Une interpr

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Une interprétation quantique des processus
organisationnels dinnovation

• Walter Baets, PhD
• Euromed Marseille Ecole de Management
• Universiteit Nyenrode (Nl)
• HDR 16 Septembre 2004 IAE dAix en Provence

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Caminante, son tu huellas el camino, y nada
mas  Caminante, no hay camino, se hace camino al
andar. Al andar se hace camino, y al volver la
vista atras se ve la senda que nunca se ha de
volver a pisar. Caminante, no hay camino, sino
estelas en la mar
Chant XXIX Proverbios y cantares Campos de
Castilla, 1917 Antonio Machado
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The dynamics of IS strategy alignment
IS strategy alignment, Scott Morton, 1990s
Business Strategy
IT Strategy
Organization Processes
Information Systems
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Mechanistisque vis-à-vis Organique
Approche produit Canal
unique de distribution Contrôle Stabilité Gestion
par but Les processus sont les actifs Organisation
hiérarchique Pensée machine Pensée
industrielle
Le client co-crée Multiple canaux Développement
émergent Changer (apprentissage) est le
but  Gestion  du changement Lapprentissage est
lactif Réseaux humains Pensée humaine Pensée
société de connaissance
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Taylors view on the brain
The computer attempt to automate human thinking
Manipulating symbols Modeling the
brain Represent the world
Simulate interaction of neurons Intelligence
problem solving Intelligence learning 0-1
Logic and mathematics Approximations,
statistics Rationalist, reductionist Idealized,
holistic Became the way of building
computers Became the way of looking
at minds
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Réseaux Neuronaux Artificiels

• Capable de simuler le comportement non-linéaire
• Technique apprenante
• Non-paramétrique (pas de causalité nécessaire)
•  Faux tolérant  (peut travailler avec des
  valeurs
• non-disponibles)
• Recherche la diversité (les valeurs aberrantes)
• Reconnaissance de structure

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Exemple Gestion de la qualité au RWS

• Le problème
• Gérer la qualité de la maintenance des
  autoroutes
• Procès de changement avec de multiples intérêts
• opposés
• Expérimenter le fait de supporter
  lapprentissage des concernés
• Étudier lapprentissage de systèmes
• Quest ce quon a fait
• Inventaire daspects importants
• Questionnaires
• Entraînement de réseaux neuronaux
• Identification de groupes virtuels
• Éléments de convergence et divergence didées

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Exemple Gestion de la qualité au RWS (2)

• Lutilisation
• Meilleur compréhension du problème
• Les utilisateurs pourraient se positionner
• Les utilisateurs pourraient voir leur
  appartenance
• Ils pourraient identifier leur apprentissage
• nécessaire
• Le système évoluait (apprenait) en continue
• Ensuite, en combinant avec des règles floues, on
  a
• créé un outil stratégique
• Tests prometteurs

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My taxonomy of philosophy of science
Historical embedding Origin
Philosophical theories
Design consequences
Logical positivism (Wiener Kreis) Critical
rationalism (Popper) Kuhns paradigm
theory Lakatos theory Symbolic interactionism Crit
ical theories Pragmatics (Dewey)
Philosophy
Deduction Induction Empiricism Hypotheses
testing Qualitative research
Architecture Arts Usefulness as a criteria
Feyerabends chaostheory Postmodern
theories (Derida, Apostel, Foucault, Deleuze)
Design paradigm (van Aken) Social construction
of reality Design norms
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My taxonomy of philosophy of science/2
Historical embedding Origin
Philosophical theories
Design consequences
Neurobiology
Radical constructivism (Maturana,
Mingers) Autopoiesis (Varela) Self-reference
(Gödel)
Dynamic re-creation The emergence of object and
subject Local (contextual) validity
Cognitive Artificial Intelligence
Paradigm of mind (Franklin, Kim)
Adaptive systems Implicit learning
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Ken Wilber A Brief History of Everything
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Développements scientifiques intéressants

• Prigogine
• Dynamique des fluides
• Irréversibilité du temps/le rôle constructif du
• temps
• Comportement à distance de léquilibre
• Abolir le concept Newtonien du couple
• temps/espace (fixes)
• Varela
• Autopoeise
• Enacted cognition
• Embodied mind
• Impossibilité de la subdivision
  observateur/observé
• (Sheldrake des champs morphogénétiques)

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Développements scientifiques intéressants (2)

• Holland - Langton
• Artificial life
• Programmation génétique
• Des agents en interaction
• Emergence et auto-organisation
• Arthur
• Economie de la connaissance
• La loi des revenus croissants
• Il ny a plus une théorie de léquilibre

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Théorie (sou-jacente) de la complexité

• Systèmes non linéaires
• Systèmes dynamiques
• Dépendance des conditions de départ
• Existence dattracteurs
• Déterministe mais pas nécessairement
• causale
• Émergence (à la frontière du chaos)
• En systèmes sociales, le chaos est donc
• inévitable (car le système est complexe)

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(No Transcript)
16
(No Transcript)
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Your knowledge infrastructure
Ownership (search/learn principles) Remains with
those that use it Those that want to learn decide
what to learn Just-in-time, just-enough
Learning platform Provide an ICT infrastructure t
hat allows full access and sharing facilities

• Content
• What knowledge
• to share
• explicit
• implicit
• learned

Culture Turn XYZ into a learning culture
(via projects) Rewarding
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Innovation as learning
Emotions
Facts
Internal
External
EXPERIENCES
CONTEXTUAL KNOWLEDGE

INDIVIDUAL MENTAL MODEL
Emotions
Individuals with characteristics
(agents)
Individual
Collective
SHARED MENTAL MODELS
Emotions
Interaction
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Une fois lholisme et la complexité
acceptés on ne peut pas éviter la question
fondamentale de PAULI physique
complémentaire Synchronicité
(être-ensemble-dans-le-temps) De cohérence
causale Coïncidence (cause à effet)
(aller ensemble) Des
liens a-causale
donc.
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Une structure quantique (non-localité
synchronicité entraînement)
Dans lart Cara et Murphy Dans la littérature
Dalla Chiarra et Giuntini Dans les sciences
physiques Pauli Dans la biologie Sheldrake Dans
la médecine Chopra, lAyurveda, mais de plus en
plus aussi dans la médecine classique
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Un début dévidence Projets de recherche menés
sous ma direction
Complexity and emergent learning in innovation
projects Agents, Sara Lee/DE Innovation in
SMEs a network structure ANNs, brainstorm
sessions Telemedecin a systemic research into
the ICT innovations in the Medical care market
Agents Knowledge management at Akzo Nobel
improving the knowledge Creation ability ANNs,
Akzo Nobel Information ecology Pour le moment
cest un modèle conceptuel, pour le futur des
agents
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Lagenda de recherche A la recherche de la
 synchronicité 
Contributions attendues

• Est-ce quon peut visualiser la synchronicité
  (en management)
• Quels sont les principes qui organisent (par
  exemple linnovation)
• et comment fonctionne lémergence
• Des concepts émergents de management
•  Complex Adaptive Systems  comme des outils de
  recherche
• Agents, Réseaux Neuronaux, systèmes apprenants
• La contribution de ce paradigme à la
  compréhension de connaissance,
• apprentissage et innovation en entreprise
• Une autre compréhension de linnovation
• La contribution de la connaissance et de
  lapprentissage à lentreprise