Organizaci

1
GlaxoSmithkline organiza un curso presencial
de
Métodos Multivariantes en Biomedicina con el
programa G-Stat 2.0

• Métodos Multivariantes
• en Biomedicina
• con el programa G-Stat 2.0

Programa de Análisis Estadísticos

• Organización de las sesiones
• Breve explicación teórica
• Presentación del caso
• Prácticas con el programa G-Stat 2.0
• Interpretación de los resultados
• Discusión
• Profesorado
• El curso será indistintamente impartido por
• Alejandro P. Marino
• Biometría, GSK Tres Cantos Madrid
• Emilio Letón Molina
• Dpt. Estadística, Universidad Carlos III Madrid
• Duración del seminario
• 4 h. aproximadamente incluyendo las
  demostraciones y un descanso
• Licencia del Programa
• Al término del seminario los asistentes que lo
  deseen recibirán una licencia de uso completo del
  programa G-Stat 2.0

Curso de demostración con sesiones prácticas de
ordenador
G-Stat 2.0 es un programa completo de análisis
estadístico, de libre distribución, desarrollado
por el Departamento de Biometría de GSK
Lugar Día Horario
Información e inscripciones Por favor, contacte
con su Delegado de GlaxoSmithkline
www.g-stat.es www.e-biometria.com
www.g-stat.es www.e-biometria.com
2
Métodos Multivariantes en Biomedicina con el
programa G-Stat 2.0

• Objetivos
• Conocer los principios generales de las
  principales pruebas multivariantes.
• Aplicación práctica e interpretación de
  resultados y salidas de ordenador.
• Conocer y utilizar las principales
  características multivariantes del programa
  G-Stat 2.0.
• Lectura crítica de publicaciones y ensayos
  clínicos con metodología multivariante.
• Dirigido a
• Profesionales de la salud que tengan necesidad de
  analizar, presentar o presentar datos
  multivariantes.
• Aunque a formulación matemática se ha reducido al
  mínimo y el enfoque es básicamente conceptual,
  algunos conocimientos de estadística básica son
  necesarios. Alternativamente que se haya
  participado en algún estudio o ensayo clínico o
  epidemiológico.
• Programa G-Stat 2.0
• G-Stat 2.0 es un programa completo de análisis
  estadístico, de libre distribución, desarrollado
  por el Departamento de Biometría de GSK.

Contenido de las Sesiones

• Introducción
• Necesidad del análisis estadístico
• Herramientas el programa G-Stat 2.0.
• Repaso a conceptos estadísticos básicos
• Modelización básica
• Regresión lineal Simple
• Coeficientes de regresión y correlación
• Descriptivos en la regresión
• Condiciones de aplicación
• Relación numérica y causalidad
• Regresión lineal múltiple
• Introducción a los modelos multivariantes
• Variables repuesta y explicativas
• Tipos de variables repuestas
• Factores y covariables
• Concepto de ajuste
• Modelos iniciales y finales

• Regresión logística
• Condiciones de aplicación
• Interpretación de coeficientes
• Función logit
• Concepto de OR
• Filtros previos y su inutilidad
• Selección de Variables candidatas
• Modelización hacia atrás
• Aplicación práctica
• Kaplan-Meier y Regresión de Cox
• Variable tiempo y datos censurado
• Curvas de supervivencia
• Modelizacion multivariante
• Coeficientes y Hazard Ratios
• Interpretación práctica de HR
• Aceleración y ralentización del tiempo
• Aplicación práctica
• Similitudes y diferencias entre técnicas
  multivariantes

Dependiendo del desarrollo del curso, algunas
técnicas podrían no ser tratadas.

• Material
• Los asistentes que lo deseen pueden solicitar una
  licencia del programa G-Stat 2.0
• Información de base Libro Métodos
  Multivariantes en Biomedicina
• Cuaderno de ejercicios prácticos