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Interets et limites de l

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risque a: conclure que les traitements sont diff rents alors qu 'ils sont quivalents ... risque a: conclure que les traitements sont diff rents alors qu 'ils sont quivalents ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: Interets et limites de l


1
Interets et limites de lEvidence Based Medicine
  • Emmanuel Marret
  • Hopital Tenon

2
EBM What is it ?
  • Evidence preuve
  • Evidence Based Medicine
  • Medecine basée sur les preuves
  • Medecine basée sur les faits
  • Medecine factuelle

3
Niveau de preuve scientifique apporté par une
étude selon la force de protocole
  • Niveau 1 Essais comparatifs randomisés
    de forte puissance Méta-analyse
    dessais comparatifs randomisés
  • Niveau 2 Essais comparatifs randomisés
    de faible puissance (pas de calcul
    deffectif a priori)
  • Essais contrôlés non randomisés
    bien conduits
  • Essais prospectifs non contrôlés bien
    menés (suivi de cohorte par exemple)
  • Niveau 3 Etudes cas-témoins
  • Etudes épidémiologiques descriptives
    (transversale, longitudinale)
  • Niveau 4 Essais contrôlés présentant
    des biais
  • Niveau 5 Etudes rétrospectives et cas
    cliniques (séries de malades)

ANAES - janvier 2000
4
Graduation car toutes les preuves ne pas
équivalentes.
5

La prescription doit-elle être basée sur des
preuves ?
  • Larythmie ventriculaire augmente le risque de
    décès après IdM
  • Bigger JT et al. Circulation 1984
  • Mukharji J et al. Am J Cardiol 1984
  • La flécaine supprime la survenue dune arythmie
    ventriculaire après un IdM
  • Cardiac Arrhythmia Pilot Study (CAPS) Am J
    Cardiol 1986
  • Conclusion il faut prescrire de le flécaine
    après un IdM

6
Augmente
Arythmie ventriculaire
Décés après IdM
Diminuent
?
Anti-arythmiques
7

La prescription doit-elle être basée sur des
preuves ? Le cas de létude CAST
8
Grade des Recommandations
  • Grade A Niveau de preuve 1
  • Grade B Niveau de preuve 2
  • Grade C Niveau de preuve 3, 4
  • Grade D Accord professionnel

ANAES - janvier 2000
9
Savoir analyser les preuves
Attention aux biais
10
Niveau de preuve scientifique apporté par une
étude selon la force de protocole
  • Niveau 1 Essais comparatifs randomisés
    de forte puissance Méta-analyse
    dessais comparatifs randomisés
  • Niveau 2 Essais comparatifs randomisés
    de faible puissance (pas de calcul
    deffectif a priori)
  • Essais contrôlés non randomisés
    bien conduits
  • Essais prospectifs non contrôlés bien
    menés (suivi de cohorte par exemple)
  • Niveau 3 Etudes cas-témoins
  • Etudes épidémiologiques descriptives
    (transversale, longitudinale)
  • Niveau 4 Essais contrôlés présentant
    des biais
  • Niveau 5 Etudes rétrospectives et cas
    cliniques (séries de malades)

ANAES - janvier 2000
11
Principe de la méta-analyse
Recherche
Essai 2
Essai 4
Essai 1
Essai 3
Essai 5
Synthèse
Conclusion
12
Intéret de la méta-analyse
  • La conclusion d une étude comporte toujours un
    risque
  • risque a conclure que les traitements sont
    différents alors qu ils sont équivalents
  • Risque ß conclure que les traitements sont
    équivalents alors qu ils sont différents
  • Synthèse de plusieurs études
  • Augmente la puissance
  • Précise la mesure de l effet dun traitement
    (Intervalle de confiance)

13
AINS postopératoire et amygdalectomie
Marret E et al. Anesthesiology 2003
98(6)1497-502
14
Intéret de la méta-analyse
  • La conclusion d une étude comporte toujours un
    risque
  • risque a conclure que les traitements sont
    différents alors qu ils sont équivalents
  • Risque ß conclure que les traitements sont
    différents alors qu ils sont différents
  • Synthèse de plusieurs études
  • Augmente la précision de la mesure de l effet
    (Intervalle de confiance)
  • Augmente la puissance de l étude
  • Permet d expliquer des résultats contradictions

15
Effects of steroids on survival in sepsis
Minneci, P. C. et. al. Ann Intern Med
200414147-56
16
Effects of steroid dose on survival
Minneci, P. C. et. al. Ann Intern Med
200414147-56
17
Limites de lanalyse de la littérature
  • Biais de publication Publications sélectives
  • Effet Publication dans les revues
  • Effet - Publication dans les congres
  • Biais lié à la qualité des études Effet GIGO
  • Garbage In Garbage Out
  • Études ayant une méthodologie de qualité inégale
  • Étude de mauvaise qualité (randomisation,
    double-aveugle, suivi) surestime l odds ratio de
    34.
  • Une mauvaise randomisation surestime leffet dun
    traitement de 37

Moher D et al. Lancet 1998 352609-13
18
Autres biais
  • Biais dexhaustivité
  • Nombre et type de mots-clés
  • Nombre de bases de données interrogées
  • Restriction aux études publiées dans une seule
    langue
  • Biais de citation
  • Biais de duplication (publications multiples)
  • Biais de rapidité de publication

19
Funnel plot un outil pour evaluer les biais des
MA
Estimation de la précision de la mesure de
l effet du traitement
Effet du traitement
20
Funnel plot
1. Etude la plus précise est proche de leffet
global du traitement
2. Etudes moins précises se répartissent de part
et dautre de leffet global du traitement
21
Funnel plot
1. Etude la plus précise proche de leffet global
du traitement (puissance correcte)
2. Etudes moins précises uniquement publiées si
résultats significatifs
22
Funnel plots and single large trials.
Accord entre MA et Mega-trials
Désaccord entre MA et Mega-trials
Egger, M. et al. BMJ 1997315629-634
23
Existe-t-il une place pour le clinicien en EBM ?
24
Morbidité péri-opératoire et ALR
Rodgers A BMJ 2000 3211493-7
25
Hétérogénéité
  • Techniques différentes rachianesthésie,
    anesthésie péri-médullaire, analgésie
    péri-médullaire.
  • Chirurgies différentes orthopédie, vasculaire,
    obstétrique, urologie, chirurgie générale.
  • Années différentes 1971 à 1995

26
Peut-on faire de lEBM en anesthésie-réanimation ?
  • Plus de 300 méta-analyses
  • 96,7 des interventions médicales peuvent être
    basées sur des preuves
  • 32 sur des preuves de niveau élevé (I ou II)

Myles P BJA 199982591-5
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