Metodolog

1
Metodología SciELOArquitectura, estado actual y
desarrollo futuro

• Jorge Walters Gastelu
• jorge_at_bireme.br
• Tecnologías de Información
• BIREME/PAHO/WHO

2
Objetivo

• Presentar las líneas de desarrollo de la
  Metodología SciELO
• Estado actual
• Próximos pasos

3
Agenda

• Dónde estamos?
• Consideraciones generales sobre las oportunidades
  de la tecnología web y cuánto hemos adoptado.
• La comunicación científica y SciELO
• SciELO Hoy
• Lo que tenemos, lo que falta
• Próximos pasos
• Líneas de desarrollo
• necesito urgente que!

4
Dónde estamos?

• Las tecnologías de información son eficientes en
  la medida que son utilizadas adecuadamente.
• Estamos atendiendo una de muchas actividades en
  el proceso de comunicación científica
• construyendo algo nuevo desde lo existente.
• trabajando en algo desconocido.
• aprendiendo.

5
Comunicación científica

• Secuencial
• Modelo para papel
• Feedback débil
• Dónde conectamos lo digital?

6
Comunicación científica

• Centrada en el artículo
• No secuencial
• Las diferentes versiones deben provenir de una
  buena versión digital

7
Comunicación científica
Autor Editor Revisor Investigadores Gestores Público en general Equipo de apoyo
Escribir O O
Presentar O O O
Corregir/Control de calidad O O
Imprimir O O O O
Revisar O O O O
Publicar O O O
Leer/buscar O O O O O O O
Citas O O
Comentar O O O O
Medir O O O
Estadísticas O O O O O O O
8
SciELO hoy

• Extender SciELO hacia otras actividades del
  proceso
• Mejorar los datos para construir mejores
  indicadores
• Fortalecer la red SciELO

9
Tecnologías
10
SciELO hoy, tecnologías

• Basado en XML
• Título
• Autores
• Resumen
• Referencias
• NADA en el texto completo
• Imágenes
• Nombres
• Fórmulas

11
El artículo

• Queremos identificar
• Autores
• Instituciones
• Resumen
• Referencias
• Identificador único desde la fuente no parece ser
  el camino

XML
HTML- imágenes- gráficos- nombres- glosarios
12
SciELO hoy

• Visitantes
• Texto completo (HTML, PDF)
• Búsqueda (ISIS, experimental con indexación
  automática)
• Servicios (cómo citar)
• Estadísticas
• De uso del sitio a través de un servidor
  independiente
• Bibliometría (tabulaciones basadas en contenidos
  no necesariamente identificadas)
• Servicios
• Web services
• OAI

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Web services

• Servicios de información en formato XML
• Para sitios Web
• Desde sitios Web
• Se espera que sitios web sean construidos a
  partir de estos servicios

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Próximos pasos

• Fortalecimiento de la red SciELO
• Uso de web services para enlazar
• artículos de diferentes sitios de la red
• otras fuentes de información como currículos,
  bases referenciales, etc.
• Mejoras graduales y permanentes al proceso
  atendido
• Markup
• Indexación automática
• Recuperación
• Estadísticas
• de uso
• data mining
• bibliometría

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SciELO desafíos

• Tecnologías
• Incorporar nuevas tecnologías para aumentar la
  performance del sistema
• Collexis
• XML 100
• web services para permitir el desarrollo de
  servicios de valor agregado
• Portales especializados
• Interconexión a otras fuentes de información
• El proceso de publicación en SciELO
• Trabajar directamente sobre XML
• Incorporar el uso de autoridades para minimizar
  errores en los datos
• Aplicar el modelo a otro tipo de publicaciones
• Extender la tecnología hacia otras
  tareas/actividades del proceso
• Independizar la revista de la colección
• Sistema de soporte para el envío y revisión de
  artículos
• Estadísticas e información para la gestión
• Tecnologías de recolección, procesamiento y
  corrección automática de datos
• No tendremos identificador único
• Certificación de visitas, downloads, etc.
• Fortalecimiento de la red de desarrollo de SciELO

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necesito urgente que!

• Enlaces con otras bases nacionales y regionales
• Webservices es el camino
• versión intermedia (este año)
• Uso de multimedia
• Se da a través de los archivos anexos del
  artículo
• Edición/ en línea
• ?
• Traducción
• Depende del área, hay experiencias de adaptación
  de la metodología SciELO

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necesito urgente que!

• Información para la gestión
• Mejorar los contenidos, data mining
• Normalización
• Mejorar los contenidos
• ISSN
• El identificador del artículo depende del ISSN
• Aspectos legales
• Soporte técnico
• Metodologías, equipo de 4 personas dedicadas a
  asistir las necesidades tecnológicas.
• Sitio de soporte técnico disponible este año, a
  través del sitio de BIREME, manuales, foros,
  soporte, downloads.

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Indexación automática