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Estudios epidemiol

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Estudios epidemiol gicos Los estudios epidemiol gicos pueden ser descriptivos o anal ticos Los estudios anal ticos se utilizan para conocer la distribuci n de un ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: Estudios epidemiol


1
Estudios epidemiológicos
2
  • Los estudios epidemiológicos pueden ser
    descriptivos o analíticos
  • Los estudios analíticos se utilizan para conocer
    la distribución de un evento de salud en una
    población con respecto a persona, tiempo y lugar

3
Estudios descriptivos
  • Esto nos permite llevar a cabo actividades de
    planeación y programación de servicios de salud
  • Por otro lado nos permiten identificar los grupos
    con tasas mayores o menores de un padecimiento
    específico lo que nos llevará a la formulación de
    hipótesis

4
  • Hipótesis
  • proposiciones que deben se examinadas mediante
    estudios analíticos

5
Estudios analíticos
  • Constituyen un intento de analizar las razones
    que expliquen esta distribución en persona,
    tiempo y lugar
  • Nos permiten identificar factores de riesgo y
    determinar mediante estudios experimentales

6
Estudios analíticos
  • Nos permiten identificar factores de riesgo y
    determinar mediante estudios experimentales si
    una ? o ? de un factor va seguido de un ? o ? en
    las tasas de enfermedad

7
Estudios analíticos
  • Por último, los estudios analíticos generan ideas
    que deberán explorarse por medio de nuevos
    estudios descriptivos, cerrando así el circulo de
    los estudios epidemiológicos

8
Circulo de estudios epidemiológicos
Estudios descriptivos
Reporte de casos Serie de casos Corte seccional
Identificar grupos con ? o ? riesgo
Planeación y Programación
Distribución de la enfermedad Tiempo, persona,
lugar
Formulación de hipótesis
Estudios prospectivos asociación causal?
Estudios retrospectivos Identificar factores de
riesgo
Estudios analíticos
Estudios de intervención
9
Tipos de estudio
  • Reporte de un caso
  • Reporte de una serie de casos

10
Estudios de corte seccional
  • En este tipo de estudio, tanto el factor de
    riesgo como la enfermedad son evaluados al mismo
    tiempo
  • Por ejemplo, si hacemos una encuesta para
    determinar la prevalencia de EIC y los niveles de
    colesterol e forma simultánea

11
Estudios de corte seccional
  • El hecho de que los sujetos con EIC tengan un
    nivel medio de colesterol mayor que aquellos sin
    EIC nos lleva a la conclusión de que el nivel
    elevado de colesterol incrementa el resgo de EIC

12
Estudios de corte seccional
  • Esto bien puede ser cierto, pero solo lo podemos
    comprobar al observar una mayor incidencia de EIC
    en personas que tenían valores elevados de
    colesterol antes de desarrollar la EIC
  • Hasta entonces podemos establecer inferencias
    causales

13
  • Cuando nosotros deseamos probar una hipótesis
    acera de la etiología de un padecimiento lo
    podemos llevar a cabo a través de un estudio
    observacional o experimental

14
Estudios observacionales
  • En ellos los sujetos son segregados en grupos en
    base a una experiencia o exposición
  • El investigador analiza los contrastes entre los
    grupos de estudio después de observarlos
  • El investigador no crea los contrastes
    experimentales

15
Estudios observacionales
  • Uno de los problemas de los estudios
    observacionales es que los grupos observados
    usualmente difieren en alguna característica
    además de aquella que esta bao estudio (factores
    de confusión) lo que hace mas difícil demostrar
    el efecto de un factor especifico de interés

16
  • En un estudio experimental el investigador puede
    determinar el impacto de un factor al modificar
    lo niveles de dicho factor
  • Los contrastes entre los grupos son creados por
    el investigador

17
Estudios analíticos
  • Existen dos métodos principales disponibles para
    el estudio observacional de la etiología de una
    entidad
  • estudios retrospectivos
  • estudios prospectivos

18
Estudios analíticos
  • El propósito de ambos tipos de estudios es
    producir un estimado valido de la relación
    causa-efecto hipotética entre un factor de
    riesgo y un padecimiento

19
(No Transcript)
20
Estudios retrospectivos
  • Vamos a comparar a los casos (sujetos con la
    enfermedad bajo estudio) y los vamos a comparar
    con los controles (sujetos sin la enfermedad)

21
Estudios retrospectivos
  • El propósito es determinar si los dos grupos
    difieren en la proporción de sujetos con el
    factor especifico bajo estudio
  • Se denomina retrospectivo porque compara loos
    casos y los controles con respecto a la presencia
    de un factor en el pasado

22
Estudios prospectivos (de cohorte)
  • Inician con un grupo de sujetos libres de
    enfermedad que están expuestas o no a un factor
    que suponemos nocivo y se siguen hacia el futuro
    para determinar sus tasas de enfermedad en
    relación a la exposición al factor en cuestión

23
(No Transcript)
24
En la mayoria de los estudios epidemiológicos
podemos construir una tabla de 2 ? 2
25
  • Esta seria la tabla mas sencilla, pero
    frecuentemente es deseable analizar un factor en
    termino de los niveles de exposición (por ejemplo
    el numero de cigarrillos fumados) y no
    simplemente como presente o ausente

26
  • En los estudios retrospectivos el investigador
    empieza con los casos y selecciona un grupo
    control para calcular la exposición al factor

27
Factor de riesgo
Tasa de exposición entre los casos A / AC Tasa
de exposición entre los controles B/BD
Incidencia en el grupo expuesto
A/AB Incidencia en el grupo no expuesto C/CD
28
Estudios retrospectivos(casos y controles)
  • Seleccion de los casos y los controles
  • Casos
  • se deben establecer criterios estrictos para
    evitar ambigüedad en la selección de los casos
  • la preocupación debe centrarse en que el estudio
    sea valido (aunque no pueda generalizarse)
  • nos interesa mas el poder establecer una
    asociación causal aunque sea para un segmento de
    la población

29
Estudios retrospectivos(casos y controles)
  • Guia para selección de los casos
  • óptimamente seleccionaremos casos recién
    diagnosticados (incidentes) con características
    especificas durante un periodo especifico de
    tiempo en una población bien definida
  • se prefieren casos incidentes pues los
    prevalentes representan una selección de todos
    los casos (no se curaron ni fallecieron)

30
  • esto puede introducir sesgo en los resultados
  • una protección contra este sesgo es introducir
    todos los casos, vivo y muertos

31
  • Fuente de los casos
  • archivos hospitalarios, archivos médicos,
    certificados de defunción, etc.

32
  • Controles
  • fuente de los controles
  • población general
  • casos con otros diagnósticos del mismo hospital
  • familiares o amigos del caso

33
  • Una suposición básica de los estudios de C y C es
    que los controles son representativos de la
    población general en términos de la probabilidad
    de exposición al factor de riesgo de interés

34
  • Las fuentes y métodos de recolección de
    información debe ser similar para los casos y los
    controles
  • Se prefieren los controles poblacionales pues
    generalmente están sanos y reflejan la población
    que vive en esta área si la muestra es aleatorio
  • Desafortunadamente esto es costoso y consume
    tiempo

35
  • Una forma de hacerlo es por medio de la vía
    telefónica seleccionando números al azar
  • Esto requiere sin embargo que una proporción muy
    alta de la población bajo estudio tenga teléfono

36
  • Frecuentemente se seleccionan los controles del
    mismo hospital de donde se seleccionaron los
    casos
  • Existen múltiples factores selectivos que llevan
    a una persona a un hospital específico (nivel
    socioeconómico, área de residencia accesibilidad,
    etc.)

37
  • El seleccionar los controles de la misma
    población hospitalaria que dio origen a los casos
    duplica estos factores selectivos y por lo tanto
    nulifica su efecto
  • El problema es que estos controles hospitalarios
    no son representativos de la población general

38
  • Los pacientes hospitalizados tienen mas factores
    de riesgo para enfermedades y frecuentemente
    representan el extremo de una distribución

39
  • Otro problema lo constituye el hecho de que
    siendo enfermos también, existe la posibilidad de
    que algunos de sus padecimientos puedan compartir
    factores de riesgo con la enfermedad bajo estudio

40
Ventajas de utilizar pacientes hospitalizados
como controles
  • Fácilmente identificables
  • Disponibles para entrevistarlos
  • Siendo pacientes (similares en ese aspecto a
    nuestros casos) tendrán una tendencia a darnos
    mayor información

41
Variables de confusion
  • Se denominan así los factores que se asocian
    tanto con la exposición de interés (pero no son
    consecuencia de la misma) y casualmente con la
    enfermedad bajo estudio
  • Es necesario controlarlos pues de otra forma nos
    llevarán a resultados sesgados

42
Variables de confusion
  • Por ejemplo

?
ECI
alcoholismo
tabaquismo
43
Variables de confusion
  • Existen dos métodos para controlar las variables
    de confusión
  • por apareamiento de los casos con los controles
  • por técnicas estadísticas
  • estratificación
  • regresión

44
Apareamiento de casos y controles
  • Es el método mas comúnmente utilizado para
    controlar las variables de confusión
  • Consiste en seleccionar a los controles para que
    sean similares a los casos en algunas
    características especificas

45
Apareamiento de casos y controles
  • Las variables que se controlan con este método
    con mayor frecuencia son la edad, la raza y el
    género
  • Obviamente el apareamiento debe mantenerse
    durante el análisis estadístico

46
Precaución!
  • El apareamiento deberá realizarse solo para aquel
    factor o factores que claramente pueden crear
    confusión
  • No podemos investigar el efecto de una variable
    para la cual se apareado los casos y los
    controles
  • Si uno aparea un factor su papel etiológico no
    podrá ser evaluado

47
Apareamiento desventajas
  • El aparear para múltiples variables tiene
    inconvenientes
  • pudiera llevarnos a aparear en una variable que
    pudiera tener una relación causal con la
    enfermedad
  • el costo puede ser elevado
  • pudiéramos perder casos al no encontrar controles
    para aparearlos

48
Estudios de casos y controles
  • Para estimar el riesgo en un estudio de C y C se
    puede clasificar la población de la siguiente
    forma

ENFERMEDAD
Presente Ausente
Presente P1 P2 P1P2
Ausente P3 P4 P3P4
P1P3 P2P4
EXPOSICION AL FACTOR
49
Razón de momios
  • La razón de momios (OR) es una aproximación al
    riesgo relativo

50
  • Coma la frecuencia de la enfermedad en la
    población siempre es baja podemos eliminar a P1 y
    P3 del denominador y la ecuación queda
  • Esta técnica se puede utilizar en estudios de C y
    C no apareados

51
Apareamiento
  • En los estudios de los casos y controles
    apareados tenemos que modificar nuestro análisis,
    pues los casos y los controles se parecen entre
    si mucho mas que si los controles se hubieran
    seleccionado al azar y esta similitud debe
    incorporarse al análisis

52
Apareamiento
  • En un estudio de C y C con apareamiento la unidad
    de análisis es el par
  • caso expuesto-control expuesto (a)
  • caso expuesto-control no expuesto (b)
  • caso no expuesto-control expuesto (c)
  • caso no expuesto-control no expuesto (d)

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CONTROLES
EXPUESTO NO EXPUESTO
EXPUESTO a b
NO EXPUESTO c d
CASOS
54
  • a y d representan pares concordantes (ambos
    expuestos o no expuestos) y por lo tanto no
    contribuyen al análisis
  • El análisis se basa exclusivamente en los pares
    discordantes b y c
  • La razón de momios se calcula b/c

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Uso de estrógenos y cáncer de endometrio
CONTROLES USO DE ESTROGENO
() (-)
uso estrógeno () 17 76
uso estrógeno (-) 10 111
CASOS
R.M. b/c 76/10 7.6
56
Ventajas de los estudios retrospectivos
  • Muy útiles para el estudio de padecimientos poco
    frecuentes o aquellos con un periodo de latencia
    prolongada. De hecho en padecimientos raros
    quizás sea el único método que pueda ser aplicado

57
  • Entre 1966-1969 se diagnosticaron 8 casos de
    adenocarcinoma de la vagina en mujeres jóvenes
    (15-22 años) en un hospital de Boston
  • El adenocarcinoma es extraordinariamente
    infrecuente

58
(No Transcript)
59
Ventajas de los estudios retrospectivos
  • Relativamente económicos (en comparación con
    otros diseños)
  • Se pueden planear y desarrollar rápidamente
  • Requieren menos sujetos que los estudios
    prospectivos
  • Se pueden utilizar los archivos médicos

60
Ventajas de los estudios retrospectivos
  1. No existe riesgo para los sujetos ni para los
    investigadores
  2. Permiten el estudio de múltiples causas
    potenciales de enfermedad (pueden identificar mas
    de un factor de riesgo)

61
Desventajas de los estudios retrospectivos
  1. Dependen de que los sujetos aporten información
    sobre su historial clínico pasado (u obtenerlo de
    los expedientes) en relación a exposiciones
    previas. La información puede no estar disponible
    o ser errónea. Esta constituye la fuente de sesgo
    mas importante de los estudios retrospectivos

62
Desventajas de los estudios retrospectivos
  1. Es difícil (o imposible validar la información)
  2. Quizás no sea posible controlar en forma completa
    a las variables de confusión
  3. La selección del grupo control es a veces
    difícil esta es otra fuente importante de sesgo.
    Algunos lo consideran como el talon de Aquiles
    de los estudios retrospectivos

63
Desventajas de los estudios retrospectivos
  1. No podemos establecer las tasas de enfermedad de
    los sujetos expuestos y no expuestos (no tenemos
    denominador)
  2. Diseño poco familiar para la comunidad medica
  3. El estudio detallado de los mecanismos de
    enfermedad rara vez es posible

64
Estudios prospectivos (longitudinales, cohorte,
de incidencia)
  • Estos pueden ser experimentales o no
  • Selección del grupo cohorte
  • en un estudio prospectivo un cohorte sin la
    enfermedad (y generalmente sanos) es seguido
    hacia el futuro para determinar el desarrollo o
    no de la enfermedad

65
(No Transcript)
66
Estudios prospectivos (longitudinales, cohorte,
de incidencia)
  • Debido a que los sujetos están libres de
    enfermedad al inicio del periodo de observación
    es evidente que el factor de riesgo precede al
    inicio de la enfermedad
  • Por ello son útiles para demostrar una
    asociación causal

67
Estudios prospectivos (longitudinales, cohorte,
de incidencia)
  • Es esencial que los sujetos sean correctamente
    clasificados con respecto a la exposición al
    factor de riesgo al inicio del estudio
  • También aquí existe una suposición básica todos
    los sujetos expuestos y no expuestos son
    representativos de los sujetos expuestos y no
    expuestos de la población general

68
Como podemos seleccionar los sujetos?
  1. Se seleccionan debido a que son accesibles (p.ej.
    voluntarios)
  2. Se seleccionan debido a que sus expedientes son
    fácilmente accesibles
  3. Se sabe que han experimentado una exposición en
    particular (p. ej. ocupacional)

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Ventajas de los estudios cohorte
  • Proveen de una descripción completa de la
    experiencia subsiguiente a la exposición
  • Nos permite estudiar múltiples efectos
    potenciales de una exposición obteniendo
    información sobre efectos tanto nocivos como
    potencialmente benéficos

70
Ventajas de los estudios cohorte
  • Permiten calcular las tasas de enfermedad en los
    individuos expuestos como no expuestos
    (incidencia) y calcular la diferencia absoluta en
    las tasas de incidencia de los grupos (riesgo
    atribuible) y nos permiten también calcular el
    verdadero riesgo relativo

71
(No Transcript)
72
Ventajas de los estudios cohorte
  • Permiten flexibilidad al seleccionar las
    variables que van a ser sistemáticamente
    registrada
  • Permiten un control de calidad detallado en la
    medición de las variables bajo estudio
  • El sujeto se clasifica en base a la exposición
    antes de que se desarrolle la enfermedad
    eliminando una fuente potencial de sesgo

73
Ventajas de los estudios cohorte
  • Permite la observación de múltiples
    padecimientos. Por ejemplo los estudios
    prospectivos de los fumadores y no fumadores,
    originalmente diseñados para detectar la
    asociación entre el tabaquismo y el cáncer del
    pulmón, mostraron que el habito de fumar se
    asocia además a otros padecimientos (EPOC, EIC,
    cáncer laríngeo, etc.)

74
(No Transcript)
75
Desventajas de los estudios prospectivos
  • Se requiere un numero grande de sujetos. Entre
    mayor sea el número de factores a estudiar mayor
    será el tamaño del cohorte requerido
  • vamos a suponer que quisiéramos estudiar si la
    exposición in útero a estrógenos al inicio de la
    gestación se asocia a un incremento en el riesgo
    de cardiopatías congénitas en el producto

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Desventajas de los estudios prospectivos
  • Si tuviéramos una tasa de 8 casos de cardiopatía
    congénita por 1000 partos entre las mujeres no
    expuestas, un estudio cohorte requeriría seguir
    aproximadamente a 3,889 mujeres no expuestas para
    poder detectar un incremento en el riesgo de 21
  • En cambio un estado de casos y controles solo
    requerirá 188 casos y 188 controles. asumiendo
    que el aproximadamente 30 de las mujeres se
    encuentran expuestas a estrógenos al momento de
    la concepción

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Desventajas de los estudios prospectivos
  • Seguimiento potencialmente prolongado de los
    sujetos. Esto provoca invariablemente perdida de
    los mismos (por falta de interés, cambio de
    domicilio, muerte, etc.), perdidas en el equipo
    de investigación, perdida del financiamiento, etc.

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Desventajas de los estudios prospectivos
  • La practica medica, los conceptos o la exposición
    a los factores bajo estudio pueden cambiar
    haciendo que nuestros hallazgos sean irrelevantes
  • Son relativamente costosos
  • Mantener el seguimiento es difícil
  • Rara vez es posible estudiar el mecanismo de la
    enfermedad (igual que los retrospectivos)

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Estudios históricos prospectivos
  • Combina las ventajas de los estudios
    retrospectivos con las de los estudios
    prospectivos
  • Consiste en el seguimiento de cohortes que se
    construyen retrospectivamente a través de
    archivos que permiten la clasificación correcta
    tanto de la exposición como del estado de salud
    de los sujetos

80
Estudios históricos prospectivos
  • Lo sujetos son seguidos hasta el presente y si es
    necesario hacia el futuro para determinar si han
    desarrollado o desarrollaran la enfermedad de
    interés
  • Al igual que en un prospectivo podemos calcular
    las tasas de incidencia y el RR

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Estudios históricos prospectivos
  • Requisitos
  • Debe ser posible identificar correctamente a
    traves del archivo las características del sujeto
  • Es necesario que la información de interés este
    disponible en los archivos u otras fuentes
  • Se tiene que poder determinar el resultado
  • Son mas similares a los estudios de cohorte que a
    uno de C y C

82
Características de un estudio experimental
83
Características de un estudio experimental
  • Manipulación
  • el investigador lleva a cabo alguna manipulación
    con los sujetos de alguno de los grupos
  • Control
  • el investigador incluye uno o mas grupos control
    para comparar con el grupo experimental

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Características de un estudio experimental
  • Aleatoriedad
  • el investigador se encarga de distribuir a los
    sujetos en forma aleatoria en dos o mas grupos.
    Cada sujeto tiene la misma oportunidad de ser
    asignado ya sea al grupo experimental o al grupo
    control. En esta forma se elimina el efecto de
    las variables de confusión

85
(No Transcript)
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Estudios casi-experimentales
  • En un estudio casi-experimental por lo menos una
    de las características de un estudio
    verdaderamente experimental estará ausente, ya
    sea la distribución aleatoria o el uso de un
    grupo control independiente
  • Un estudio casi-experimental siempre incluirá la
    manipulación como método de intervención

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(No Transcript)
88
(No Transcript)
89
Procedimientos ciegos
  • Una consideración importante en cualquier ensayo
    clínico es la posible introducción de sesgo al
    evaluar los resultados a partir de las
    expectativas ya sea del investigador o del
    participante

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Procedimientos ciegos
  • La mejor protección contra este tipo de sesgo es
    que ni el investigador ni el sujeto sepan a que
    grupo ha sido asignado el sujeto
  • Esto se denomina procedimiento doble ciego
  • Si solo el investigador conoce la asignación se
    considera como ciego sencillo

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Procedimientos ciegos
  • En ocasiones el diseño ciego no es posible
  • la substancia activa tiene efectos secundarios
  • Se requiere un procedimiento quirúrgico

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Aleatorización
  • Las ventajas de la aleatorización son
  • elimina el sesgo de la selección por parte del
    investigador y del participante
  • tiende a crear grupos que son comparables en
    todos los factores que influencian el pronostico
    sean o no conocidos
  • valida el tratamiento estadístico de la
    información

93
(No Transcript)
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