Compare resultados

1
Compare resultados

• Usando todas las categorías específicas, podemos
  comparar las tasas de asma de asiáticos
  masculinos de 0-4 años con
• Tasas de asma de asiáticas femeninas de 0-4 años
• Tasas de asma para otros asiáticos de 0-4 años
• Tasas para otras enfermedades en asiáticos de 0-4
  años.

2

• Práctica de cálculo

Calcule tasas de muerte específicas por causa,
por cáncer de pulmón.
Qué información necesitarás?
3
Muertes por cáncer de pulmón por grupos de edad,
Estados Unidos, 1995
Muertes por Ca de pulmón
Población
Edad (años)
11
38,134,488
5-14
41
35,946,635
15-24
303
40,873,139
25-34
2,709
42,467,719
35-44
12,356
31,078,760
45-54
15,420
188,500,741
Total
Cómo calculas la tasa de mortalidad causa
específica por cáncer de pulmón?
Cómo puedes calcular la tasa de mortalidad edad
específica para cáncer de pulmón?
4
Muertes por cáncer de pulmón por grupo de edad,
USA, 1995
Muertes por Ca de pulmón
Tasa de muerte específica por edad de cáncer de
pulmón
Población
Edad (años)
11
11 / 38,134,488 0.03
38,134,488
5-14
41
41 / 35,946,635 0.11
35,946,635
15-24
303
303 / 40,873,139 0.74
40,873,139
25-34
2,709
42,467,719
35-44
2,709 / 42,467,719 6.38
12,356
31,078,760
45-54
12,356 / 31,078,760 39.76
xxx
15,420
188,500,741
Total
Tasa causa específica (15,420/188,500,741) x
100,000 8.18 / 100,000
Qué inferencias puede hacer de esas tasas edad
específicas?
5
Resultados de mortalidad (cont.)

• Tasa ajustada
• Usada para comparar tasas de poblaciones
  completas, tomando en cuenta diferencias en
  variables que consideramos que influencian el
  resultado (edad, género, raza)

6
Dos métodos para ajustar tasas

• Método directo
• AAR (tasa ajustada por edad)
• Método indirecto
• SMR (razón de mortalidad estandarizada)

7
Estandarización por edad (Ajuste por edad)

• Método directo
• Requiere
• Tasas específicas por edad para la muestra
• Estructura por edad de la población estándar
• Produciendo una figura
• TASA AJUSTADA POR EDAD

8
Estandarización Ajuste por edad (cont.)

• Método indirecto
• Requiere
• Estructura por edad de la muestra de la población
  en riesgo
• Total de casos en la muestra de la población (no
  edad de casos)
• Tasas específicas por edad de la población
  estándar
• Produciendo una figura
  RAZON DE MORTALIDAD
  ESTANDARIZADA (SMR)

9
Creando una tasa de muerte, causa específica,
ajustada por edad, usando estandarización directa
Esperadas
Tasa específica-edad(por 1000)
Muertes por cáncer
Edad
Población en riesgo
1980 U.S.A. Población estándar
(3) x (4) (5)
(4)
(2)
(1)
(1) / (2) (3)
60,500,000
5,000
5
0-18
140,300,000
25,000
10
19-64
25,700,000
15,000
100
65
226,500,000
xxx
45,000
115
Total
10
Creando una tasa de muerte causa específica,
ajustada por edad, usando estandarización directa
1980 Población estándar USA
Esperadas
ASR / 1000
Población en riesgo
Muertes por cáncer
Edad
(3) x (4) (5)
(4)
(1) / (2) (3)
(2)
(1)
60,500,000
60,500,000
1.00
5,000
5
0-18
56,120,000
140,300,000
0.40
25,000
10
19-64
171,419,000
25,700,000
6.67
15,000
100
65
288,039,000
226,500,000
xxx
45,000
115
Total
Tasa ajustada por edad (288,039,000 /
226,500,000) x 1000 1.27 per 1,000
gt
Tasa cruda (115 / 45,000) x 1000 2.56 per 1,000
11
Comparando tasas cruda y ajustada por edad

• Si la tasa cruda disminuye después del ajuste, la
  población en estudio es mayor en edad, que la
  población estándar
• (Tasa cruda gttasa ajustada por edad ? popbalción
  en estudio es mayor en edad)
• Si la tasa cruda aumenta después del ajuste, la
  población enestudio es más jóven que la población
  estándar
• (Tasa cruda lt tasa ajustada por edad ? población
  en estudio es más joven)

12
Las tasa ajustadas indican qué tasa sería si la
muestra de la población tuviera similar
estructura en edad que la población de los
Estados Unidos en 1980
13
Comparando tasas crudas y ajustadas
Tasa de mortalidad ajustada por edad por 100,000
Tasa de mortalidad cruda por 100,000
1,120
1,245
San Fran Hombres
1,176
650
San Jose Hombres
652
1,074
San Fran Mujeres
697
536
San Jose Mujeres
14
Comparando tasas crudas y ajustadas por edad
(cont.)

• Hombres y mujeres de San Francisco tuvieron tasas
  crudas al doble de aquellas en San José
• San Francisco pudo haber tenido una población de
  más edad que San José y por lo tanto más elevadas
  tasas crudas
• Nunca asuma por las tasas crudas que un sitio es
  menos sano que otro

15
Comparando tasas crudas y ajustadas por edad
(cont.)

• Cuando la estructura de edad fue controlada a
  través del ajuste por edad, San Francisco no
  siguió teniendo más elevadas tasas.
• Tasas ajustadas por edad fueron levemente más
  altas que las de San Francisco
• La salud pública medida por las tasas ajustadas
  por edad no son significativamente diferentes
  entre las dos ciudades
• Nota Fracaso en tomar en cuenta las diferencias
  en la estructura poblacional, puede conducir a
  conclusiones inapropiadas
• Ajuste ayuda a prevenir CONFUSION

16
Comparando tasas crudas y ajustadas por edad
(cont.)

• Un tipo de tasas no es necesariamente más
  importante que otro
• Cuál elegir, depende de que información se busque
• Para estimar la carga económica de elevadas tasas
  en una comunidad, es común iniciar con tasas
  crudas
• Tasas crudas son usadas para la planeación de
  servicios de salud

17
Comparando tasas crudas y ajustadas por edad
(cont.)

• Para comparar tasas entre subpoblaciones o por
  varias causas, tasas específicas son preferidas
• mortalidad infantil
• tasas de mortalidad materna
• Para comparar el estado de salud entre
  poblaciones completas, tasas ajjustadas son
  preferidas ya que permiten comparación de
  poblaciones con diferentes estructuras
  demográficas

18
Nuevo estándar 2000 para ajuste por edad

• Historicamente, el año base 1940 ha sido usado
  para ajuste por edad
• También, otros estándares han sido usados con lo
  cual se crea confusión entre usuarios de los
  datos
• Iniciando el 1 de septiembre del 1998, al HHS y
  programas se les pidió que usaran el estándar
  2000

19
Nuevo estándar 2000 para ajuste por edad (cont.)

• Cuáles son las implicaciones?
• Cuando se describen diferencias en mortalidad
  entre grupos raciales y étnicos, el tamaño de la
  diferencia entre blancos y negros y entre
  hispánicos y no hispánicos serán afectadas

20
Nuevo estándar 2000 para el ajuste por edad
(cont.)

• Ejemplo La razón de mortalidad para toda la
  población de blancos y negros en 1995, fue
  reducida de 1.6 (estándar 1940) a 1.4 (estándar
  2000)
• La población de negros tiende a ser más jóven que
  la población blanca

21
Nuevo estándar 2000 para ajuste por edad (cont.)

• NCHS recomienda que los investigadores presenten
  tasas específicas por edad, no sólo tasas
  ajustadas por edad (AAR)
• Si una AAR es usada para describir diferencias
  étnicas y raciales, explique el impacto del
  cambio en la estándar y proveen tasas específicas
  por edad
• Cuando se comparan AAR en el tiempo, asegurese de
  que la misma estándar es usada

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Método alterno para ajuste directo

• Algunos pueden manejar números grandes
• Para superar esta limitación, puedes convertir tu
  población estándar en un vector estándar

23

• Calcule un Vector Estándar
• (Censo 1980 U.S.A.)

Vector ()
Población
Edad
0.072
16,348,254
0-4
0.154
34,942,085
5-14
0.188
42,486,828
15-24
0.164
37,081,839
25-34
0.113
25,634,710
35-44
0.101
22,799,787
45-54
0.096
21,702,875
55-64
0.069
15,580,605
65-74
0.034
7,728,755
75-84
0.010
2,240,067
85
1.000
226,545,805
Total
24

• Crea una Tabla de Estandarización y calcule tasas

Muertes
Esperados
ASR por 1000
Edad
Vector estándar ()
Población en riesgo
160
2.030
28.199
0.072
5,674
0-4
30
0.208
1.353
0.154
22,167
5-14
30
0.109
0.578
0.188
51,932
15-24
26
0.131
0.798
0.164
32,565
25-34
47
1.387
0.157
0.113
33,877
35-44
124
0.301
2.978
0.101
41,633
45-54
320
0.737
7.679
0.096
41,670
55-64
829
1.100
15.947
0.069
51,985
65-74
1,901
0.983
28.898
0.034
65,783
75-84
2,259
0.825
82.508
0.010
27,379
85
Total
5,726
6.581
XXXXX
1.000
374,665
Tasa cruda 15.283 per 1000 Tasa
ajustada por edad 6.58 per 1000
25
Algunas veces hay un efecto cohorte que necesita
ser considerado ya que grupos específicos pueden
variar en exposición o tratamientos, ya que esos
grupos se mueven juntos en el tiempo.
26
(No Transcript)