Le raisonnement - PowerPoint PPT Presentation

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Le raisonnement

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Case-based reasoning is a recent approach to problem solving and learning ' ... L'approche automatis e: l 'ajustement des param tres. L'approche automatis e: la reprise ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: Le raisonnement


1
Le raisonnement à partir de cas
  • Case-based reasoning

2
  •  Case-based reasoning is reasoning by
    remembering 
  • Leake, 1996
  •  A case-based reasoner solves new problems by
    adapting solutions that were used to solve old
    problems.  
  • Riesbeck Schank, 1989
  •  Case-based reasoning is a recent approach to
    problem solving and learning 
  • Aamodt Plaza, 1994

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Structure d un système de raisonnement à partir
de cas
  • Une base de cas
  • Système d indexation
  • Un algorithme qui assure un  matching 
  • Une méthode d adaptation

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Base de cas
  • Un cas est la description d une expérience
  • L information utile
  • L information qui est obtenue assez facilement

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Système d indexation
  • A pour but d organiser les cas.
  • Les critères possibles
  • les attributs qui ont déjà été utilisés pour
    l identification des solutions
  • les attributs qui différencient certains cas des
    autres
  • les attributs qui se partagent entre plusieurs cas

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Procedure d assortiment ( matching )
  • Les méthodes utilisées
  • La méthode du voisin le plus proche
  • L induction
  • La récupération par gabarit

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Méthode d adaptation
  • Par expert
  • Lapproche automatisée l ajustement des
    paramètres
  • Lapproche automatisée la reprise dérivationnelle

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CBR en pratique
  • CLAVIER
  • cette application s est appliquée au problème du
    placement des pièces dans les autoclaves
  • CaseLine
  • le support technique au diagnostic et à la
    réparation des défauts sur les avions Boeing

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Références
  • Aamodt, A. and Plaza, E. Case-Based Reasoning
    Foundational Issues, Methodological Variations,
    and System Approaches . AI Communications,
    7(1)39-59, 1994
  • Ian Watson Applying Case-Based Reasoning
    Techniques for Enterprise Systems. Morgan
    Kaufman Publishers, 1997
  • http//www.cbr-web.org
  • http//www.ai-cbr.org

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Références
  • http//www.tecinno.com
  • http//www.cs.sfu.ca/isa
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