)
• Nature 10 Placement en service résidentiel
  1453 (39.2)
• Sexe
• Garçons 2171 (58.5)
• Filles 1538 (41.5)

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DESCRIPTION DE LA POPULATIONCOMMUNAUTÉ
FRANÇAISE - AIDE À LA JEUNESSE

• Répartition FQI / en danger selon le sexe
• FQI en danger
• Garçons 723 (91) 1448 (49.7)
• Filles      72 (9) 1466 (50.3)
• 795 2914
• Âge plafonds élevés
• 42.6 plus âgés que 13 ans

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DESCRIPTION DE LA POPULATIONCOMMUNAUTÉ
FRANÇAISE - AIDE À LA JEUNESSE
Marche-en-Famenne Charleroi Tournai Arlon Dina
nt Liège Huy Neufchâteau Namur
Domicile Arrondissement judiciaire
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DESCRIPTION DE LA POPULATIONCOMMUNAUTÉ
FRANÇAISE - AIDE À LA JEUNESSE
Aide volontaire (base légale D21 / D22) 1844 (49.7)
Aide contrainte (base légale D33/ D39/ L362) 1070 (28.8)
Délinquants (base légale L364) 795 (21.4)
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DESCRIPTION DE LA POPULATIONCOMMUNAUTÉ
FRANÇAISE - AIDE À LA JEUNESSE

• Composition familiale
• Familles monoparentales 54 (1375 ménages)
• Familles biparentales 46 (1169 ménages)
• Caractéristiques au niveau du quartier
  (agglomération)
• représentation 78.9 (2815 enfants)
• 40.1 dans quartier défavorisé (1129)

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DESCRIPTION DE LA POPULATIONENFANTS SANS
PREMIÈRE MESURE EN 2005

• Échantillon aléatoire de la population totale
  belge (55299 enfants)
• Répartition proportionnelle selon le sexe et
  lâge
• Caractéristiques au niveau du quartier
  (agglomération)
• Représentation 56 (30893 enfants)
• 32 dans quartier défavorisé (9898)

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IDENTIFICATION FACTEURS DE RISQUE

• Quels indicateurs sont-ils liés au risque dêtre
  concerné par une première mesure de lAide à la
  Jeunesse?
• Facteur de risque nomenclature statistique
• Méthode régression logistique
• Leffet dun indicateur significatif doit
  toujours être considéré,  toutes choses égales
  par ailleurs .
• Niveau de signification

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IDENTIFICATION FACTEURS DE RISQUE

• Effet principal effet dune variable sur le
  risque dêtre concerné par une mesure
• Interaction combinaison deffets
• Trois groupes de recherche
• Arrondissements administratifs flamands
• Arrondissements administratifs francophones
• Bruxelles

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IDENTIFICATION FACTEURS DE RISQUEAPERÇU GÉNÉRAL
  AA flamands AA francophones Bruxelles
Sexe X X X
Âge X X X
Sexe chef de ménage X   X
Type de ménage X X X
Nombre de membres X X X
Au moins 1 membre avec emploi X X X
Au moins 1 membre demandeur d'emploi X    
Au moins 1 membre avec allocation d'invalidité X X X
Au moins 1 membre avec revenu dintégration/aide financière X X X
Au moins 1 membre non-actif   X  
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IDENTIFICATION FACTEURS DE RISQUE
CARACTÉRISTIQUES INDIVIDUELLES

• Sexe
• Les garçons encourent un risque
  significativement plus élevé dêtre concernés
  par une première mesure que les filles
• Distinction SEP / FQI pour les filles  en
  danger , le risque augmente plus vite et plus
  fort
• Âge
• Le risque dêtre concerné par une première
  mesure augmente de manière significative au fur
  et à mesure quon avance en âge

ex.Communauté flamande
ex. Communauté française
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IDENTIFICATION FACTEURS DE RISQUECARACTÉRISTIQUES
DU MÉNAGE

• Composition familiale
• Les enfants qui grandissent au sein dune
  famille monoparentale encourent un risque
  significativement plus élevé dêtre concernés par
  une première mesure que les enfants qui
  grandissent dans une famille biparentale
• Taille du ménage
• Les enfants qui grandissent dans un ménage
  composé de nombreux membres encourent un risque
  significativement plus élevé dêtre concernés
  par une première mesure

ex. Bruxelles
ex. Communauté flamande
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IDENTIFICATION FACTEURS DE RISQUECARACTÉRISTIQUES
DU MÉNAGE

• Sexe du chef de ménage
• Les enfants qui grandissent au sein dun ménage
  dont le chef de ménage est une femme encourent un
  risque significativement plus élevé dêtre
  concernés par une première mesure que les enfants
  qui grandissent au sein dun ménage dont le chef
  est un homme
• Arrondissement administratif francophone pas
  deffet (sans distinction FQI/  en danger )

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IDENTIFICATION FACTEURS DE RISQUECARACTÉRISTIQUES
SOCIOÉCONOMIQUES

• Emploi
• Les enfants qui grandissent au sein dun
  ménage dans lequel au moins un membre travaille
  encourent un risque significativement moins
  élevé dêtre concernés par une première mesure
  que les enfants qui grandissent au sein dun
  ménage dans lequel personne ne travaille

Ex. Communauté française
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IDENTIFICATION FACTEURS DE RISQUECARACTÉRISTIQUES
SOCIOÉCONOMIQUES

• Demandeurs demploi
• Arrondissement administratif francophone et
  Bruxelles pas deffet significatif (sans
  distinction FQI/  en danger )
• Arrondissement administratif flamand
• Les enfants qui grandissent au sein dun ménage
  dans lequel au moins un membre est demandeur
  demploi encourent un risque significativement
  moins élevé dêtre concernés par une première
  mesure

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IDENTIFICATION FACTEURS DE RISQUECARACTÉRISTIQUES
SOCIOÉCONOMIQUES

• Interruption de carrière / dispense
• Arrondissement administratif flamand et
  Bruxelles pas deffet significatif
• Arrondissement administratif francophone
• Les enfants qui grandissent au sein dun ménage
  dans lequel au moins un membre est en
  interruption de carrière / dispense encourent un
  risque significativement plus bas dêtre
  concernés par une première mesure

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IDENTIFICATION FACTEURS DE RISQUECARACTÉRISTIQUES
SOCIOÉCONOMIQUES

• Revenu dintégration
• Les enfants qui grandissent au sein dun
  ménage dans lequel au moins un membre perçoit
  le revenu dintégration encourent un risque
  significativement plus élevé dêtre concernés
  par une première mesure

Ex. Bruxelles
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IDENTIFICATION FACTEURS DE RISQUECARACTÉRISTIQUES
SOCIOÉCONOMIQUES

• Invalidité
• Les enfants qui grandissent au sein dun
  ménage dans lequel au moins un membre perçoit
  une allocation dinvalidité encourent un risque
  significativement plus élevé dêtre concernés
  par une première mesure

Ex. Communauté flamande
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IDENTIFICATION FACTEURS DE RISQUEINTERACTIONS

• Chef de ménage Type de ménage
• Arrondissements administratifs flamands
• Les enfants qui grandissent au sein dune
  famille biparentale encourent un
• risque plus élevé dêtre concerné par une
  première mesure si le chef de ménage
• est une femme
• Les enfants qui grandissent au sein dune
  famille monoparentale encourent un risque plus
  élevé dêtre concerné par une première mesure si
  le chef de ménage est un homme
• La différence entre les deux groupes est
  significative

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IDENTIFICATION FACTEURS DE RISQUEINTERACTIONS

• Chef de ménage Type de ménage
• Arrondissements administratifs francophones
• Les enfants qui grandissent au sein dune
  famille biparentale encourent un risque plus
  élevé dêtre concerné par une première mesure si
  le chef de ménage est une femme
• Les enfants qui grandissent au sein dune
  famille monoparentale encourent un risque plus
  élevé dêtre concerné par une première mesure si
  le chef de ménage est un homme
• La différence entre les deux groupes est
  significative

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IDENTIFICATION FACTEURS DE RISQUEINTERACTIONS

• Chef de ménage Type de ménage
• Bruxelles
• Les enfants qui grandissent au sein dune
  famille biparentale encourent un risque plus
  élevé dêtre concerné par une première mesure si
  le chef de ménage est une femme
• Ceci vaut aussi pour les enfants qui
  grandissent au sein dune famille monoparentale,
  mais cet effet est moins marqué
• La différence entre les deux groupes est
  significative

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IDENTIFICATION FACTEURS DE RISQUECARACTÉRISTIQUES
DE QUARTIER

• Indicateur synthétique
• Les enfants qui grandissent dans un quartier
  défavorisé encourent un risque significativement
  plus élevé dêtre concerné par une première
  mesure
• Indicateurs thématiques
• Santé subjective
• Formation
• Emploi
• Logement

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DISCUSSION ÉPÉE DE DAMOCLES OU EXCALIBUR?

• En résumé, sur la base de ces chiffres les
  familles dans la pauvreté sont plus vulnérables à
  une première mesure
• Mais que pouvons-nous conclure à partir de ces
  chiffres?
• Aide à la jeunesse à éviter comme cadre
  démancipation? Mesure pas en elle-même
  intervention négative !
• Laide à la jeunesse travaille beaucoup, mais
  comment travaille-t-elle?
• Distinction entre les logiques d'entrée dans le
  système et les logiques présidant au suivi de la
  prise en charge
• Interprétabilité limitée des données
  denregistrement
• Ex. - Différences arrondissements
  administratifs
• - Différenciation offre, trajectoire, clients,
• Plaidoyer en faveur de monographies à petite
  échelle
• Saisir la signification des chiffres
• Parcours des usagers (y inclus avant-après) comme
  angle dapproche
• Pratiques spécifiques comme angle dapproche