MARKETINGOV - PowerPoint PPT Presentation

1 / 20
About This Presentation
Title:

MARKETINGOV

Description:

... p m i nep m kontakt s respondentem Proces MV Ur en c le v zkumu, ... na koho se obrac me s dost o odpov Interview ... – PowerPoint PPT presentation

Number of Views:77
Avg rating:3.0/5.0
Slides: 21
Provided by: Salv84
Category:

less

Transcript and Presenter's Notes

Title: MARKETINGOV


1
MARKETINGOVÝ VÝZKUM
2
Názvosloví
  • Výzkumník ten, kdo provádí výzkum, nebo
    pracuje na výzkumu
  • Klient ten, kdo výzkum objednává
  • Respondent ten, na koho se obracíme s
    žádostí o odpoved
  • Interview prímý ci neprímý kontakt s
    respondentem

3
Proces MV
  1. Urcení cíle výzkumu, definování výzkumného
    problému
  2. Zdroje dat
  3. Metody a techniky sberu
  4. Urcení velikosti vzorku
  5. Sber dat
  6. Zpracování a analýza dat
  7. Zpracování a prezentace zprávy.

4
1. Urcení cíle výzkumu, definování výzkumného
problému
  • Stanovuje zadavatel
  • Vidí zde možný problém
  • Dobre definovaný problém je napul vyrešený
    problém
  • Nekdy zabere i více než ½ casu celého výzkumu
  • Z celkové definice problému je nutné definovat
    jeden nebo nekolik cílu výzkumu.

5
2. Zdroje dat
  • Rozlišujeme data primární a sekundární
  • Primární data jsou shromaždována nove (vlastním
    výzkumem v terénu, v laboratori, ).
  • Sekundární data již nekdo sebral, analyzoval,
    zpracoval, publikoval (ruzné statistické
    prehledy, katalogy, registry, databáze, výzkumné
    zprávy).
  • Zdroje vnitrní shromaždované uvnitr firmy,
    vyplývají z evidování vlastní cinnosti.
  • Údaje financní povahy údaje o cenách, nákladech,
    platebních a dodacích podmínkách,vnitropodnikové
    logistice apod.
  • Údaje ze sféry PR vyhodnocování stížností,
    reklamací, rychlost reakce firmy na podnety z
    vnejšího prostredí,
  • Zdroje vnejší klasické statistické periodické
    prehledy, statistika rodinných úctu, agenturní
    výzkum, peoplemetr,

6
3. Metody a techniky sberu
  • Metody
  • Kvalitativní hledáme urcující promenné, základní
    souvislosti, pracujeme s malými soubory
  • - pr. co ovlivnuje spotrebu kávy?
  • Kvantitativní umožnují nám statisticky popsat
    typ závislosti mezi promennými, pracujeme s
    velkými soubory, výsledky se dají zobecnit na
    celou populaci
  • - pr. vztah mezi spotrebou kávy a príjmem,
    životním stylem, zamestnáním, zpusobem prípravy
    kávy, vekem.
  • Techniky konkrétní nástroje používané v rámci
    metod.
  • Prevážne kvalitativního výzkumu hloubkové
    individuální rozhovory, skupinové rozhovory,
    expertní rozhovory, psychologická explorace,
    neprímé projektivní postupy,
  • Prevážne kvantitativního výzkumu pozorování,
    standardizovaný rozhovor, písemný dotazník,

7
Vybrané techniky sberu dat
  • Pozorování
  • situace prirozená nebo umele vyvolaná
  • zrejmé ci skryté
  • strukturované ci nestrukturované
  • prímé ci neprímé
  • osobní ci využívá technických zarízení.
  • Dotazování osobní, telefonické, písemné,
    elektronické
  • je založeno na prímé ci neprímé komunikaci s
    respondentem, predností je zpetná vazba mezi
    tazatelem a respondentem
  • Experiment
  • laboratorní napr. porovnávání složení, chuti,
    kvality výrobku
  • v prirozených podmínkách.

8
4.Urcení velikosti vzorku
  • závislé na
  • cíli (cílech) provádeného výzkumu
  • zvolené metode
  • vybraných technikách
  • statistických pravidlech
  • rozpoctových možnostech
  • ...

9
5. Sber dat6. Zpracování a analýza dat7.
Zpracování a prezentace zprávy
10
Obecné zásady tvorby dotazníku
  • Vytvorení seznamu informací, které má dotazování
    prinést
  • Urcení zpusobu dotazování
  • Specifikace cílové skupiny dotazovaných osob a
    jejich výber
  • Konstrukce otázek ve vazbe na požadované
    informace
  • Konstrukce celého dotazníku
  • Pilotáž.

11
Seznam informací
  • Vychází z cíle (cílu) celého výzkumu a odpovídá
    na otázku Na co se máme ptát?
  • Vhodné je vypracovat písemný seznam
  • Nekteré informace se mohou ukázat jako zbytecné,
    jiné mužeme získat ze sekundárních zdroju
  • Na co se zapomene, nedá se již v rámci výzkumného
    projektu získat a je pro výzkumný úkol témer vždy
    nenávratne ztraceno
  • Pomáhá pri formulaci otázek a snižuje nebezpecí
    špatné formulace otázky.

12
2. Zpusob dotazování
  • osobní dotazování
  • jeho výhodou je vysoká míra návratnosti,
    reprezentativnost, zpetná vazba
  • písemné dotazování
  • možnost získání velkého množství dat, nízká
    návratnost (5 již úspešná), vhodné oslovovat
    osoby, které otázky zajímají, napr. cleny klubu.
  • telefonické dotazování
  • používají zejména firmy, krátké, rychlé, levné,
    ovšem bez kontaktu tvárí v tvár omezená
    zpetná vazba.
  • elektronické dotazování
  • nový trend, více zpusobu.

13
3. Specifikace cílové skupiny
  • odpovídá na otázku Koho se budeme ptát?
  • opet vychází z cíle celého výzkumu
  • výber vzorku
  • slepý odhad
  • statistický prístup
  • kvótní výber
  • výber na základe úsudku a dosažitelnosti
  • nákladový prístup.
  • napr.
  • vybírání domácností, napr. muž, žena, apod.,
  • podniku, zde napr. reditel, námestek, manuální
    pracující apod.

14
4. Konstrukce otázek
  • Jakou funkci daná otázka v dotazníku má?
  • Jakým zpusobem ji položit, aby odpoved prinesla
    informaci, kterou potrebujeme?!
  • Rozlišujeme otázky
  • otevrené,
  • uzavrené výber z daných odpovedí. Vhodné pro
    kvantitativní výzkum.
  • polouzavrené
  • Dále mužeme použít
  • škály (predem verbálne, graficky ci jinak daná
    škála)
  • sémantický diferenciál (dané pouze krajní
    odpovedi)
  • stupnice
  • dokoncení vety (príbehu)
  • testy založené na barvách (výberu tvaru) apod.

15
Príklady
  • Grafické škály
  • Sémantický diferenciál
  • znamená vnímání kritéria znázornené v daném
    rozmezí
  • Pr.
  • Moderní xZastaralý

16
Príklady
  • Likertova stupnice
  • PC je pro me nezbytnou soucástí.
  • Známkovací stupnice
  • svuj osobní pocítac hodnotím jako

Silne nesouhlasím Nesouhlasím Nevím Souhlasím Silne souhlasím
x
Vynikající Velmi dobrý Dobrý Slabý Špatný
x
17
5. Konstrukce celého dotazníku
  • Logická stavba dynamika urcitá délka.
  • Úvodní otázky.
  • Meritorní otázky.
  • Filtracní otázky.
  • Strukturovaný dotazník.
  • Polostrukturovaný dotazník.
  • Identifikacní otázky.

18
6. Pilotáž
  • Overení dotazníku v praxi na malém vzorku
    nezaujatých respondentu za úcelem minimalizace
    šumu ve vnímání.

19
Chyby pri tvorbe dotazníku
  • Zahájení dotazníku osobními a duvernými otázkami.
  • Nejasne formulované otázky tj. existuje více
    možností jejich výkladu.
  • Predpojaté (sugestivní) otázky, tj. otázky
    navádející respondenta k urcité odpovedi.
  • Vágne vymezené údaje.
  • Slova s citovým zabarvením.
  • Vícenásobné otázky.
  • Zarazování otázek, které nemají pro daný výzkum
    prínos, tj. nejsou v seznamu informací, které
    chceme zjistit, nebo je lze zjistit snáze jiným
    zpusobem.

20
MÁTE NEJAKÉ OTÁZKY?
  • DEKUJI ZA POZORNOST.
Write a Comment
User Comments (0)
About PowerShow.com