Evaluaci

1
Evaluación crítica

• O haciendo más útil la lectura
• www.bradfordvts.co.uk

2
El problema

• Vasta y creciente literatura.
• Tiempo limitado para leer.
• Diferentes razones para leer significa
  diferentes estrategias.
• Conservarse actualizado.
• Responder preguntas clínicas específicas.
• Perseguir un interés de investigación.

3
Estadios

• Clarifique sus razones para leer.
• Especifique sus necesidades de información.
• Identifique la literatura relevante.
• Evalúe críticamente lo que está leyendo

4
Clarifique sus razones para leer

• Conservarse actualizado.
• Ojear las principales revistas y boletines de
  resúmenes.
• Respuesta a preguntas clínicas específicas.
• Encontrando literatura de calidad sobre el tema.
• Perseguir un interés de investigación.
• Búsqueda extensa de la literatura.

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Especifique sus necesidades de información.

• Qué tipo de reportes quiero?
• Qué tanto detalle necesito?
• Qué tanto deberé incluir?
• Qué tanto deberé buscar?
• Las respuestas a estas preguntas deben fluir de
  las razones para leer.

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Identifique literatura relevante

• Hay muchas formas de encontrar literatura.
• Recuerde preguntar a los bibliotecarios ellos
  son los expertos.
• Selección es la clave de un evaluación crítica
  exitosa.

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Evalúe críticamente lo que lee.

• Separando el trigo de la hierba.
• Tiempo es limitado deberán enfocarte para
  detenerte de leer la inútil.
• Otros contienen información útil mezclada con
  basura.
• Listas de chequeo simple nos ayudan a identificar
  información útil.

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Preguntas a responder

• Es de interés?
• Por qué fue hecho?
• Cómo fue hecho?
• Qué se encontró?
• Cuáles son las implicaciones?
• Qué más hay de interés?

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Preguntas a responder

• Es de interés?
• Título, resumen, fuente.
• Por qué fue hecho?
• Introducción.
• Deberá finalizar con un claro señalamiento del
  propósito del estudio.
• La ausencia de tal señalamiento puede implicar
  que los autores no tenían una clara idea de que
  estaban intentando encontrar.
• O ellos no encontraron nada pero querían
  publicar!

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Preguntas a responder

• Cómo fue hecho?
• Métodos.
• Breve, pero deberá incluir suficientes detalles
  para permitir juzgar, calidad.
• Deberá incluir quién fue estudiado y cómo fueron
  reclutados.
• Deberá haber datos demográficos básicos.
• Un guía importante de la calidad del artículo.

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Preguntas a responder

• Qué se encontró?
• Resultados.
• Los datos deberán estar ahí, no sólo
  estadísticas.
• El enfoque de la introducción está en los
  resultados?
• Busque secuencias ilógicas, señalamientos suaves
  de los resultados.
• Errores, inconsistencias?.
• Toda investigación tiene errores - el impacto de
  los errores necesita ser evaluado.

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Preguntas a responder?

• Cuáles son las implicaciones?
• Resumen/discusión.
• El uso de la investigación es que tanto los
  resultados pueden generalizarse.
• Todos los autores tienden a pensar que sus
  trabajos son importantes, más que todos nosotros!
• Qué hay nuevo aquí?
• Qué aporta para la atención en salud?
• Es relevante para mis pacientes?

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Preguntas a responder

• Qué hay de interés?
• Introducción/discusión.
• Referencias útiles?
• Ideas importantes o nuevas?
• Aún si los resultados son desechados, no
  significa que no haya algo de valor.

14
NO ES EXACTAMENTE UNA FALTA HALLANDO EJERCICIO !
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Cuál es el método?

• La primera tarea listas de chequeo alternativas
  para diferentes métodos.
• Cómo fue conducido el estudio para confirmar el
  método?
• Algunas veces los autores usan palabras extrañas
  para describir su trabajo!

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Encuestas

• Describen como son las cosas actualmente.
• Muestras de poblaciones o de grupos especiales.
• Las muestras deberán ser aleatoriamente
  seleccionadas.

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Encuestas

• No tiene grupos separados ni grupos de
  comparación.
• Comparaciones pueden hacerse entre subgrupos
  pero no es control.
• El uso del término encuesta debería identificar
  el método cuidando el uso en que realmente es
  un estudio cohorte.

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Encuestas

• Transversal es por sí mismo usado para describir
  otros métodos.
• Hay muchas formas de seleccionar una muestra por
  ejemplo, estratificado, agrupado y sistemático.

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Estudios cohorte

• Usados para encontrar que sucede a los pacientes.
• Un grupo es identificado y luego se vigila para
  saber que sucede a ellos.
• Puede haber grupos de comparación o control
  quienes deberán ser identificados desde el
  inicio.
• Aunque no es un hecho esencial.

20
Estudios cohorte

• Deberá tener el elemento del tiempo hacia
  adelante, desde el punto en el cual fueron
  identificados.
• Son algunas veces llamados estudio cohorte
  retrospectivo.
• El término cohorte debería ser diagnóstico.

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Estudios clínicos

• Pruebas.
• Siempre interesados en efectividad.
• El enfoque debe siempre estar en el resultado.
• Los resultados pueden no ser benéficos en otras
  palabras estudios de efectos colaterales.
• Algunas veces los estudios cohorte son usados
  para evaluar efectividad. Esto es una
  investigación muy pobre y puede generalmente ser
  desechado.

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Estudios clínicos

• Cuando más de dos cosas son comparadas, hacen al
  estudio más complejo y difícil que esté correcto.
• Las palabras claves a observar son
  aleatorización, doble ciego, ciego simple,
  controlado con placebo.
• El término resultado es algunas veces usado en
  estudios cohorte también.

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Estudios casos y controles

• Pregúntese qué hace a los grupos de pacientes
  diferentes.
• Seleccione un grupo de pacientes con una
  característica, por ejemplo una enfermedad.
• Las características de este grupo son comparadas
  con el grupo control que no tiene la
  característica estudiada pero en todos los
  demás aspectos deben ser tan iguales como sea
  posible.

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Estudios casos controles

• Estudios de casos se observan hacia atrás no
  hacia adelante como lo hacen los estudios
  cohorte.
• Otros términos usados son caso-referente,
  comparador de caso, comparación de caso.
• También puede ser llamado retrospectivo como se
  usan en algunos estudios cohorte.

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Los resultados

• El principal reto mental.
• Qué pienso que esto realmente significa?
• PRECAUCIÓN.
• Grandes resultados inesperados son raros.
• Estudios erróneos y hallazgos equivocados son
  comunes.

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Estadísticas

• Un tema por sí mismo.
• Es útil enfatizar algunos pensamientos.
• Tamaño importa.

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Probabilidad

• Es sólo eso.
• No es resistente.
• Piense en carreras de caballos y en la lotería.
• Piense en momios.

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Trampas

• Todos las pruebas estadísticas hacen suposiciones
  acerca de los datos crudos.
• Si no hay datos crudos presentados no podemos
  saber si las pruebas son significativas.
• Extremos.

29
Trampas

• Sesgados.
• No independencia.
• Serendipia enmascarada como hipótesis o pesca
  de datos!

30
Trampas

• Análisis de caja negra. Las computadoras actuales
  hace la pruebas estadísticas fáciles los
  autores pueden no saber lo que están haciendo!
• Sesgo juega como abogado del diablo.
• Confusión.
• Un problema muy común en medicina.
• Televisión de color no aumenta la hipertensión.

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Listas de chequeo

• Las listas de cheque para tipos particulares de
  literatura son una fácil y rápida forma de
  realizar la evaluación crítica.
• Tienen tres estadios
• Preguntas básicas.
• Evaluación esencial.
• Evaluación detallada.

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PERO, PERO, PERO

• Las listas de chequeo no te dicen nada acerca de
  la calidad o utilidad.
• Esto es aún una cuestión subjetiva.
• Las listas te permiten una respuesta más
  estructurada y cuidadosa a la pregunta subjetiva.

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Referencias

• The Pocket guide to critical appraisal.
• By Iain Crombie.
• Pub BMJ Books, 1996.
• How to lie with statistics.
• By Darrell Huff.
• Pub Pelican, 1989.