Title: Chapitre 2 La statistique descriptive I
1Chapitre 2 La statistique descriptive I
- Définition
- Le tableau statistique
- Les représentations graphiques des
- résumés statistiques
2La statistique descriptive
- Définition
- La statistique descriptive est un traitement de
données qui offre des outils appropriés (Tableau,
graphiques et mesures numériques) permettant de
dégager linformation essentielle qui se
dissimule dans un grand nombre de données brutes.
3La statistique descriptive
- Il existe trois types de traitements que nous
pouvons effectuer sur une série statistique - La synthèse de la série à laide dun tableau
statistique - Les représentations graphiques du caractère
étudié - Le calcul des mesures caractéristiques.
4Traitement 1 Le tableau statistique
- Généralement, il existe trois types
dinformations dans un tableau statistique - Distribution de fréquence
- Distribution de fréquence relative
- Distribution de fréquence relative cumulée
5Traitement 1 Le tableau statistique
modalités ou valeurs possibles prises par la
variable statistique
le nombre dunités (fréquence) présentant la
valeur
6Traitement 1 Le tableau statistique
- La distribution de fréquence dune variable
statistique est une fonction qui, à chaque
valeur de la variable, fait correspondre sa
fréquence . - La distribution de fréquence relative dune
variable statistique est une fonction qui, à
chaque valeur de la variable, fait
correspondre sa proportion
7Exemple 1 Le tableau statistique
- La clinique médicale MD a fait une étude sur tous
ses dossiers de varicelle recensée cette année et
on y a notamment enregistré le nombre de frères
et sœurs de 60 patients atteints de cette maladie
contagieuse. On relève les données brutes
suivantes -
- Posons X la variable statistique représentant
le nombre de frères et sœurs de chacun des
patients atteints de cette maladie contagieuse.
8Exemple 1 Le tableau statistique
- Fréquence, fréquence relative et fréquence
relative cumulée - Même exemple avec MS Excel
-
9Traitement 1 Le tableau statistique (valeurs
groupées)
- Lorsque la variable est continue, ou que la
variable peut prendre un grand nombre de valeurs
différentes, même si celle-ci est une variable
discrète, il convient de regrouper ces valeurs en
classes. - À chaque classe on fait correspondre une
fréquence ou une fréquence relative, et lon
obtient alors une distribution de fréquence ou de
fréquence relative pour valeurs groupées. - Pour construire une distribution de fréquence, de
fréquence relative ou de fréquence relative
cumulée pour valeurs groupées on doit procéder de
la manière suivante - Déterminer le nombre de classes
- Déterminer lamplitude des classes
- Déterminer les différentes classes
10Traitement 1 Le tableau statistique (valeurs
groupées)
- Déterminer le nombre de classes
- 1) (règle de
Sturges) - 2)
Nombre dobservations dans la série statistique
11Traitement 1 Le tableau statistique (valeurs
groupées)
- Calculer lamplitude des classes
- Dune façon plus ou moins arbitraire
- En utilisant létendue
-
-
-
(Plus grande valeur de la série statistique
Plus petite valeur de la série statistique)
Des classes damplitudes égales
12Traitement 1 Le tableau statistique (valeurs
groupées)
- Déterminer les différentes classes
13Exemple 2 Le tableau statistique (valeurs
groupées)
- Pour les trois dernières années, le débit mensuel
moyen d'une rivière, exprimé en milliers de
mètres cubes par seconde, a été le suivant - Posons X la variable statistique représentant
le débit mensuel moyen dune rivière.
Variable continue
14Exemple 2 Le tableau statistique (valeurs
groupées)
(2) Lamplitude des classes
(3) Détermination des classes
15Exemple 2 Le tableau statistique (valeurs
groupées)
- Distribution de fréquence, de fréquence relative
et de fréquence relative cumulée - Même exemple avec MS Excel
-
16Traitement 2 Les représentations graphiques
- Les représentations graphiques permettent de
visualiser le résumé statistique produit par la
distribution de fréquence, de fréquence relative
et de fréquence relative cumulée (valeurs
groupées ou non groupées). - Les représentations graphiques les plus usuelles
Valeurs non groupées
Valeurs groupées
- Diagramme en bâton
- Fréquence
- Fréquence relative
- Fréquence relative cumulée
- Diagramme en escalier
- Fréquence relative cumulée
- Histogramme
- Fréquence
- Fréquence relative
- Polygone
- Fréquence
- Fréquence relative
- Ogive
- Fréquence relative cumulée
17Traitement 2 Les représentations graphiques des
valeurs non-groupées
- Diagramme en bâton
- Construit pour des variables discrètes ayant peu
de modalités - Les bâtonnets sont séparés les uns des autres
- Les bâtonnets doivent avoir la même largeur
Exemple 1 valeurs non groupées (fréquence)
18Traitement 2 Les représentations graphiques des
valeurs non-groupées
Exemple 1 valeurs non groupées (fréquence
relative)
19Traitement 2 Les représentations graphiques des
valeurs non-groupées
Exemple 1 valeurs non groupées (fréquence
relative cumulée)
20Traitement 2 Les représentations graphiques des
valeurs non-groupées
Exemple 1 valeurs non groupées (fréquence
relative cumulée)
21Traitement 2 Les représentations graphiques des
valeurs groupées
- Histogramme
- Construit pour des variables continues ou des
variables discrètes ayant un grand nombre de
modalités - Les bâtonnets ne sont pas séparés
- Les bâtonnets ne sont pas nécessairement de même
largeur - On doit indiquer le point milieu ou les bornes
de chaque bâtonnet.
- Exemple 2 Histogramme de fréquence pour valeurs
groupées
22Traitement 2 Les représentations graphiques des
valeurs groupées
- Exemple 1 Histogramme de fréquence relative
pour valeurs groupées
23Traitement 2 Les représentations graphiques des
valeurs groupées
- Exemple 1 Polygone de fréquences pour valeurs
groupées
24Traitement 2 Les représentations graphiques des
valeurs groupées
- Exemple 1 Polygone de fréquence relative pour
valeurs groupées
25Traitement 2 Les représentations graphiques des
valeurs groupées
- Exemple 1 Ogive de fréquence relative cumulée
pour valeurs groupées