CONTROL ESTADISTICO DE LA CALIDAD

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CONTROL ESTADISTICO DE LA CALIDAD
CONTROL
CONTROL
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CONTROL

• LA FASE DE CONTROL PRETENDE ASEGURAR QUE LAS
  CONDICIONES DEL NUEVO PROCESO SE VIGILAN A TRAVÉS
  DE MÉTODOS ESTADÍSTICOS DE CONTROL DE PROCESOS.
• UNA VEZ TRANSCURRIDO EL PERÍODO DE ADAPTACIÓN O
  CAMBIO ES PRECISO RECALCULAR LA CAPACIDAD DEL
  PROCESO.
• EN FUNCIÓN DE LOS RESULTADOS DE ESTE SEGUIMIENTO
  PUEDE SER NECESARIO REVISAR ALGUNA DE LAS FASES
  DEL PROYECTO DE MEJORA.

...
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CONTROL
CONTROL DE PROCESOS

• EL CONTROL DE PROCESOS ES UNA TÉCNICA QUE
  CONSISTE EN ASEGURAR LAS CARACTERÍSTICAS DE LOS
  PRODUCTOS MEDIANTE EL CONTROL DE LAS VARIABLES
  VITALES DEL PROCESO PRODUCTIVO.
• MANTENER ESTABILIZADAS LAS VARIABLES VITALES
  GARANTIZA QUE LOS PRODUCTOS ESTARÁN DENTRO DE SU
  ESPECIFICACIÓN.

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OBJETIVOS DEL CONTROL DE PROCESOS
CONTROL

• ESTABLECER TOLERANCIAS EN LAS Xs VITALES
• DETERMINAR LA CAPACIDAD DEL PROCESO PARA LAS Xs.
• MANTENER LAS Xs DENTRO DE SU TOLERANCIA MEDIANTE
  LA IMPLANTACIÓN DE UN SISTEMA DE CONTROL
  ADECUADO.
• UTILIZAR GRÁFICAS DE CONTROL PARA VIGILAR Y
  CONTROLAR LA VARIACIÓN DE LAS Xs.

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TIPOS DE CONTROL
CONTROL

• MÉTODOS CONDUCTUALES
• SUPONEN CAMBIOS EN LOS MÉTODOS PERSONALES DE
  TRABAJO. SON NECESARIOS PERO NO SUFICIENTES LAS
  PERSONAS OLVIDAN, MODIFICAN PROCESOS, SALTAN
  PROCEDIMIENTOS...
• MÉTODOS A PRUEBA DE ERROR
• SUPONEN MODIFICACIONES TALES EN LOS PROCESOS QUE
  ES IMPOSIBLE COMETER ERRORES. SON LOS MÉTODOS QUE
  HACEN PERDURAR LA MEJORA.

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MÉTODOS A PRUEBA DE ERROR
CONTROL

• es bueno hacer las cosas bien a la primera,
  pero aun es mejor hacer que sea imposible hacerlo
  mal la primera vez

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MÉTODOS A PRUEBA DE ERROR
CONTROL

• Principios
• eliminar tareas repetitivas que dependan de la
  memoria o de estar constantemente alerta
• liberar tiempo de las personas, dedicándolo a
  tareas más creativas y de mayor valor añadido
• no es aceptable cometer un pequeño número de
  errores
• el objetivo es cero defectos.

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DEFECTOS Y ERRORES
CONTROL

• Son cosas diferentes
• Los errores son la causa de los defectos
• Los defectos son el resultado de los errores.

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CONTROL
POR QUÉ SE PRODUCEN ERRORES?

• procedimientos incorrectos
• excesiva variación en el proceso
• excesiva variación en los materiales
• sistemas de medida inadecuados
• errores humanos

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CONTROL
SON INEVITABLES LOS ERRORES?

• La visión tradicional
• las personas cometemos errores
• todo tiene variación
• la inspección es necesaria

...
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CONTROL
SON INEVITABLES LOS ERRORES?

• La visión 6-??
• la mayoría de los errores se pueden eliminar, y
  el resto reducir
• cuanto más errores se eliminen mejor será la
  calidad de nuestros productos
• la inspección se puede reducir o incluso eliminar

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CONTROL
ES LA INSPECCIÓN EL MEJOR MÉTODO?

• la inspección tradicional (por muestreo o al
  100) no es 100 efectiva.
• se limita a detectar los defectos una vez
  producidos
• la realimentación al proceso es lenta
• el cliente es el mejor inspector.

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CONTROL
MÉTODOS A PRUEBA DE ERROR

• se trata de una inspección 100 a prueba de
  errores.
• la realimentación al proceso es inmediata.
• se trata de predecir y prevenir los defectos
  antes de que tengan lugar.

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CONTROL
ELIMINACIÓN DE DEFECTOS
BUENO
MEJOR
OPTIMO
el error ha ocurrido
el error ha ocurrido
el error está a punto de ocurrir
el defecto está a punto de ocurrir (predicción)
el error está a punto de ocurrir (predicción)
el defecto ha ocurrido (detección)
señal de defecto
señal de defecto
señal de error
FUNCION A PRUEBA DE ERRORES
control/realim.
control/realim.
control/realim.
parada
parada
parada
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CONTROL
SEÑALES DE AVISO
PREDICCIÓN MUCHOS COCHES DISPONEN DE SISTEMAS
QUE ADVIERTEN QUE ALGÚN CINTURÓN DE SEGURIDAD NO
ESTÁ ABROCHADO
DETECCIÓN LOS DETECTORES DE HUMO INDICAN LA
POSIBILIDAD DE LA EXISTENCIA DE UN FUEGO EN UNA
CASA.
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CONTROL
CONTROL/REALIMENTACIÓN
PREDICCIÓN SURTIDORES DE DISTINTOS TIPOS DE
CARBURANTE CON TAMAÑOS DIFERENTES
DETECCIÓN UN CLASIFICADOR DE TAMAÑO DESCARTA
PIEZAS DE FRUTA MÁS PEQUEÑAS QUE LO DESEADO.
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CONTROL
PARADA
PREDICCIÓN ALGUNAS CÁMARAS NO FUNCIONAN SIN LA
LUZ SUFICIENTE
DETECCIÓN ALGUNOS HORNOS DE MICROONDAS NO
FUNCIONAN SIN CARGA.
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CONTROL
CUANDO NO SON POSIBLES LOS MÉTODOS A PRUEBA DE
ERROR

• emplear códigos de colores
• emplear formas
• conseguir que sea fácil hacerlo bien
• - listas de comprobación
• - formatos eficientes
• - símbolos
• - flujogramas simplificados

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CONTROL
VENTAJAS DE LOS MÉTODOS A PRUEBA DE ERROR

• no son necesarios programas de entrenamiento
  formal
• elimina muchas operaciones de inspección
• libera al operario de tareas repetitivas
• promueve la creatividad y aquellas tareas
  generadoras de valor añadido
• facilita la respuesta inmediata a los problemas
• resulta en productos sin defectos

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CONTROL
GRÁFICAS DE CONTROL
Son gráficas de los datos del proceso
representados en función del tiempo, que permiten
detectar la aparición de factores especiales o no
aleatorios
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CONTROL
GRÁFICAS DE CONTROL
La idea es calcular unos límites estadísticos
para la variable objeto del control tales que
resulte muy improbable que sean excedidos con la
única explicación del azar.
Ho el proceso es aleatorio
límite superior de control (?????
valor medio del proceso
límite inferior de control (?????
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CONTROL
TIPOS DE GRÁFICAS DE CONTROL

• Gráficas de variable
• Utiliza valores medidos (longitudes, diámetros,
  tiempo, etc)
• Generalmente muestra una característica por
  gráfica
• Es más cara pero suministra mucha información
• Gráficas de atributos
• Información del tipo si/no, bueno/malo, pasa/no
  pasa, etc.
• Varias características por gráfica.
• Es más barata pero suministra menos información

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CONTROL
SELECCIÓN DE GRÁFICAS DE CONTROL
VARIABLE
O
ATRIBUTO?
ATRIBUTO
VARIABLE
DEFECTOS
MUESTRAS O
O
INSPECCIÓN 100?
DEFECTUOSOS?
DEFECTUOSOS
DEFECTOS
MUESTRAS
INSPECCIÓN 100
TAMAÑO DE LOTE
CONSTANTE?
NO
SI
U
C
I MR
X-Bar R
P
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CONTROL
LÍMITES DE ESPECIFICACIÓN Y LÍMITES DE CONTROL

• Los límites de especificación son los que
  permiten distinguir entre un producto bueno y
  uno malo. Condicionan la satisfacción del
  cliente. La mayor parte de las especificaciones
  aplican a valores individuales.
• Los límites de control son los que ponen en
  evidencia las causas asignables y de variación no
  aleatoria en los procesos. Determinan la
  satisfacción del proceso. Los límites de control
  aplican a valores medios y no individuales.

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CONTROL
LÍMITES DE ESPECIFICACIÓN Y LÍMITES DE CONTROL
LSC
el proceso está fuera de especificación pero bajo
control
LSE
LIC
LIE
LSE
LSC
el proceso está fuera de control pero dentro de
especificación
LIC
LIE
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Guillermo Sanchez
CONTROL
CÁLCULO DE LÍMITES DE CONTROL
Existen fórmulas para calcular los límites
superior e inferior de control en base a las
distribuciones de probabilidad correspondientes a
los distintos tipos de variables.
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CONTROL
PROCESOS FUERA DE CONTROL
tendencias
LSC
nueve o más puntos consecutivos a un lado de la
media
LIC
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CONTROL
PROCESOS FUERA DE CONTROL
LSC
un punto fuera de los límites de control
LIC
LSC
dos de tres puntos consecutivos más allá de 2??de
la media
LIC
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CONTROL
GRÁFICA X-Bar R
VARIABLE
O
ATRIBUTO?
ATRIBUTO
VARIABLE
apropiada para volúmenes medios/grandes y
operaciones continuas
DEFECTOS
MUESTRAS O
O
INSPECCIÓN 100?
DEFECTUOSOS?
DEFECTUOSOS
DEFECTOS
MUESTRAS
INSPECCIÓN 100
TAMAÑO DE LOTE
CONSTANTE?
NO
SI
U
C
I MR
X-Bar R
P
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CONTROL
GRÁFICA X-Bar R
Ejemplo La siguiente tabla contiene los valores
medidos del diámetro de un eje producido en
serie. De las 1500 unidades producidas en una
semana han tomado nueve muestras de tres piezas
cada una.
Se trata de un volumen de producción
medio/grande, de una operación continua y de
control a través de muestras de tamaño pequeño.
La gráfica de control adecuada es la X-Bar R.
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CONTROL
GRÁFICA X-Bar R
media de la muestra
rango de la muestra
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CONTROL
GRÁFICA I MR
VARIABLE
O
ATRIBUTO?
ATRIBUTO
VARIABLE
apropiada para volúmenes pequeños y operaciones
intermitentes
DEFECTOS
MUESTRAS O
O
INSPECCIÓN 100?
DEFECTUOSOS?
DEFECTUOSOS
DEFECTOS
MUESTRAS
INSPECCIÓN 100
TAMAÑO DE LOTE
CONSTANTE?
NO
SI
U
C
I MR
X-Bar R
P
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CONTROL
GRÁFICA I MR
Ejemplo La siguiente tabla contiene los valores
medidos del diámetro de un eje producido bajo
pedido. Se han medido todas las piezas
producidas en un mes (un total de 27).
Se trata de un volumen de producción pequeño, de
una operación intermitente y de control por
inspección 100. La gráfica de control adecuada
es la I MR.
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CONTROL
GRÁFICA I MR
cada uno de los valores
diferencia entre un valor y el siguiente
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CONTROL
GRÁFICAS DE CONTROL POR ATRIBUTOS
Definiciones importantes Defecto una
característica del producto que no cumple con los
requisitos de la especificación
aplicable. Unidad defectuosa una unidad de
producto que contiene uno o más defectos.
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CONTROL
GRÁFICA C
VARIABLE
O
ATRIBUTO?
ATRIBUTO
VARIABLE
apropiada para medir de defectos en lotes de
igual tamaño
DEFECTOS
MUESTRAS O
O
INSPECCIÓN 100?
DEFECTUOSOS?
DEFECTUOSOS
DEFECTOS
MUESTRAS
INSPECCIÓN 100
TAMAÑO DE LOTE
CONSTANTE?
NO
SI
U
C
I MR
X-Bar R
P
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CONTROL
GRÁFICA C
Ejemplo La siguiente tabla contiene los números
de defectos observados en 30 lotes de diez
unidades cada uno. Los defectos están
distribuidos de cualquier manera dentro del lote
medido.
Puesto que se trata de seguir el número total de
defectos en lotes de igual tamaño, la gráfica de
control adecuada es la C.
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CONTROL
GRÁFICA C
de defectos en cada lote
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CONTROL
GRÁFICA U
VARIABLE
O
ATRIBUTO?
ATRIBUTO
VARIABLE
apropiada para medir defectos/unidad en lotes de
distinto tamaño
DEFECTOS
MUESTRAS O
O
INSPECCIÓN 100?
DEFECTUOSOS?
DEFECTUOSOS
DEFECTOS
MUESTRAS
INSPECCIÓN 100
TAMAÑO DE LOTE
CONSTANTE?
NO
SI
U
C
I MR
X-Bar R
P
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CONTROL
GRÁFICA U
Ejemplo La siguiente tabla contiene los números
de defectos observados en 30 lotes de diferente
tamaño. Los defectos están distribuidos de
cualquier manera dentro del lote medido.
Se trata de seguir el número de defectos por
unidad en lotes de distinto tamaño, la gráfica de
control adecuada es la U.
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CONTROL
GRÁFICA U
de defectos por unidad en cada lote
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CONTROL
GRÁFICA P
VARIABLE
O
ATRIBUTO?
ATRIBUTO
VARIABLE
apropiada para medir unidades defectuosas en
lotes de cualquier tamaño
DEFECTOS
MUESTRAS O
O
INSPECCIÓN 100?
DEFECTUOSOS?
DEFECTUOSOS
DEFECTOS
MUESTRAS
INSPECCIÓN 100
TAMAÑO DE LOTE
CONSTANTE?
NO
SI
U
C
I MR
X-Bar R
P
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CONTROL
GRÁFICA P
Ejemplo La siguiente tabla contiene los números
de unidades defectuosas observados en 30 lotes de
diferente tamaño. Una unidad se considera
defectuosa si contiene, al menos, un defecto.
Se trata de seguir la proporción de piezas
defectuosas, la gráfica de control adecuada es la
P.
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CONTROL
GRÁFICA P
porcentaje de piezas defectuosas