Title: Interets et limites de l
1Interets et limites de lEvidence Based Medicine
- Emmanuel Marret
- Hopital Tenon
2EBM What is it ?
- Evidence preuve
- Evidence Based Medicine
- Medecine basée sur les preuves
- Medecine basée sur les faits
- Medecine factuelle
3Niveau de preuve scientifique apporté par une
étude selon la force de protocole
- Niveau 1 Essais comparatifs randomisés
de forte puissance Méta-analyse
dessais comparatifs randomisés - Niveau 2 Essais comparatifs randomisés
de faible puissance (pas de calcul
deffectif a priori) - Essais contrôlés non randomisés
bien conduits - Essais prospectifs non contrôlés bien
menés (suivi de cohorte par exemple) - Niveau 3 Etudes cas-témoins
- Etudes épidémiologiques descriptives
(transversale, longitudinale) - Niveau 4 Essais contrôlés présentant
des biais - Niveau 5 Etudes rétrospectives et cas
cliniques (séries de malades)
ANAES - janvier 2000
4Graduation car toutes les preuves ne pas
équivalentes.
5 La prescription doit-elle être basée sur des
preuves ?
- Larythmie ventriculaire augmente le risque de
décès après IdM - Bigger JT et al. Circulation 1984
- Mukharji J et al. Am J Cardiol 1984
- La flécaine supprime la survenue dune arythmie
ventriculaire après un IdM - Cardiac Arrhythmia Pilot Study (CAPS) Am J
Cardiol 1986 - Conclusion il faut prescrire de le flécaine
après un IdM
6Augmente
Arythmie ventriculaire
Décés après IdM
Diminuent
?
Anti-arythmiques
7 La prescription doit-elle être basée sur des
preuves ? Le cas de létude CAST
8Grade des Recommandations
- Grade A Niveau de preuve 1
- Grade B Niveau de preuve 2
- Grade C Niveau de preuve 3, 4
- Grade D Accord professionnel
ANAES - janvier 2000
9Savoir analyser les preuves
Attention aux biais
10Niveau de preuve scientifique apporté par une
étude selon la force de protocole
- Niveau 1 Essais comparatifs randomisés
de forte puissance Méta-analyse
dessais comparatifs randomisés - Niveau 2 Essais comparatifs randomisés
de faible puissance (pas de calcul
deffectif a priori) - Essais contrôlés non randomisés
bien conduits - Essais prospectifs non contrôlés bien
menés (suivi de cohorte par exemple) - Niveau 3 Etudes cas-témoins
- Etudes épidémiologiques descriptives
(transversale, longitudinale) - Niveau 4 Essais contrôlés présentant
des biais - Niveau 5 Etudes rétrospectives et cas
cliniques (séries de malades)
ANAES - janvier 2000
11Principe de la méta-analyse
Recherche
Essai 2
Essai 4
Essai 1
Essai 3
Essai 5
Synthèse
Conclusion
12Intéret de la méta-analyse
- La conclusion d une étude comporte toujours un
risque - risque a conclure que les traitements sont
différents alors qu ils sont équivalents - Risque ß conclure que les traitements sont
équivalents alors qu ils sont différents - Synthèse de plusieurs études
- Augmente la puissance
- Précise la mesure de l effet dun traitement
(Intervalle de confiance)
13AINS postopératoire et amygdalectomie
Marret E et al. Anesthesiology 2003
98(6)1497-502
14Intéret de la méta-analyse
- La conclusion d une étude comporte toujours un
risque - risque a conclure que les traitements sont
différents alors qu ils sont équivalents - Risque ß conclure que les traitements sont
différents alors qu ils sont différents - Synthèse de plusieurs études
- Augmente la précision de la mesure de l effet
(Intervalle de confiance) - Augmente la puissance de l étude
- Permet d expliquer des résultats contradictions
15Effects of steroids on survival in sepsis
Minneci, P. C. et. al. Ann Intern Med
200414147-56
16Effects of steroid dose on survival
Minneci, P. C. et. al. Ann Intern Med
200414147-56
17Limites de lanalyse de la littérature
- Biais de publication Publications sélectives
- Effet Publication dans les revues
- Effet - Publication dans les congres
- Biais lié à la qualité des études Effet GIGO
- Garbage In Garbage Out
- Études ayant une méthodologie de qualité inégale
- Étude de mauvaise qualité (randomisation,
double-aveugle, suivi) surestime l odds ratio de
34. - Une mauvaise randomisation surestime leffet dun
traitement de 37
Moher D et al. Lancet 1998 352609-13
18Autres biais
- Biais dexhaustivité
- Nombre et type de mots-clés
- Nombre de bases de données interrogées
- Restriction aux études publiées dans une seule
langue - Biais de citation
- Biais de duplication (publications multiples)
- Biais de rapidité de publication
19Funnel plot un outil pour evaluer les biais des
MA
Estimation de la précision de la mesure de
l effet du traitement
Effet du traitement
20Funnel plot
1. Etude la plus précise est proche de leffet
global du traitement
2. Etudes moins précises se répartissent de part
et dautre de leffet global du traitement
21Funnel plot
1. Etude la plus précise proche de leffet global
du traitement (puissance correcte)
2. Etudes moins précises uniquement publiées si
résultats significatifs
22Funnel plots and single large trials.
Accord entre MA et Mega-trials
Désaccord entre MA et Mega-trials
Egger, M. et al. BMJ 1997315629-634
23Existe-t-il une place pour le clinicien en EBM ?
24Morbidité péri-opératoire et ALR
Rodgers A BMJ 2000 3211493-7
25Hétérogénéité
- Techniques différentes rachianesthésie,
anesthésie péri-médullaire, analgésie
péri-médullaire. - Chirurgies différentes orthopédie, vasculaire,
obstétrique, urologie, chirurgie générale. - Années différentes 1971 à 1995
26Peut-on faire de lEBM en anesthésie-réanimation ?
- Plus de 300 méta-analyses
- 96,7 des interventions médicales peuvent être
basées sur des preuves - 32 sur des preuves de niveau élevé (I ou II)
Myles P BJA 199982591-5