Introduccion

1
Inteligencia Artificial
2
La mente vencida por la máquina?

• Es el juego de ajedrez prueba de comportamiento
  inteligente?

3
Otros ejemplos

• Chatbot Alice

4
Un diálogo con Alice-bot
gt Im Daniel

• Nice to meet you Daniel.
• gt Do you know Clinton?
• He was the second Impeached President of the
  United States.
• gt Do you like him?
• Sure he has never done anything to me.
• gt What is an impeachment?
• It is a good question. I have to process that
  one for a while. I would do a search for it.
• gt Who are you?
• I ask myself that question, "Who am I?"
• gt What do you do?
• I am chatting with people on the net.

5
continuación

• gt What is your favorite topic?

My favorite subject is artificial
intelligence. gt What is artificial intelligence?
Artificial intelligence is the branch of
engineering and science devoted to constructing
machines that think. I can ask someone about
it. gt Can you do anything else than chatting?
Doing anything else than chatting is not among my
strongest traits. ...
6
continuación (2)

• gt How old am I?

Is this a trick question? You said you were how
many years old? My guess is that you are really a
kid. gt What would you like to know about me?
Tell me about your educational background. gt I am
a professor in computer science You are a
professor in computer science? How do you like
your work? gt Its kind of nice teaching courses
on artificial intelligence I guess it is a lot
of fun. gt What should I tell the students about
you? Be sure to think before you speak. State
your point clearly and slowly and gauge the
listener's response before going any further.
7
Es inteligente Alice?

• ABSOLUTAMENTE NO !

• 20000 reglas triviales input-response.
• algo de pattern matching
• algo de conocimiento
• algo de azar aplicado
• NO posee componente de razonamiento
• PERO demuestra comportamiento tipo humano.
• Ganó el turing award

8
Otros ejemplos (2)

• Data-mining

• Qué características en la estructura
  tridimensional de moléculas nuevas indica que
  pueden causar cancer ?

9
Data mining

• Aplicación de técnicas de Machine Learning
• Resuelve problemas que los humanos no pueden
  resolver, porque la cantidad de información
  involucrada es muy grande ..

10
Data mining

• Una aplicación similar
• En productos de marketing ...

11
Otras aplicaciones
12
El interés en IA no es nuevo !

• Una escena del siglo XVIII

13
Acerca de inteligencia ...

• Cuándo deberíamos considerar que un programa es
  inteligente ?

• Cuándo consideramos que una actividad creativa
  de los humanos requiere inteligencia ?
• respuestas por omisión Nunca? / Siempre?

14
Requiere inteligencia la computación numérica?

• Para humanos?

286 783 , 68

• Para computadoras?

• También en el año 1900 ?

• Cuándo consideramos un programa inteligente?

15
Dos objetivos diferentes de IA

• Objetivo de largo plazo

• desarrollo de sistemas que alcancen un nivel de
  inteligencia similar / comparable / mejor? que
  el de los humanos.
• no alcanzable en los próximos 20 a 30 años

• Objetivo de corto plazo

• en tareas específicas que parece que requieren
  inteligencia desarrollo de sistemas que alcancen
  un nivel de inteligencia similar / comparable /
  mejor? Que el de los humanos.
• ya alcanzado para muchas tareas

16
El objetivo de largo plazo

• El Test de Turing

17
Reproducción versus Simulación

• Por lo menos en el contexto del objetivo de corto
  plazo de IA

• no queremos SIMULAR la inteligencia humana PERO
  SI
• REPRODUCIR el efecto de la inteligencia

Buena analogía con volar !
18
inteligencia Artificial versus Vuelo Natural
19
Es el caso para la mayoría de las aplicaciones
exitosas!

• Deep blue

• Alice
• Data mining
• Computer vision
• ...

20
En cierto modo, simulamosRedes Neuronales
Artificiales

• Una MUY APROXIMADA imitación de la estructura del
  cerebro.

• Funciona muy bien para aprendizaje, clasificación
  y pattern matching.
• Muy robusto y resistente a ruidos.

21
Diferentes tipos de IA se relacionan con
diferentes tipos de Inteligencia

• Algunas personas son muy buenas para razonar o en
  matemáticas, pero dificilmente pueden aprender a
  leer o deletrear

• parece requerir diferentes habilidades
  cognitivas!
• en IA ANNs son buenas para aprendizaje y
  automatización
• para razonamiento necesitamos técnicas diferentes

22
Qué aplicaciones son fáciles ?
23
Modelizando el Conocimiento y
administrándolo.
Experimento LENAT 15 años de trabajo por 15
a 30 personas, tratando de modelizar el
conocimiento comun en el mundo !!!! El
conocimiento debería ser aprendido, no obtenido a
través de ingeniería.
24
Dominio Multi-disciplinario

• Ingeniería
• robótica, vision, sist. expertos de control,
  biométrica,

• Ciencias de la Computación
• lenguajes IA, representac. del conocim.,
  algoritmos,
• Ciencias puras
• desarrollos estadísticos, redes neuron., lógica
  borrosa,
• Linguística
• linguística computacional, fonética y habla,
• Psicología
• modelos cognitivos, extracc.de conocim de
  expertos,
• Medicina
• modelos neuronales humanos, neuro-ciencia,...

25
Inteligencia Artificial es ...

• En Ingeniería y Ciencias de la Computación
• Desarrollo y estudio de aplicaciones avanzadas de
  computadora, con el objeto de resolver tareas que
  - por el momento son mejor realizadas por
  humanos.

• Notar dependencia temporal!
• Ej. Prolog

26
Acerca de este curso ...
27
Elección de material.

• Pocos libros son adecuados

• E. Rich ( Artificial Intelligence)
• bueno para algunas partes (búsqueda,
  introducción, representación del conocimiento),
  desactualizado
• P.Winston ( Artificial Intelligence)
• didacticamente MUY bueno, pero carece de
  profundidad técnica. Algo desactualizado.
• Norvig Russel ( AI a modern approach)
• claro, algo enciclopédico, pierde profundidad en
  algunos casos.
• Selección y síntesis de las mejores partes de
  diferentes libros.

28
Fin