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Custo e Efici

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Custo e Efici ncia de um Processo de Amostragem Telef nica Nacional para todos os Indicativos Fixos e M veis Compara o de Dois Processos de Valida o ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: Custo e Efici


1
Custo e Eficiência de um Processo de Amostragem
Telefónica Nacional para todos os Indicativos
Fixos e Móveis
  • Comparação de Dois Processos de Validação
    Automática de Números Aleatórios

Marta Godinho, Fernando Martins, Jorge Ventura,
Paulo J Nicola Unidade de Epidemiologia
Instituto de Medicina Preventiva Faculdade de
Medicina de Lisboa
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Motivação
  • Para determinadas observações epidemiológicas, o
    inquérito telefónico pode ser útil.

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Motivação
  • Para determinadas observações epidemiológicas, o
    inquérito telefónico pode ser útil.
  • Painel Ecos do Departamento de Epidemiologia do
    INSA
  • Conhecimentos, usos de medicação, cobertura
    vacinal, etc.

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Motivação
  • Para determinadas observações epidemiológicas, o
    inquérito telefónico pode ser útil.
  • O inquérito telefónico pode ter várias vantagens
  • Baixo custo
  • Rapidez
  • Dispensa deslocação
  • Amostragem de base individual ou do agregado
    familiar

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Motivação
  • Para determinadas observações epidemiológicas, o
    inquérito telefónico pode ser útil.
  • O inquérito telefónico pode ter várias vantagens.
  • Existem vários processos de amostragem
    telefónica
  • Método da régua
  • Acesso a registos de assinantes
  • Bases de dados comerciais
  • Produção de números aleatórios

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Motivação
  • Para determinadas observações epidemiológicas, o
    inquérito telefónico pode ser útil.
  • A amostragem telefónica pode ter várias
    vantagens.
  • Existem vários processos de amostragem
    telefónica.
  • Em Portugal tem existido um declínio dos números
    fixos e aumento dos números móveis e nómadas.

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Motivação
  • Em Portugal tem existido um declínio dos números
    fixos e aumento dos números móveis e nómadas.

Números atribuídos por ano, de acordo com o tipo
de operador
16000
Milhares
14325
13451
14000
12226
11447
12000
10362
10030
10000
8670
7978
Total de números atribuídos
8000
6000
4384.6
4350.5
4281.1
4238.3
4234.4
4233.95
4143.73
4107.16
4000
2000
76.29
100.22
3.4
0
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
Ano
4384600
4350500
4281100
4238300
4234400
4233950
4143730
4107160
Fixos
7978000
8670000
10030000
10362000
11447000
12226000
13451000
14325000
Móveis
FonteANACOM (Jul 2008)
3400
76290
100220
Nómadas
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Motivação
  • Em Portugal
  • Apenas 10 dos agregados familiares não tem
    acesso directo a número fixo ou móvel.
  • Mas 48 dos agregados familiares tem acesso
    apenas a números móveis!

Fonte Eurobarómetro (Jul 2008)
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Objectivo
  • Comparar duas técnicas de validação automática de
    números telefónicos gerados aleatoriamente sem
    restrição de indicativo.
  • Determinar a informação base para assegurar
    representatividade geográfica e orçamentar
    estudos de amostragem telefónica aleatória.

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Métodos visão geral
Produção de números aleatórios
Validação automática
Códigos de resposta
Validação alternativa
Contactos
Até 5 tentativas
Resultados
Resultados alternativos
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Métodos produção de números aleatórios
  • Listaram-se todos os indicativos (56)
  • Fixos
  • Móveis
  • Nómadas
  • 50 fixos e nómadas
  • 50 móveis

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Métodos produção de números aleatórios
  • Listaram-se todos os indicativos.
  • Para os indicativos fixos, a proporção de números
    gerados foi de acordo com a percentagem da
    população do distrito respectivo (Censos 2001).

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Métodos produção de números aleatórios
  • Listaram-se todos os indicativos.
  • Para os indicativos fixos, a proporção de números
    gerados foi de acordo com a percentagem da
    população do distrito respectivo (Censos 2001).
  • Relativamente aos números móveis, foram
    produzidos de acordo com a proporção de números
    atribuídos
  • TMN - 40
  • Vodafone - 40
  • Optimus - 20

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Métodos validação automática
  • Construído um software que procede a ligações
    telefónicas durante a noite.
  • As chamadas são desligadas logo após o primeiro
    sinal (caso o número exista e esteja activo) não
    chega a fazer tocar o telefone nem tem custos.
  • O processo devolve um código de resposta.

15
Métodos validação automática
  • O processo devolve um código de resposta

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Métodos validação automática
  • Construído um software que procede a ligações
    telefónicas durante a noite.
  • As chamadas são desligadas logo após o primeiro
    sinal (caso o número exista e esteja activo) não
    chega a fazer tocar o telefone nem tem custos.
  • O processo devolve um código de resposta.
  • Este processo classificou como válidos 74,4 dos
    números gerados.

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Métodos contactos
  • Os contactos foram realizados por 2
    entrevistadoras.
  • Uma plataforma online indicava o número a ser
    marcado, com prioridade para os re-contactos.

18
Métodos Algoritmo de re-contacto
  • Até 5 tentativas para os números com sinal de
    chamada.
  • Até 3 tentativas para os números com sinal de
    impedido.
  • As 5 tentativas implicavam
  • Pelo menos duas tentativas à noite (19h-21h)
  • Pelo menos uma tentativa de manhã (10h-13h)
  • Pelo menos uma tentativa à tarde (13h-19h)

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Métodos Critérios de eligibilidade
  • Contacto residencial
  • Maiores de 16 anos
  • Consentimento oral para ser entrevistado

20
Métodos preçário
  • Os preços da chamada foram
  • Números fixos
  • 1,7 cent / min
  • Números móveis
  • 15 cent / min

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Resultados validação automática de números
  • Foram gerados sucessivamente números aleatórios
    validados de forma automática até serem
    concretizados manualmente 1000 contactos
    telefónicos.

22
Resultados validação automática de números
  • Foram gerados sucessivamente números aleatórios
    validados de forma automática até serem
    concretizados manualmente 1000 contactos
    telefónicos.

23
Resultados validação automática de números
  • Dos 1000 números marcados, 42,6 foram fixos, e
    57,4 foram móveis.

24
Resultados número de contactos válidos
  • No entanto, apenas 8,7 dos contactos fixos e 39
    dos contacto móveis eram válidos, mesmo após 6
    tentativas.

25
Resultados número de contactos válidos
  • Ou seja, 87 dos contactos fixos foram
    inválidos, sendo este valor de 27 para os
    contactos móveis.

26
Resultados número de contactos elegíveis
  • Dos 262 contactos válidos, 214 (82) eram
    elegíveis, sendo esta percentagem menor nos
    números fixos (54 vs 86).

27
Resultados número de contactos elegíveis
  • Das 1000 tentativas de contacto, foram realizadas
    180 entrevistas completas. A eficiência foi 10x
    superior nos nos móveis.

28
Resultados número de contactos elegíveis
  • Os motivos de não-elegibilidade tiveram a
    seguinte distribuição.

29
Resultados processo alternativo de validação
  • Numa simulação, foram considerados números
    válidos aqueles que, durante o processo de
    validação automática, retornavam um sinal de
    chamada.

30
Resultados validação automática de números
  • Teriam sido necessário 1,7x mais números gerados
    para os contactos móveis e 7x mais números
    gerados para os contactos fixos.

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Resultados número de contactos válidos
  • No entanto, a percentagem de números válidos
    aumenta de 8,7 para 75 nos nos fixos e 39 para
    48 para nos móveis.

32
Resultados número de contactos inválidos
  • A percentagem de números não-válidos reduz-se de
    71 para 49.

33
Resultados número de contactos elegíveis
  • A percentagem de contactos elegíveis aumentou de
    21 para 87, sobretudo por maior validade dos
    nos fixos.

34
Resultados número de contactos elegíveis
  • No entanto, 80 das entrevistas a números fixos
    não se realizariam, enquanto esta percentagem é
    de 21 para os números móveis.

35
Resultados número de contactos elegíveis
  • Finalmente, a percentagem de entrevistas
    completas passa de 18 para 81 do números
    marcados.

36
Resultados número de contactos não-elegíveis
  • Não houve alterações significativas dos motivos
    de não-elegibilidade.

37
Resultados distribuição geográfica dos
entrevistados
  • 84 (152/180) dos entrevistados indicaram o seu
    código postal.

38
Resultados tempo e custos
  • Por hora foram marcados
  • 37,5 números
  • 5 questionários de 5-10 minutos.
  • O custo médio de questionário completo foi
  • 0,33 para os números fixos
  • 0,49 para os números móveis

39
Conclusão
  • É possível associar processos de geração de
    números aleatórios
  • A baixo custo
  • Com eficiência temporal
  • Baixa taxa de recusas (12-16)
  • Processos alternativos de validação podem
    aumentar a eficiência, mas à custa de
    falsos-negativos
  • Diferentes processos de validação automática
    poderão ser necessários para nos fixos e nos
    móveis.

40
Conclusão Proposta de procedimentos
  • Processo de geração de nos aleatórios
    sucessivamente até completar as proporções
    esperadas
  • 70 de números móveis
  • 30 de números fixos

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Conclusão Proposta de procedimentos
  • Processo de geração de nos aleatórios
    sucessivamente até completar as proporções
    esperadas
  • Base de amostragem comunitária
  • Dados da distribuição sexo/idade dos
    participantes/residentes.
  • Dados da distribuição geográfica da residência
  • Eventual ponderação para assegurar
    representatividade de base comunitária (passos
    seguintes)
  • Necessária a ponderação a posteriori segundo o
    Censos?

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Conclusão limitações
  • Distorção da base demográfica e/ou geográfica
  • População com mais de 1 telemóvel
  • Exclusão da população não incluída no Censos?
  • Dados da distribuição geográfica da residência
  • Aleatorização ao nível do agregado familiar?
  • Necessidade de re-agendar entrevistas?

43
Agradecimentos
  • Luísa Couceiro Alto Comissariado da Saúde,
    Ministério da Saúde
  • Noura AbukumailEntrevistadora
  • Laboratório Bial
  • Parte do estudo de Prevalência e Controlo da
    Asma em Portugal

Financiamento
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