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Conceptos b

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El dato es un material de valor escaso o nulo para un individuo en una situaci n ... Se pueden capturar correctamente datos err neos. ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: Conceptos b


1
Conceptos básicos de Gestión de datos
  • Curso de formación de formadores en Gobierno
    Electrónico
  • Primavera 2005
  • Otoño 2006
  • Eduardo Poggi
  • epoggi_at_afip.gov.ar

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Temario
  • Conceptos básicos
  • Datos, información, SI y TIC
  • Cualidades de la información
  • Calidad de datos
  • Seguridad del acceso a datos
  • Confiabilidad de la transferencia de datos
  • Los datos del SPN
  • Bibliografía y referencias

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Datos
  • Un dato es una representación formalizada de
    entidades o hechos, adecuada para la
    comunicación, interpretación y procesamiento por
    medios humanos o automáticos.
  • El dato es un material de valor escaso o nulo
    para un individuo en una situación concreta es
    una representación simbólica que por sí misma no
    reduce la dosis de ignorancia o el grado de
    incertidumbre de quien tiene que tomar una
    decisión.

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Información
  • La información es el significado que una persona
    asigna a un dato.
  • La información es un conjunto de datos evaluados
    por un individuo concreto que trabaja, en un
    momento dado, sobre un problema específico, para
    alcanzar un objetivo determinado.
  • La información se genera a partir de un grupo de
    datos seleccionados para reducir la dosis de
    ignorancia o el grado de incertidumbre de quien
    debe adoptar una decisión.

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Sistemas de Información
  • Mientras no sean evaluados o aplicados a un
    problema específico, los datos seguirán siendo
    sólo datos, es decir, símbolos con poco o ningún
    significado. Es necesario habilitar los medios
    para convertir los datos en información. Éste es,
    precisamente, el papel de los Sistemas de
    Información (SI).
  • Un Sistema de información es un conjunto de
    recursos humanos, materiales, financieros,
    tecnológicos, normativos y metodológicos
    organizados para brindar a quienes operan y a
    quienes adoptan decisiones en una organización,
    la información que requieren para desarrollar sus
    respectivas funciones.

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SI y Tecnología
  • Un SI no requiere necesariamente del uso de la
    tecnología de computación. Ha habido sistemas de
    información mucho antes de que se crearan las
    computadoras.
  • Aun en los SI más modernos y con amplio uso de
    dispositivos de computación, se realizan muchas
    operaciones y se cumplen muchas funciones en que
    la tecnología informática no interviene o lo hace
    sólo como apoyo.
  • Sin embargo, la computación y las comunicaciones
    han potenciado de tal manera la capacidad,
    velocidad y exactitud del tratamiento de los
    datos, que resulta prácticamente inconcebible el
    diseño de un sistema de información eficiente sin
    el empleo de tales tecnologías.

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TICs
  • El auge de las Tecnologías de la Información y
    las Comunicaciones se debe a la visión moderna
    (y a la viabilidad) de concebir la administración
    de las organizaciones por SI integrales, que
    permiten obtener información a partir de datos.
  • Para que la información resulte eficiente, debe
    reunir una serie de requisitos, de modo tal que
    la utilidad que proporcione justifique el empleo
    de los recursos que se hubieran aplicado para
    producirla.
  • Por lo tanto, entender las cualidades de los
    datos y las acciones que pueden realizarse sobre
    estos es fundamental para comprender el uso de
    las TICs en la gestión.

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Requisitos fundamentales de la información
  • Economía El costo de producir una información no
    debe ser superior al beneficio esperable de su
    utilización. La información es un bien económico
    que, a igual que cualquier otra mercadería,
    requiere inversiones de tiempo, recursos e
    instalaciones.
  • Oportunidad La información debe estar disponible
    en el momento en que se la requiera. Este
    requisito hace referencia al momento y a la
    frecuencia con que la información debe ser
    suministrada.
  • Utilidad Toda salida de un sistema de
    información debe satisfacer una necesidad.
  • Comparabilidad La información debe ser
    comparable en el espacio, en el tiempo y en el
    alcance.
  • Flexibilidad Toda producción de información debe
    ser adaptable a los cambios del sistema y del
    entorno para mantener su utilidad.
  • Claridad La información debe atender al nivel
    intelectual y técnico del destinatario. Se deben
    tenerse en cuenta el lenguaje y las preferencias
    del destinatario.
  • Confiabilidad La información debe ser lo
    suficientemente confiable como para tomar
    decisiones basadas en ella. La calidad de un
    sistema de información está determinada, en buena
    parte, por la calidad de sus datos primarios.

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Funciones de un sistema de información
  • Recolección implica la captura y el registro de
    datos.
  • Clasificación consiste en identificar los datos,
    agruparlos en conjuntos homogéneos.
  • Compresión consiste en la reducción del volumen
    de los datos sin disminuir necesariamente el
    contenido de información.
  • Almacenamiento conservación física de los datos.
    y su adecuada protección.
  • Recuperación tiene el propósito de suministrar
    el acceso a los datos almacenados.
  • Procesamiento transformación que persigue el
    objetivo de convertir datos en información.
  • Transmisión comprende la comunicación entre
    diferentes medio de almacenamiento.
  • Publicación esta función proporciona una salida
    de información preparada de modo tal que resulte
    legible y útil a su destinatario.

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Calidad de datos
  • Veracidad conformidad del dato con la realidad
    que representa.
  • Validez aproximación a la veracidad otorgada por
    alguna convención establecida.
  • Redundancia multiplicación física de datos.
  • Consistencia coherencia semántica entre datos
    redundantes.
  • Temporalidad plazo temporal sobre el cual se
    asegura la validez.
  • Homologación resultado de la comparación de
    datos entre distintas fuentes.
  • Estandarización uniformidad por apego a
    convenciones sintácticas y semánticas.

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Calidad de datos
Organismo A Registro del nacimiento tomando la
Partida
DNI Apellido Nombre FeNac Sexo EstCivil FeAct
12456789 Negrete Mercedes 01/01/1975 F S 03/01/1975
Actualización por ingreso escolar
12456789 Negrete Mercedes 01/01/1975 M S 03/03/1981
Actualización por cambio de estado civil
12456789 Negrete Mercedes 01/01/1975 M C 03/03/1993
12456789 Negrete Mercedes 01/01/1975 M D 03/03/1997
12456789 Negrete Mercedes 01/01/1975 M H 03/03/1999
Organismo B Registro por ingreso laboral
CUIT Apellido, Nombre FeNac Sexo EstCivil FeAct
20-12456789-1 Negrete, Mercedes 75-ENE-01 1 3 06/06/1996
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Calidad de datos
  • Existe un fuerte compromiso entre el costo del
    método adoptado para asignarle validez a un dato
    y los fines para los cuales será utilizado
  • Un método de asignación de validez excesivo para
    un dato intrascendente no satisface una buena
    relación costo-beneficio.
  • Un método débil para un dato crítico lo hace poco
    confiable, por lo tanto poco útil.
  • Se pueden capturar correctamente datos erróneos.
  • Se pueden capturar erróneamente datos correctos.
  • Los datos pueden ser alterados en los procesos de
    captura, transmisión o almacenamiento.
  • Existen estándares de calidad y seguridad para el
    tratamiento de los datos.

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Seguridad del acceso a datos
  • Disponibilidad datos disponibles según las
    necesidades o según lo acordado.
  • Perennidad disponibilidad durante la vida útil.
  • Confidencialidad sólo puede ser accedido por
    quien tenga autorización para hacerlo.
  • Integridad sólo lo puede ser modificado por
    quien tenga autorización para hacerlo.
  • No repudio las partes no pueden desconocer la
    acción realizada.
  • Pertinencia derecho o aval para realizar una
    acción sobre los datos.
  • Identificación declaración de ser una cierta
    persona o componente.
  • Acreditación presentación de credenciales que
    avalen la identificación.
  • Autenticación prueba de identidad.
  • Autorización otorgamiento de permiso a realizar
    determinadas acciones sobre determinados datos.

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Actores de un SI
Servicio de seguridad
Usuaria
Servidor de datos
Usuario
Servidor de aplicaciones
Cliente
Red de comunicaciones
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Criticidad del acceso a datos
  • Existen datos que son críticos en si mismos y
    deben ser garantizadas tanto la confidencialidad
    y como la integridad.
  • Pero en general, la criticidad está dada por la
    acción que se desea realizar sobre los datos.
    Pueden requerir diferentes niveles de
    autorización
  • El alta o la modificación.
  • La baja lógica.
  • La baja física.
  • La consulta individual pertinente.
  • La consulta masiva o indiscriminada.
  • La distribución.

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Confiabilidad de la acciones sobre datos
  • Garantía de entrega el emisor confía en que el
    mensaje enviado llega al destinatario o recibe un
    aviso de error.
  • Orden de recepción los mensajes son procesados
    en el orden de envío.
  • Unicidad de proceso si un mensaje se envía más
    de una vez, sólo se procesará una sola.

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Estado de situación
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Estado de situación
  • La gestión de los datos administrados por el
    Estado está distribuida entre múltiples
    organismos.
  • No hay estándares ni prácticas comunes para la
    gestión de datos.
  • No hay práctica generalizada, ni infraestructura,
    ni marco legal ni organizativo que facilite el
    intercambio.
  • La (histórica) carencia de interrelación ha
    llevado a multiplicar esfuerzos para recapturar y
    redundar los datos.
  • La redundancia lleva a realizar grandes esfuerzos
    para homologar y revalidar.

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Problemática
  • La inconsistencia producida por la redundancia
    atenta contra la validez, por lo tanto, los datos
    pierden confiabilidad.
  • No podemos comparar fácilmente los datos
    redundados porque cada uno los valida, los
    codifica y guarda a su gusto.
  • Se multiplican esfuerzos individuales para
    recuperar, validar y administrar los mismos datos
    de manera no coordinada.
  • Se generan esfuerzos específicos para
    re-recuperar y homologar los datos redundantes.
  • Ergo Trabajamos en exceso para agravar nuestros
    propios problemas.

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Algunas cuestiones problemáticas(Recopilado en
un evento del FRRII/SGP)
  • 1. La cultura política y administrativa favorece
    la competencia (no colaboración) y el aislamiento
    de las áreas.
  • 4. La falta de estandarización de estructuras de
    datos dificulta la interoperabilidad
  • 6. Los datos no cuentan con calidad, consistencia
    y disponibilidad
  • 8. Existen problemas de seguridad informática que
    afectan la calidad de los datos
  • 10. Existe desconocimiento respecto de qué datos
    se producen y dónde
  • 15. Por falta de interoperabilidad el ciudadano
    se ve obligado a realizar su trámite en múltiples
    organismos
  • 18. Falta una definición consensuada de
    interoperabilidad en el Estado como base para la
    planificación de una política
  • 19. En muchos casos no hay interés en
    trasparentar la información
  • 22. Hoy se dilapidan recursos en la generación y
    validación de información 

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Requerimientos del negocio
  • Simplificación registral
  • Un dato que ya fue recuperado, no debe volver a
    recuperarse.
  • Ventanilla única
  • El Estado en su conjunto debe presentarse ante la
    sociedad como una unidad.

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Ejemplos de demandas de intercambio de datos
  • Datos personales de ciudadanos
  • Identificación y datos básicos
  • Domicilio
  • Grupo familiar
  • Datos personales de empleados públicos
  • Validación de domicilios
  • Situación tributaria
  • Factura Electrónica
  • DJ y pago de impuestos
  • Mercadería en tránsito aduanero
  • Seguimiento de transporte de mercaderías
  • Datos sanitarios
  • Información para catástrofes

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Referencias y bibliografía
  • Poggi, Eduardo (2005) Gestión de datos, mimeo
    presentado en el Foro de FRRII/SGP.
  • Saroka, Raúl (2002) Sistemas de Información en la
    Era Digital, Fundación OSDE.

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Muchas gracias
  • Eduardo Poggi
  • epoggi_at_afip.gov.ar
  • eduardopoggi_at_yahoo.com.ar
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