22 Octobre 2001 - PowerPoint PPT Presentation

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22 Octobre 2001

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La mission de MERCATOR consiste d velopper et progressivement mettre en place ... prochaines ann es une capacit op rationnelle d'analyse et pr vision ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: 22 Octobre 2001


1
22 Octobre 2001
  • Projet dAssimilation
  • par Logiciel Multiméthode
  • Comment structurer et gérer un projet de calcul à
    hautes performances
  • Andrea Piacentini et le groupe
    - CERFACS

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Le contexte
La mission de MERCATOR consiste à développer et
progressivement mettre en place dans les
prochaines années une capacité opérationnelle
d'analyse et prévision de l'océan global.
Il s'agit d'être capable de décrire et prévoir
l'état de l'océan à tout instant (en temps réel),
dans tout son volume (de la surface jusqu'au fond
et tout autour du globe) et aux différentes
échelles qui le caractérisent (des grandes
échelles planétaires aux phénomènes
tourbillonnaires).
3
Le contexte
Implémentation temps-réel
4
Le contexte
  • Etape 1 Janvier 2001 exploitation du premier
    prototype Mercator (PSY1).
  • Le prototype PSY1
  • inaugure la filière "routine temps réel" de
    MERCATOR avec un premier bulletin le 17 janvier
    2001, et un rythme d'exploitation hebdomadaire
    tout au long de l'année,
  • modèle de l'Atlantique Nord et Tropical de
    moyenne résolution (1/3) assimilant les données
    altimétriques et in situ,
  • acquiert en routine temps réel toutes les
    observations océaniques disponibles et assure
    donc sur la base de ces observations un
    monitoring de l'océan global
  • Analyse et prévision à moyenne résolution (1/3)
    sur l'Atlantique Nord et Tropical
  • Acquisition des Observations sur l'Océan Global

 
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Le contexte
  • Etape 2 Janvier 2002 exploitation du deuxième
    prototype Mercator (PSY2).
  • Le prototype PSY2
  • inaugure la filière "haute résolution" de
    MERCATOR dans les mers européennes,
  • met en œuvre en routine temps réel un modèle de
    l'Atlantique Nord et de la Méditerranée à haute
    résolution (1/15) assimilant les données
    altimétriques et in situ, et élabore donc sur
    cette base des analyses et des prévisions de
    l'état tridimensionnel de l'océan dans ces
    régions.
  • acquiert en routine temps réel les observations
    altimétriques et In Situ sur l'Océan Global, et
    les combine pour générer une analyse
    tridimensionnelle.
  • Analyse et prévision à haute résolution (1/15)
    sur l'Atlantique Nord et la Méditerranée
  • Analyse à base d'Observations sur l'Océan Global


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Le contexte
  • Etape 3 Janvier 2003 exploitation du
    troisième prototype Mercator (PSY3).
  • Le prototype PSY3
  • inaugure la filière "GODAE" de MERCATOR,
  • met en œuvre en routine temps réel un modèle de
    l'Atlantique Nord et de la Méditerranée à haute
    résolution (1/15) assimilant les données
    altimétriques et in situ,
  • met en œuvre en routine temps réel un modèle de
    l'Océan Global à moyenne résolution (1/4)
    assimilant les données altimétriques et in situ,
    et élabore donc sur cette base des analyses et
    des prévisions de l'état tridimensionnel de
    l'océan dans ces régions.
  • Analyse et prévision à haute résolution (1/15)
    sur l'Atlantique Nord et la Méditerranée
  • Analyse et prévision à moyenne résolution (1/4)
    sur l'Océan Global

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Le contexte
  • Les "gens de la mer"
  • Quel courant fera-t-il demain ?
  • Les "gens de science"
  • Comment fonctionne la "machine océan" ?
  •                                                 
                              Tourbillons dans
    l'Atlantique nord-est(Crédits SHOM) 
  •                                                 
                                                      
    La prévision de la houle permet de dimensionner
    les digues pour minimiser l'agitation de la mer
    dans un port.(Crédits ACRI) 
  • Les "gens du climat"
  • Que nous réserve la saison prochaine ?
  • Les "gens du côtier"
  • D'où viennent ces eaux qui baignent nos côtes ?


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Le contexte
9
Lassimilation
10
Lassimilation
Corriger la prévision précédente à laide des
observations avant deffectuer la prévision
suivante. Détermination de la meilleure condition
initiale pour la prévision.
Méthodes 3D
Correction de létat du système à chaque
observation.
Observations
Prévision
Analyse
temps
Prochaine C.I.
Méthodes 4D
Correction de la condition initiale pour
déterminer la trajectoire optimale sur la fenêtre
dassimilation.
temps
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Lassimilation
y H(x)
xb ébauche
H opérateur dobservation
xti1 M(xti)
M modèle dévolution
MINIMISER J x xb P-1 H(x)-y0R-1 P
et R statistiques derreur
temps
Analyse (condition initiale optimale) xa
12
Lassimilation
Le besoin de MERCATOR le découplage
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La genèse
La solution confier le développement dun
coupleur ad hoc au CERFACS
14
La genèse
Ainsi est né
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Les phases
  • Nomenclature projet CNES
  • phase 0 définition
  • phase A étude de faisabilité
  • revue de fin de phase A décision de
    faisabilité
  • phase B prototypage
  • revue(s) de phase B adéquation des prototypes
  • phase C réalisation définitive
  • phase D exploitation (pré-)opérationnelle

Exploitation expérimentale des prototypes
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Phase 0
  • En 1996
  • Définition du cahier de charges de PALM
  • Contraintes
  • Flexibilité
  • Performances
  • Calendrier MERCATOR

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Phase A
  • En 1997
  • 2 volets
  • faisabilité théorique
  • modularité des applications
  • réutilisation des composantes
  • échanges entre composantes
  • faisabilité technique
  • revue des possibilités
  • dimensionnement du problème
  • simulation des performances, évaluation du
    surcoût (2.5)

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Fin de Phase A
  • Revue de projet à lissue de la phase A
  • production de documents et présentation au groupe
    de revue
  • FEPS Fiches dÉvaluation des Problèmes Soulevés
  • d-revue réponses au FEPS et compléments
    dinformation
  • A la fin de la revue
  • premier site web avec tous les documents produits
    et les résultats du simulateur de performances
  • article sur le formalisme PALM (Lagarde,
    Piacentini, Thual A new representation of
    data-assimilation methods The PALM flow-charting
    approach Q.J.R.M.S 2001, 127, pp. 189-207)
  • Définition complète du coupleur PALM

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Les critères
Flexibilité
Performances
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Modularité
  • décomposition en unités
  • échanges d'objets
  • enchaînement d'unités
  • interfaces  end points  dans les unités
  • information complémentaire dans la description
    de l'algorithme
  • Même code avec plusieurs rôles
  • Indépendance de codage entre unités
  • approche MPMD Multiple Programs Multiple Data
  • c.a.d. les unités sont implémentees comme
    codes exécutables
  • Boite à outils d'algèbre
  • opérations algébriques de base
  • solveurs d'équations linéaires
  • solveurs de problèmes de valeurs propres et de
    décomposition en valeurs singulières
  • minimiseurs
  • routines de statistiques
  • procédures de tests utiles en assimilation de
    donnes
  • procédures définies par l'utilisateur
  • séparation entre physique et algèbre

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Parallélisme
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Implémentation
  • Portabilité
  • Interfaces avec codes Fortran (77 et 90), C, C
  • PALM écrit avec des langages standard (C, F90)
  • Contexte UNIX
  • Mécanismes de communication standard (MPI, MPI2)
  • Appel à bibliothèques d'algèbre largement
    diffusées

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Implémentation
  • Communications à hautes performances
  • Accès au mécanismes hardware
  • cross bar pour Fujitsu VPP
  • Sx-gmem pour NEC Sx
  • via implémentations propriétaires de MPI
  • via couches optimisées (layered implementation
    de PALM)

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Phase B
  • De 1998 à 2001
  • Stratégie de prototypage
  • MPI2 non disponible prototype SPMD (MPI1),
    version définitive MPMD
  • lisibilité prototype F90, version définitive C
  • algèbre basée sur des librairies largement
    diffusées
  • applications test
  • thèse de Thierry Lagarde (nouvelles méthodes
    parallèles)
  • thèse de Sébastien Massart (assimilation en
    chimie atmosphérique)
  • thèse de Patrick Vidard (contrôle de lerreur
    modèle)
  • Prototype SYstème MERCATOR
  • stages

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Le prototype en Phase B
  • Couplage dynamique lancement et terminaison
    run-time des composantes émulés en SPMD
  • Monitorage postmortem (film)
  • Enchaînement dynamique des composantes avec
    exécutions conditionnelles. Plusieurs séquences
    de contrôle sexécutant en parallèle
  • Paradigme parallèle SPMD
  • Communications entre tous les processus, directes
    si possible (im)
  • Interface  end points  échanges asynchrones
  • Echanges dobjets distribués jusquà 7 dim plus
    le temps
  • Boîte à outils algébrique

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La gestion en Phase B
  • Gestion technique
  • une norme de codage F90, F77, C, Tcl
  • entêtes
  • commentaires
  • noms des variables auto-explicatifs
  • un outil de génération automatique de
    documentation ProDOC à partir des commentaires
    à la norme PALM produit du LaTeX, du postscript
    et du html 4 niveaux de verbosité
  • gestion des sources sous CVS
  • tests et benchs sur le plus grand nombre possible
    de machines

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La gestion en Phase B
  • Gestion des ressources
  • répartition des tâches
  • prise en compte des motivations
  • prise en compte des compétences
  • prise en compte de la disponibilité
  • durée des contrats

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La gestion en Phase B
  • transmission de linformation
  • réunions périodiques avec compte rendu
  • site web avec intranet
  • technical notes
  • le phasage et le calendrier
  • outil tpass de suivi des tâches

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La gestion en Phase B
  • Gestion des collaborations
  • répartition des tâches
  • problèmes politiques
  • protocole daccord
  • suivi et visites

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La gestion en Phase B
  • Gestion de la diffusion et de lassistance
    utilisateurs
  • politique de diffusion
  • releasing
  • site web publique
  • documentation
  • tutorials et formation
  • mailing lists (palm, palmhelp)
  • F.A.Q.
  • retour dexpérience et bugs

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La gestion en Phase B
  • Gestion de la recherche associée
  • à travers les applications
  • thèse de Thierry Lagarde (nouvelles méthodes
    parallèles)
  • thèse de Sébastien Massart (assimilation en
    chimie atmosphérique)
  • thèse de Patrick Vidard (contrôle de lerreur
    modèle)
  • activités en assimilation de données de léquipe
    Global Change
  • à travers le développement
  • stage de Charles Martin sur les descripteurs
    dobjets distribués et sur limplémentation de
    lalgèbre parallèle
  • stage de Jean Tshimanga sur le choix de
    minimiseurs adaptés aux problèmes dassimilation
    de données océanique

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Phase C
  • Depuis juillet 2001
  • transition progressive des ressources du
    développement du prototype à celui de la version
    définitive
  • tirer profit de lexpérience acquise avec le
    prototype
  • redéfinition et redistribution des tâches
  • nouvelle documentation
  • politique de diffusion à rediscuter
  • garantir lévolutivité et la maintenance du code
  • garantir la permanence du groupe de travail
  • implication plus importante dans la recherche
    associée

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Pour plus dinformations
http//www.cerfacs.fr/palm
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