Chapitre 2 La statistique descriptive I - PowerPoint PPT Presentation

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Chapitre 2 La statistique descriptive I

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Chapitre 2 La statistique descriptive I D finition Le tableau statistique Les repr sentations graphiques des r sum s statistiques La statistique descriptive ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: Chapitre 2 La statistique descriptive I


1
Chapitre 2 La statistique descriptive I
  • Définition
  • Le tableau statistique
  • Les représentations graphiques des
  • résumés statistiques

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La statistique descriptive
  • Définition
  • La statistique descriptive est un traitement de
    données qui offre des outils appropriés (Tableau,
    graphiques et mesures numériques) permettant de
    dégager linformation essentielle qui se
    dissimule dans un grand nombre de données brutes.

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La statistique descriptive
  • Il existe trois types de traitements que nous
    pouvons effectuer sur une série statistique
  • La synthèse de la série à laide dun tableau
    statistique
  • Les représentations graphiques du caractère
    étudié
  • Le calcul des mesures caractéristiques.

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Traitement 1 Le tableau statistique
  • Généralement, il existe trois types
    dinformations dans un tableau statistique
  • Distribution de fréquence
  • Distribution de fréquence relative
  • Distribution de fréquence relative cumulée

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Traitement 1 Le tableau statistique
  • Notations

modalités ou valeurs possibles prises par la
variable statistique
le nombre dunités (fréquence) présentant la
valeur
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Traitement 1 Le tableau statistique
  • La distribution de fréquence dune variable
    statistique est une fonction qui, à chaque
    valeur de la variable, fait correspondre sa
    fréquence .
  • La distribution de fréquence relative dune
    variable statistique est une fonction qui, à
    chaque valeur de la variable, fait
    correspondre sa proportion

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Exemple 1 Le tableau statistique
  • La clinique médicale MD a fait une étude sur tous
    ses dossiers de varicelle recensée cette année et
    on y a notamment enregistré le nombre de frères
    et sœurs de 60 patients atteints de cette maladie
    contagieuse. On relève les données brutes
    suivantes
  • Posons X la variable statistique représentant
    le nombre de frères et sœurs de chacun des
    patients atteints de cette maladie contagieuse.

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Exemple 1 Le tableau statistique
  • Fréquence, fréquence relative et fréquence
    relative cumulée
  • Même exemple avec MS Excel

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Traitement 1 Le tableau statistique (valeurs
groupées)
  • Lorsque la variable est continue, ou que la
    variable peut prendre un grand nombre de valeurs
    différentes, même si celle-ci est une variable
    discrète, il convient de regrouper ces valeurs en
    classes.
  • À chaque classe on fait correspondre une
    fréquence ou une fréquence relative, et lon
    obtient alors une distribution de fréquence ou de
    fréquence relative pour valeurs groupées.
  • Pour construire une distribution de fréquence, de
    fréquence relative ou de fréquence relative
    cumulée pour valeurs groupées on doit procéder de
    la manière suivante
  • Déterminer le nombre de classes
  • Déterminer lamplitude des classes
  • Déterminer les différentes classes

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Traitement 1 Le tableau statistique (valeurs
groupées)
  • Déterminer le nombre de classes
  • 1) (règle de
    Sturges)
  • 2)

Nombre dobservations dans la série statistique
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Traitement 1 Le tableau statistique (valeurs
groupées)
  • Calculer lamplitude des classes
  • Dune façon plus ou moins arbitraire
  • En utilisant létendue

(Plus grande valeur de la série statistique
Plus petite valeur de la série statistique)
Des classes damplitudes égales
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Traitement 1 Le tableau statistique (valeurs
groupées)
  • Déterminer les différentes classes

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Exemple 2 Le tableau statistique (valeurs
groupées)
  • Pour les trois dernières années, le débit mensuel
    moyen d'une rivière, exprimé en milliers de
    mètres cubes par seconde, a été le suivant
  • Posons X la variable statistique représentant
    le débit mensuel moyen dune rivière.

Variable continue
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Exemple 2 Le tableau statistique (valeurs
groupées)
  • (1) Nombre de classes

(2) Lamplitude des classes
(3) Détermination des classes
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Exemple 2 Le tableau statistique (valeurs
groupées)
  • Distribution de fréquence, de fréquence relative
    et de fréquence relative cumulée
  • Même exemple avec MS Excel

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Traitement 2 Les représentations graphiques
  • Les représentations graphiques permettent de
    visualiser le résumé statistique produit par la
    distribution de fréquence, de fréquence relative
    et de fréquence relative cumulée (valeurs
    groupées ou non groupées).
  • Les représentations graphiques les plus usuelles

Valeurs non groupées
Valeurs groupées
  • Diagramme en bâton
  • Fréquence
  • Fréquence relative
  • Fréquence relative cumulée
  • Diagramme en escalier
  • Fréquence relative cumulée
  • Histogramme
  • Fréquence
  • Fréquence relative
  • Polygone
  • Fréquence
  • Fréquence relative
  • Ogive
  • Fréquence relative cumulée

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Traitement 2 Les représentations graphiques des
valeurs non-groupées
  • Diagramme en bâton
  • Construit pour des variables discrètes ayant peu
    de modalités
  • Les bâtonnets sont séparés les uns des autres
  • Les bâtonnets doivent avoir la même largeur

Exemple 1 valeurs non groupées (fréquence)
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Traitement 2 Les représentations graphiques des
valeurs non-groupées
Exemple 1 valeurs non groupées (fréquence
relative)
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Traitement 2 Les représentations graphiques des
valeurs non-groupées
Exemple 1 valeurs non groupées (fréquence
relative cumulée)
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Traitement 2 Les représentations graphiques des
valeurs non-groupées
Exemple 1 valeurs non groupées (fréquence
relative cumulée)
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Traitement 2 Les représentations graphiques des
valeurs groupées
  • Histogramme
  • Construit pour des variables continues ou des
    variables discrètes ayant un grand nombre de
    modalités
  • Les bâtonnets ne sont pas séparés
  • Les bâtonnets ne sont pas nécessairement de même
    largeur
  • On doit indiquer le point milieu ou les bornes
    de chaque bâtonnet.
  • Exemple 2 Histogramme de fréquence pour valeurs
    groupées

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Traitement 2 Les représentations graphiques des
valeurs groupées
  • Exemple 1 Histogramme de fréquence relative
    pour valeurs groupées

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Traitement 2 Les représentations graphiques des
valeurs groupées
  • Exemple 1 Polygone de fréquences pour valeurs
    groupées

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Traitement 2 Les représentations graphiques des
valeurs groupées
  • Exemple 1 Polygone de fréquence relative pour
    valeurs groupées

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Traitement 2 Les représentations graphiques des
valeurs groupées
  • Exemple 1 Ogive de fréquence relative cumulée
    pour valeurs groupées
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