ISTATISTIKSEL SЬREЗ YЦNETIMI VE IYILESTIRILMESI

1
ISTATISTIKSEL SÜREÇ YÖNETIMI VE IYILESTIRILMESI

• MURAT DOLGUN

2
Tanisma
1976 Bornova dogumluyum.
1997 yilinda Uludag Üniversitesi Mühendislik
Mimarlik Fakültesi Elektronik Mühendisligi
Bölümünden mezun oldum.
PCB(Baskili Devre Kartlari) üreten bir fabrikada
bir yil kadar çalistim.
Vatani görevimi tamamladiktan sonra Elginkan
Vakfi Ümmehan Elginkan Mesleki ve Teknik Egitim
Merkezinde ise basladim.

• Kisisel gelisim Egitimleri (teknik içerikli,
  kalite ve iletisim eksenli) veriyorum.
• Kalite Yönetim Temsilcisiyim.
• Teknik Bakim-Onarim ve Satinalma isleriyle
  ugrasiyorum.

3
Tanisma
Verdigim Egitimler Sorun Çözme
Teknikleri Istatistiksel Süreç Yönetimi ve
Iyilestirilmesi Kriz Yönetimi Proje
Yönetimi Bilgisayar Kurslari Temel Elektrik ve
Ev Cihazlari Egitimleri Yayinlar Problem Çözme
Patikalari AN-PSN 11 GPS(Küresel Yönbulum
Sistemi) Cihazi
4
ISTATISTIKSEL
SÜREÇ YÖNETIMI
ve
IYILESTIRILMESI
5
Iletisim imkanlarinin sinirlari asmasi ürün,
hizmet ve para hareketini yogunlastirdi Beraberin
de rekabeti getirdi Pazara hakim olanlar bile
kiyasiya rekabet etmek zorunda kaldi Üretim
kapasitesi artti piyasadaki talep bu kapasitenin
gerisinde kaldi Rekabete ayak uyduramayan birçok
sirket kapandi Ancak batan sirket sayisi kadar
yeni sirketi açildi
6
Kalite, maliyet, termin (hiz) üstünlügü rekabet
üstünlügüdür Kalite gelistirildiginde hatalar
önlenir, maliyetler düser,verim ve hiz
artar Kalite Yönetimi için Ölçüm ve Istatistik
7

• Dogal olaylarin tümünde degisiklik vardir
• Hatalarin çok büyük bir bölümü degiskenlikten
  kaynaklanir
• Istatistik tekniklerini uygulayarak
  degiskenligin özelliklerini inceler ve hatalarin
  kaynaklarini tespit edebiliriz

8
Istatistik teknikleri analize yardimci olur,
iletisimi kolaylastirir Konuya farkli açilardan
bakan kisilerin ayni dili konusmasini saglar
9
Istatistik

• Çesitli nedenlerin etkisi altinda bulunan
  olaylarin gözlenmesi ve gerekli bilgilerin
  sistematik olarak toplanmasi sonucunda belirli
  duyarlilikta tahminde bulunmayi ve yorum yapmayi
  saglayan bilimdir

10

• Kalite güvence sisteminde istatistigin gayesi,
  yöneticilere, nezaretçilere ve operatörlere, ürün
  ve hizmet kalitesinin kontrolü ve gelistirilmesi
  konusunda yardimci olmaktir

11

• Dogru ve ise yarar veri toplama
• Örneklem
• Geçmis verilerle gelecek için tahminde bulunma

12

• Istatistiksel teknikler
• veri toplamak, analiz etmek, yorumlamak ve
  çözümler getirmek üzere kalite problemlerine
  uygulanir

kalite kontrol kalite saglama
13

• 1920 lerden...
• Organizasyonlar çapinda kalite saglama için üst
  kademeden alt kademeye kadar tüm çalisanlar
  istatistiksel süreç yönetimi konusunda
  egitilmistir
• Japon basarisi istatistige dayanir

14
önce verilerin dogru olarak toplanmasi gerekir

• Veriler durumu yansitmali, yorum katilmamali
• Veriler gerçekleri açiga çikartacak sekilde
  toplanmali
• Yeterli miktarda veri toplanmali

15

• Mevcut durum hakkinda bilgi sahibi olmak,
  sorunlarinizin ne oldugunu anlamak, analiz etmek
  ve problemleri olusmadan önlemek amaciyla veri
  toplanir
• Veri Bir olayi, bir prosesi, rakamsal yada
  niteliksel olarak ifade eden degerlerdir
• Örnegin, arabalarin boyasinin durumunu
  rakamsal olarak ifade eden boya kalinligi bir
  veridir.

16

• Sayisal veriler Karsiligi bir rakam olan,
  kalinlik, uzunluk, sicaklik gibi ölçülebilir
  degerlerdir
• Niteliksel veriler Ölçerek degil, belirli bir
  özelligin gözle muayenesi veya sayilmasi ile
  toplanabilen verilerdir. Örnegin Boyada toz,
  çizik gibi

kontrol sayfalari
17
ÖRNEK ALMA ÖRNEKLEM METODU
ANAKÜTLENIN TAM SAYIMI GENELDE IMKANSIZDIR
Örnekleme, bir arastirma için gerekli verilerinin
derlenmesi, Bu verilerin çözümlenmesi, arastirma
amaçlari için yorumlanmasiyla ilgili en önemli
araçlardan birisidir
18
ÖRNEKLEM
Evrenin özelliklerini yansitmasi düsüncesiyle
evrenden belirli yöntemlerle seçilmis birimlerin
olusturdugu topluluk Üzerinde çalisilan evren
hakkinda yorum yapma amaciyla evrenin seçilen bir
parçasi Peryodik örnekleme her 10 dk da bir 5
ürün Ardisik örnekleme her 100 üründe 5 ürün
gibi...
19
GELENEKSEL KALITE SAGLAMA YÖNTEMLERI

• Geleneksel yöntemlerde mal veya hizmet üretilir,
  sonrasinda bir kontrolör tarafindan spesifikasyon
  sartlarini karsilayip karsilamadigini anlamak
  için kontrol edilir

20
GELENEKSEL KALITE SAGLAMA YÖNTEMLERI
21
GELENEKSEL KALITE SAGLAMA YÖNTEMLERI

• Kontrol sonucu spesifikasyonu karsilayan ürünler
  müsteriye gider, karsilamayanlar ise yeniden
  islemek / düzeltmek için üretime geri gönderilir
  veya hurda / iskartaya ayrilir. Bu hatalar önemli
  boyuttaysa! Proses üzerinde gerekli ayar ve
  düzeltmeler yapilir. Bu faaliyetler iyi
  uygulanirsa nihai ürün yeterli bir kalite
  düzeyinde üretilebilir.
• Bu yöntem pahali ve verimsizdir.

22
ISTATISTIKSEL KALITE SAGLAMA YÖNTEMI

• Geri beslemeli süreç kontrolü
• Prosesler zaman içerisinde gelistirilip oldukça
  iyilesir

23
ISTATISTIKSEL KALITE SAGLAMA YÖNTEMI
24
ISTATISTIKSEL KALITE SAGLAMA YÖNTEMI

• Üretim süreci birçok asamaya bölünür
• her asamaya, sürecin istatistiksel olarak
  kontrol altinda olup olmadigini belirlemek amaci
  ile istatistiksel analiz uygulanir
• Proses istatistiksel olarak kontrol altinda ise,
  bir sonraki asamaya geçilir
• Degil ise, problem belirlenir ve düzeltilir

25
ISTATISTIKSEL KALITE SAGLAMA YÖNTEMI

• Problem çözülünce sürecin istatistiksel olarak
  kontrol altinda oldugunu görmek için analize
  devam edilir
• Bu sekilde spesifikasyon disi üretimi engellemek
  ve süreç analizlerinde gerekli ayari zamaninda
  yapabilmek mümkün olur

26
TEMEL ISTATISTIK KAVRAMLARI

• Degiskenlik (varyasyon) Dogada birbirinin ayni
  iki veya daha fazla nesne yoktur!
• Bu nesneler arasindaki farkliliga degiskenlik
  denir
• Üretilen her ürün veya her parça digerinden bir
  miktar farklidir

27
TEMEL ISTATISTIK KAVRAMLARI

• Tesadüfi (rastgele) degisimler
• Önceden tahmin edilemeyen bir sekilde aniden
  ortaya çikar
• Bu degisimler operatörün kontrolü altinda
  degildir
• Örnegin Beklenmedik basinç ve sicaklik
  degisimleri, operatörün dalginligi

28
TEMEL ISTATISTIK KAVRAMLARI

• Tesadüfi olmayan (rastgele olmayan) degiskenler
• Prosesin kontrol disina çikmasina neden olan,
  nedeni tespit edilebilen degisimlerdir
• Bu nedenler daha çok malzeme, metot ve çevreden
  kaynaklanir
• Örnegin Makine parçalarindaki asinmalar (torna
  kaleminin asinmasi, kalibin asinmasi)
• I.S.Y.nin amaci bu tür degisimleri ve buna bagli
  olarak final üründeki hatalari ve degiskenlikleri
  azaltarak kaliteyi iyilestirmektir

29
TEMEL ISTATISTIK KAVRAMLARI

• Aritmetik ortalama Veri grubunun toplanip, veri
  sayisina bölünmesi ile elde edilen degerdir
• X1, X2, X3,., Xn gibi n elemanli bir veri
  grubunun aritmetik ortalamasidir

30
TEMEL ISTATISTIK KAVRAMLARI

• Ortanca deger (median) Büyüklüklerine göre
  siralanmis bir veri grubunda tam ortadaki degere
  ortanca deger denir. (OD veya M olarak
  gösterilir)
• Eger gruptaki veri sayisi çift ise, medyan
  siranin ortasindaki iki degerin aritmetik
  ortalamasidir
• Tespit edilmesi kolay ve pratik olmasina
  karsilik aritmetik ortalama kadar duyarli
  degildir. Uç degerler aritmetik ortalamayi direk
  etkiler, ancak medyani etkilemez

31
Ortanca deger 23, 27 ,29, 33, 35, 36, 39,44,
48 12, 16, 18, 19, 21, 23, 25, 29
(1921)/220
32
TEMEL ISTATISTIK KAVRAMLARI

• Tepe degeri (mode) Bir varyant grubunda en
  fazla görülen veya frekansi en fazla olan degere
  tepe degeri veya mode(modülasyon) denir
• Bir sekilde veri grubunun yogunlasma noktasini
  gösterir
• Tespiti kolaydir, ancak ortalama için çok
  duyarli sonuç veremediginden kullanim alanlari
  sinirlidir

33
Tepe deger 47,48,49,49,49,49,52,54,54,57,59,60,6
0,60,64,64,67 En sik tekrarlanan deger 49
34
TEMEL ISTATISTIK KAVRAMLARI

• Degisim araligi (range) Bir veri grubundaki en
  büyük deger ile en küçük deger arasindaki farktir
• R Xmaksimum Xminimum
• Veri grubu içinde uç degerler varsa sonuç
  yaniltabilir. Standart sapma islemi daha etkindir

35
TEMEL ISTATISTIK KAVRAMLARI

• Standard sapma (s, S) Ölçümle elde edilen
  bagimsiz degerlerin ortalama etrafindaki
  dagilimidir
• s Ana kütlenin gerçek standart sapmasi
• ( kitle standart sapmasi ngt7 durumu formülün
  paydasi n olur)
• S Ana kütlenin tahmini standart sapmasi
• (örneklemenin standart sapmasi nlt7)

36
(No Transcript)
37
Genel olarak, standart sapmanin küçük olmasi
ortalamadan sapmalarin ve riskin az oldugunun,
büyük olmasi ise ortalamadan sapmalarin ve
riskin çok oldugunun göstergesidir Örnegin hisse
senedi piyasasinda standart sapma fiyatlardaki
dalgalanmayi ölçen istatistiksel bir göstergedir
38
Fiyatlar durgun bir seyir izlerken standart sapma
düsük çikacak Fiyatlar dalgalanmaya
basladiginda standart sapma büyüyecektir Bir
hisse senedinin standart sapmasinin yüksek olmasi
fiyatinin ortalamadan fazla saptigini, riskli
oldugunu gösterir Standart sapmasi düsük ise
sakin bir seyir izledigini ve riskinin az
oldugunu gösterir
39
TEMEL ISTATISTIK KAVRAMLARI

• Standard sapmanin karesine varyans adi verilir
• Vs2
• veya
• VS2

40
(No Transcript)
41
Veri Toplama
Dogru ve bütünü temsil yetenegine sahip verilerin
toplanmasiyla nedenlere ulasabiliriz.
kontrol sayfalari
42
Kontrol Sayfalari (Çetele Tablolari)
Veri toplamada basit ve sistematik bir yol saglar
Kullanimi kolay ve anlasilir olmali
Standart bir formu yok
Veriler çizgi, çentik kertik veya herhangi bir
isaretle gösterilir
Sorunlarin ne siklikla gerçeklestigi konusuna
cevap verir
Fikirlerin verilerle dogrulanmasini saglar
43
Kontrol sayfalari olusturulurken

• Olaylar gözlendigi sekilde kabul edilir.

• Verilerin toplanacagi zaman dilimine karar
  verilir.

• Veri girisi için yeterli boslugu olan, tüm
  sütunlarin açikça tanimlandigi bir form
  hazirlanir.

44

• Form, bilgilerin kaybedilmemesi için siralanan
  maddeleri içerebilir
• Verilerin toplandigi zaman birimi
• Verileri toplayan sahis
• Makine
• Vardiya
• Hat
• Operatör
• Kullanilan aletler
• Kullanilan metotlar

45
Bir kontrol tablosunda mutlaka olmasi gereken
alanlar a) Hakkinda bilgi toplanilan birim
(sorunlar, hatalar, sikayet tipleri v.b.) b)
Olayin tekrari (tarih,zaman,operasyon, v.b.) c)
Toplam
46
Bir otomobil fabrikasinda üretim sirasinda
parçalarda çizikler olusmaktadir. 10-14 Temmuz
tarihleri arasinda hatali parçalar sayilmis ve
not alinmistir.
Bu toplanan verilere dayanarak en çok çizigin
aracin sag tarafinda (39) ve özellikle de sag
kapi (17) üzerinde olustugunu tespit edebiliriz.
47
2. tip kontrol sayfasi uygunsuzluk kontrol
sayfasi Sorunlarin sembollerle gösterilmesini
saglar.
? çatlama ? çizik x diger 23 hafta
boyunca en çok çizik sorunu görülmüs ve özellikle
Çarsamba günü 1. Makinede ortaya çiktigi tespit
edilmistir
48
Pareto Diyagrami   Bütün sorunlari ayni anda
çözemeyiz Pareto Diyagrami sorunlarin çözümünde
önceliklerin saptanmasini saglar.
49
Sinirli sayidaki unsurlar (yaklasik 20)
olaylarin büyük çogunlugunun (yaklasik 80)
sebebini olusturur." ilkesini öngörür.
Ana unsurlar belirlenirse, önemsiz unsurlar
üzerinde çaba harcamadan, sonuca daha kisa
zamanda ulasilabilir.
50
Pareto diyagrami ile su çikarimlar
yapilabilir       

• Bir sirketin üretiminin 20 si bu sirketin
  gelirinin 80'nini saglar.

•   Ürünlerdeki parçalarin 20 sinin degeri, ürün
  degerinin 80 i kadardir.

• Çalisma gününün islerinin 80 i, günün
  20'lik süresinde sonuçlandirilir.
• Dünya kanser arastirmacilarinin 20' si konu
  ile ilgili bilimsel yayinlarin 80'ini yayinlar

51
Kontrol sayfasi verilerine göre Pareto diyagrami
52
Bulusçu sorun çözme gücünü gelistirmeyi amaçlar
Beyin FIRTINASI
Fikirlerin kalitesi degil miktari önemlidir.
Asil hedeflenen kesfetmek ve kuralsizliktir.
Oylarken birbirine benzeyen fikirler
birlestirilebilir.
Grup içinde baskan mutlaka patron ya da yönetici
degil konuyu en çok bilen kisi olmali Disaridan
katilan bir kisi kim isçi kim patron ayiramamali.
Batida düsünce kulüpleri,think tank(düsünce
tanki) kuruluslari çok yaygindir. Düsüncesizlik
çözümsüzlügü getirir.
53
Beyin Firtinasi

• Bir grup faaliyetidir. Grup üyeleri bir araya
  gelerek konu ile ilgili olasi bütün fikirleri
  ortaya atar, bunlar çilgin fikirler olsa bile.

• Rahat iyi düzenlenmis bir ortam
• Grubun üye sayisi 5-10 kisi olmali
• Katilimcilar konu ile ilgili olmali (gerekirse
  disaridan uzman yardimi)

1 saat - 45 dakika

• Muhtemel nedenler belirtilir
• Yorum yapilmaz.
• Ilk akla gelen çözüme takilmadan, bütün
  olasiliklar dikkate alinmalidir.

54
ISHIKAWA DIYAGRAMI
NEDEN SONUÇ DIYAGRAMI
BALIK KILÇIGI
Ishikawa bu metodu ilk defa 1943te Kawasaki
Çelik Isletmelerinde bir grup mühendise farkli
etkenlerin prosesi nasil etkiledigini göstermede
kullanir.
55
Neden -Sonuç Diyagrami (Balik Kilçigi) "Sonuç"
ile onu olusturan "nedenler" arasindaki iliskiyi
ortaya koymayi ve görsellestirmeyi saglar  
Genellikle sonuç, karmasik bir sorunun
belirtilerinden yalnizca biridir. Karmasik bir
sorunu incelemektense iyi tanimlanmis bir sonucu
incelemek isi kolaylastirir Sorun çok sayida
ve iyi tanimlanmis temel sorunlara ayristirilir.
56
Nedenlerin iyi tanimlanmasi için defalarca
"NEDEN" sorusu sorulur. 
Her sonuç için muhtemel yedi ana neden kategorisi
( 7M ) vardir 1.Makine Yatirima bagli olan ve
amorti edilebilen her sey (makineler, donanimlar,
...) 2.Metot Organizasyona bagli her sey
(prosesler, prosedürler, yönetmelikler, operasyon
birimleri,...) 3.Malzeme Tüketilebilen her sey
(su, gaz elektrik, yakit, ayni zamanda bilgiler,
fikirler de,.... ) 4.Insan Insan etkinligine
bagli her sey (personel, müsteriler,
imalatçilar) 5.Yönetim Yöneticiler ve yönetim
teknikleri 6. Çevre Çevrenin etkisi 7. Ölçüm
Ölçüm birimleri, ölçü aletleri
57

• 7 M
• Machine
• Method
• Material
• Man
• Management
• Medium
• Measurability

58
Neden -Sonuç Diyagrami olusturma adimlari
1.Adim Tespit edilen sorun diyagramin sag
tarafina yazilir.
2.Adim Sorunun belirlenen nedenleri diyagramin
sol tarafina yerlestirilir.
3.Adim Her ana nedenin hatayi dogurabilecek alt
nedenleri ana nedenleri gövdeye baglayan çizgi
üzerine yerlestirilir.
4.Adim Tüm alt nedenler tamamlanincaya kadar
"NEDEN" sorusu sorularak diyagram dallandirilir.
5.Adim Çalismayi sürdüren grup üyeleri bu
nedenler içerisinden beyin firtinasi yardimiyla
en önemli nedenleri belirler.
59
(No Transcript)
60
HISTOGRAM Degisimlerin ölçümü, kontrol
edilebilir ve kontrol disi sapmalarin tespiti
için kullanilir. Histogram üzerinde gerektiginde
kabul edilebilir alt ve üst limitler belirlenip
kabul edilen veya reddedilen ürünler görülebilir.
Ayrica üretimin normal dagilima uyup uymadigi
tespit edilir.
61
ÇETELE VE FREKANS KARTI
62
(No Transcript)
63
Tek tip sorun üzerinde gerçeklesme sikligini
gösteren
64
Farkli sorun tiplerinin karsilastirmali tekrarini
gösteren
65
Verilerin analizi ve Histogram çizimi için
gereken denklemler n veri sayisi (örnek
sayisi) R degisim araligi R
Xmaksimum-Xminimum
R (en büyük ölçüm degeri en küçük ölçüm
degeri) S sinif sayisi S n1/2 (örnek
sayisinin karekökü) I sinif araligi I R/S
(degisim araligi / sinif sayisi)
66
(No Transcript)
67
(No Transcript)
68
(No Transcript)
69
Ürünler iki ayri makineden gelebilir, degisik
kalite kontrol elemanlarindan gelebilir ayri
ölçüm aletleri kullanilmis olabilir.
70
Ölçüm degerleri alinirken veya histogram
olusturulurken hatalar yapilmis olabilir. Ölçme
aletini kontrol edin, okuma metodunu kontrol
edin, sinif adedini degistirin, vardiya
degisikligi olmus olabilir.
71

• Iki ayri üretim prosesi kullanilmis olabilir
  (grubun dagilimini tetkik edin, her grup için
  ayri histogram meydana getirin.)

72
Muhtemelen numuneler belirli bir nokta referans
alinarak seçilmis olabilir. (özellikle tek
tarafli bir numune alinmistir, numune alma
yöntemini degistirin)
73

• Histogramin
• üretim prosesinin yakinlik ve dagiliminin,
• tolerans ile karsilastirilarak degerlendirilmesi,

74
A durumu Ölçüm degerlerinin dagilma sahasi (R),
tolerans sahasinin tam ortasinda. Böyle bir
duruma, küçük proses degisiklikleri neden olur
iskarta riski az.
75
Her ne kadar, R, tolerans sahasi içinde ise de
proses ortalamasi düsük tolerans sinirina çok
yakin. Üretim prosesinde olabilecek en küçük
degisiklik yüksek iskartaya neden olabilir.
76


Aralik (R) ve tolerans sahasi birbirine esit.
Hareket serbestligi hiç yok. Her üretim prosesi
degisikligi iskartaya neden olabilir.
77
Tolerans sahasi (R) araliktan çok daha genis.
Toleranslari daraltmaya ve/veya proses
dagilimini yükseltmeye yer var. Daha hassas
ölçüm yapmaya imkan var
78
Üretim prosesinin durumu iyi degil, proses
ortalamasi çok sola kaymis (saga kaymasi da
sorun!). Prosesin tolerans ortasina çekilmesi
için düzeltici faaliyet gerekiyor.
79

• Prosesin dagilimi çok genis dagilmayi azaltmak
  için prosesi degistir veya tolerans sahasini
  genislet,
• mümkünse spesifikasyonlari degistir

80
AKIS DIYAGRAMI

• Bir ürün ya da prosesle ilgili adimlarin ait
  oldugu,
• sistem sorumlularini,
• diger sistemler veya sistem elemanlari ile
  ilgili baglantilarini tanimlar.
• ürün ya da prosesin olusum geçmisini ortaya
  koyar.

81
(No Transcript)
82
KORELASYON(DAGILMA-ILISKILENDIRME) DIYAGRAMI Iki
degisken arasinda (örnegin agirlik ve boy )
iliskiyi gösterir. Sorunlarin analizinde yardimci
olur.  
Bir degiskenin,bir digerinin sebebi
oldugunu göstermez neden-sonuç iliskilerini
gösterir.
83
(No Transcript)
84
1- Degisik iliski tarzlari ortaya çikabilir. "x"
teki tüm artislar " y" de de artisa yol açar.
Eger "x"kontrol altindaysa "y" de kontrol altinda
olur.
KORELASYON (ILISKI) POZITIF VE BELIRGINDIR.
85
2- "X" artinca "Y" de artar. Ama "X" , Y" nin
tek degisme nedeni olarak gözükmez
BURADA POZITIF VE BELIRLEYICI KORELASYON
OLABILIR.
86
3- "X" in degisimlerinden yola çikarak "Y"nin
Degisimlerini tahmin etmek olanaksizdir.
KORELASYON (ILISKI) YOKTUR.
87
4-"X" artinca "Y" azalmaya egilim gösterir.
degisimlerini tahmin etmek olanaksizdir
OLASI NEGATIF BIR KORELASYON (ILISKI) VARDIR
88
 GANTT DIYAGRAMI   Proje tanimlanir
Amaçlar
belirlenir.
Projeyi
gerçeklestirmek için yapilacak islerin listesi
yapilir.
-Islerin
birbirinden farkli olmasina dikkat edilir.
-Islerin tanimindaki ayrinti seviyesi
yapilacak islerin her biri için ayni
olmalidir.

89
(No Transcript)
90
5 N 1 K Sorunu, nedeni, ya da planlanan
çözümü eksiksiz olarak anlamaya imkan verir.
Sorulara sistemli ve eksiksiz yanit verilir.   K
Ilgili KIM ?   N Sözkonusu olan NE ?   N
Sorun NEREDE meydana geliyor?Çözüm NEREDE
uygulaniyor?   N Sorun NE ZAMAN
olusuyor?Çözüm NE ZAMAN uygulaniyor?   N
Sorun NASIL meydana geliyor?NASIL hareket
ediliyor?   N NEDEN böyle oluyor? NEDEN böyle
hareket ediliyor?          Herkes her soru için
NE KADAR sorusunu sorar.
Çözüm planlama
91
KONTROL KARTLARI

• (Shewart Grafigi, Kontrol Semalari, Kontrol
  Çizelgeleri)

Hata önleme sistemlerinde Süreçteki degisimleri
ve problemin ne zaman ortaya çiktigini görür ve
ona göre hareket ederiz. Prosesi kontrol altina
almak kolaylasir.
92
Kontrol limitlerine göre degerlendirme yapilir.
Bu toleranslardan farklidir Yani ürünün istenen
sartlarda üretilip üretilmedigini kontrol etmek
için kullanilmaz Mevcut üretim prosesinin
gerçekteki üretim trendlerini izler Tamamiyla
önlem almaya yönelik bir uygulamadir Önceligi
belirlenmis karakteristiklerin ve proseslerin
iyilestirilmesi için kullanilmalidir
93
YARARLARI Operatöre ne zaman harekete
geçilmesi/geçilmemesi gerektigini
bildirir Prosesin performansi tahmin
edilebilir Prosesi iyilestirme olanaklari
saglar Müsteri tatmin düzeyini artirir Hurda ve
fire yüzdelerini düsürür Prosesin toplam kabul
edilebilir yüzdesini artirir Problem kaynaklari
hakkinda ipuçlari verir
94
KONTROL KARTLARI

• Parça usulü ile üretimlerde üç farkli
  degiskenlik (varyasyon) söz konusudur
• Parça içinde varyasyon Örnegin bir yüzün bir
  yüzden kaba olmasi veya parçanin bir tarafinin
  genisliginin diger taraftan farkli olmasi
• Parçadan parçaya görülen varyasyon Ayni anda
  üretilmis parçalar arasindaki farkliliktir
• Zamanla ilgili varyasyon Ayni günün farkli
  zamanlarinda üretilen ürünler arasindaki
  farkliliklardir

95
KONTROL KARTLARI

• Genelde bu farkliliklara (varyasyonlara) yol
  açan faktörler
• Prosesler
• Malzemeler
• Çevre
• Operatör
• Muayene ve deney

96
KONTROL KARTLARI

• Degiskenlikler dogal nedenler ve dogal olmayan
  nedenlere dayanir
• Dogal nedenler kabul edilebilir hata düzeyidir.
  Örnegin, kesme islemindeki fire oranlari
• Kontrol etmeye çalistigimiz uygunsuzlarin hepsi
  dogal olmayan nedenlere dayanir

97

• Iki durumda kullanilir
• Ürün ölçülebilen bir karakteristige sahipse
  (nicelik kontrol kartlari)
• Muayene edilen karakteristikler sadece
  geçer/kalir seklinde ise (nitelik kontrol
  kartlari)

98
(No Transcript)
99
Her bir örneklem 7 nin altindaysa
Her bir örneklem 7 nin üstündeyse
100
(No Transcript)
101
KONTROL KARTLARI

• P Karti semasinda örnek sayisi sabit olmadigi
  zaman istatistiksel olarak hatali oran
  kullanilir. Numune alma zamani karti islenir.
  Alinan numune sayisi n dir. Buna göre hatali
  orani (p)
• Uygun olmayan parça sayisi
• P
• n
  hesaplamalarda alt kontrol limiti
  negatif çikarsa alt kontrol limiti kullanilmaz.

102
(No Transcript)
103
KONTROL KARTLARI

• np Karti Alt grup hacmi sabit oldugunda
  kullanilir. Yani p kartlarindan tek farki örnek
  miktarlarinin sabit olmasidir.

104
(No Transcript)
105
KONTROL KARTLARI

• C Karti Tek bir muayene ve deney
  partisinden hata sayisinin tesbiti için
  kullanilir. Bu bakimdan dogrudan hata miktarinin
  tesbiti bir karsilastirmaya olanak saglar.
  Örnegin cam imal ediliyorsa belli bir metrekare
  imalatta hatalar tesbit edilerek kaydedilir.

106
(No Transcript)
107
KONTROL KARTLARI

• U Karti Bu yöntem c kartlarina benzer, yine
  tek bir muayene partisi vardir birim içinde
  hatalari bulunmasi için kullanilir, ancak muayene
  miktarlari birbirinden farklidir.

108
(No Transcript)
109
(No Transcript)
110
(No Transcript)
111
X-R KARTI
112
KONTROL KARTLARINDA KONTROL DISI DURUMLAR

• Kontrol kartlarinda iki temel kontrol disi durum
  belirtisi vardir, bunlar teker teker incelenir.
  Analize baslarken, önce R grafigi analiz edilmeli
  daha sonra x grafigine geçilmelidir. Kontrol disi
  durumla karsilasildiginda tablodaki sorular
  sorulmalidir.
• Sorulara evet cevabi verilen parametreler kontrol
  altina alinip kart yeniden olusturulur.

113
(No Transcript)
114
1. KONTROL DISI DURUM
115
1. KONTROL DISI DURUM

• Üst kontrol limitinin yada alt kontrol limitinin
  üstünde bulunan noktalar (R kontrol grafiginde
  sadece üst kontrol limiti vardir.)
• R grafiginde
• Kontrol limiti yada çizilen nokta yanlis
  hesaplanmis veya çizilmis.
• Ölçme metodu veya prosesi degismis olabilir,
• Parçalar arasi degiskenlik artmistir, makinede
  yetersiz bakim yada o noktada deneyimsiz
  operatörün devreye girdigi belirtisi olabilir.

116
1. KONTROL DISI DURUM

• x grafiginde
• Kontrol limiti yada çizilen nokta yanlis
  hesaplanmis olabilir,
• Ölçme metodu veya prosesi degismis olabilir,
• Proses o noktada ötelenmistir. Makine yanlis
  ayarlanmis, malzeme degismis, gereksiz operatör
  müdahalesine maruz kalinmis olabilir.

117
2. KONTROL DISI DURUM (7LERIN KOSUSU)
118
2. KONTROL DISI DURUM (7LERIN KOSUSU)

• Ortalamanin altinda veya üstünde birbirini takip
  eden 7 nokta ve sürekli artma veya azalma
  egilimi gösteren ardisik noktalar var ise,
• R veya s ortalama grafiginde,
• Prosesin kötülestiginin habercisidir.
• Vardiya degisimi, hatali malzeme girdisi, ölçme
  metodu degisimi, makinede ariza, operatör
  degisimi olabilir.
• Ölçme sisteminde bir yuvarlamanin sonucu olabilir

119
2. KONTROL DISI DURUM (7LERIN KOSUSU)

• Proseste tedbir alinip düzeltme yapilmis
  olabilir,
• Ölçmede hatalari örtbas eden bir ölçüm prosesi
  kullanilmis olabilir.
• x ortalama grafiginde,
• Prosesin ortalamasi degismistir, muhtemelen ayar
  islemi yapilmis olabilir,
• Ölçme metodu prosesi degismis olabilir,

120
2. KONTROL DISI DURUM (7LERIN KOSUSU)

• Operatör yorgunlugu olabilir (güç gerektiren),
• Paydoslara yada aralara yaklasirken muhtemelen
  operatör hatalari,
• Makinede asinma (torna kalemi),
• Prosesi etkileyen faktörlerin degisimi olabilir
  (sürekli azalan veya artan sistem havasi gibi),

121
PROSES YETERLILIK ANALIZI

• Kontrol semalarinda dagilimi normal dagilima
  benzeyen yada uyan, bir prosesin çiktilarinin,
  resim, spesifikasyon sartlarina göre mukayesenin
  yapilarak, prosesin belirtilen sartlari saglayip
  saglayamayacagini görmek için kullanilan bir
  metottur.
• Bir prosesin yetenekli olup olmadigini ve
  prosesin nominal degere göre merkezlenip
  merkezlenemeyeceginin ölçüsü iki adet indisle
  belirlenir.

122
PROSES YETERLILIK ANALIZI

• Indislerden ilki proseslerin yeterliliginin
  göstergesi olan Cp ve ikincisi de merkezlemenin
  yada ayarlamanin göstergesi olan Cpk dir.
• Eger bu yeterlilik çalismalari, bir proseste ilk
  defa yapiliyorsa ve numuneler arka arkaya ara
  verilmeden ölçülüp kaydediliyorsa indisler Pp
  ve Ppk olarak gösterilirler. Formüllerde bir
  degisiklik olamaz.

123
Cp Pp PROSES YETERLILIK INDISI

• Resim spesifikasyon araligi dedigimiz toplama
  tolerans bölgesi ile normal dagilim araligi
  dedigimiz 6s degerinin oranidir. Förmülü
  asagida verilmistir.
• Toplam Tolerans TÜSL - ASL
• T (toplam tolerans)
• Cp
• 6s

124
Cp Pp PROSES YETERLILIK INDISI

• Formülden de anlasilacagi üzere Cp veya Pp
  degerinin 1 olmasi gerekir. Asagidaki
  sekillerde Cp veya Pp nin grafik olarak anlatimi
  gösterilmistir.

125
Cp Pp PROSES YETERLILIK INDISI
126
Cp Pp PROSES YETERLILIK INDISI
127
Cp Pp PROSES YETERLILIK INDISI
128
Cp Pp PROSES YETERLILIK INDISI

• Sadece Cp 1 olmasi prosesin hurdasiz üretim
  yaptigini göstermez. Cp sadece prosesin dogru
  olarak ayarlandigi taktirde, belirtilen
  toleranslarda yapilip yapilamayacaginin
  göstergesidir.

129
Cpk-Ppk PROSES MERKEZLEMESI

• Bir prosesin çiktilarinin, resimde belirtilen
  nominal degere göre mukayesesini gösteren yetenek
  indisi, proses merkezlemesi yada ayari denilen
  Cpk veya Ppk indisleriyle gösterilen
  degerlerdir. Sadece Ppk veya Cpk degeriyle
  prosesin ne kadar hurda üretme imkaninin oldugu
  anlasilabilir.
• Eger standart sapma hesaplamasi yok ise yani X-R
  grafigi çalismasi yapilmissa,
• s R / d2 formülü ile hesaplanir.

130
Cpk-Ppk PROSES MERKEZLEMESI

• Örnek olarak kapi araligi bizim toleransimiz ise,
  adam da prosesimizin sonucu üretimimiz ise,
  analiz iki soruyu sorar
• Adam kapidan geçebilecek ölçüde mi?
• Eger adam kapidan geçebilecek ölçülere sahip ise
  kapinin sag tarafina mi yakin geçiyor, sol tarafa
  mi geçiyor, her iki tarafa esit mesafeden mi
  geçiyor (istenilen durum).

131
Cpk-Ppk PROSES MERKEZLEMESI
132
Cpk-Ppk PROSES MERKEZLEMESI

• Hesap sonucu küçük olan deger alinir.
• Hedef 1 den büyük degerlerdir. Ppk veya Cpk nin
  olacagi en büyük deger Pp veya Cp nin degeridir.
  Unutulmamasi gereken sey Ppk nin veya Cpk nin Pp
  veya Cp den büyük olamayacagidir.

133
Cpk-Ppk PROSES MERKEZLEMESI

• Formülde görülecegi üzere Ppk vey Cpk nin iki
  formülü vardir. Bunlardan ilki ortalamanin alt
  spekt degerine göre, digeri ortalamanin üst spekt
  degerine yani kapinin sag tarafina göre
  mukayesesidir. Hangi tarafa yaklasirsa o tarafa
  sürtünme ihtimali fazla oldugundan küçük deger
  kritiktir ve bu deger alinir.

134
YETERLI BIR ÜRETIM PROSESI NEDEN HATALARA YOL AÇAR

• Ortalama Bozuklugu
• Imalat prosesi dogru sekilde ortalanmamistir.
  Ayarlama toleransin orta noktasina göre
  düzenlenmelidir.,
• Yanlis Muayene cihazi
• Muayene cihazi sadece ürünün toleransa uygunlugu
  hakkinda bilgi verirler. Bu tür cihazlar prosesi
  ayarlamak için uygun degildir. Cihazlar tolerans
  genisliginin en az on katini ölçebilmelidirler.

135
YETERLI BIR ÜRETIM PROSESI NEDEN HATALARA YOL AÇAR

• Üretim prosesinde egilimler
• Üretim prosesinde egilimler vardir. Örnegin kesme
  kaliplarinda kalip sürtünmeden dolayi ölçü
  küçülmesi egilimi vardir. Bu prosesin dogal
  isleyisidir.
• Üretim prosesinde düzensizlikler
• Üretim de ani degisiklikler usta vb. veya isinma
  süresi gibi (firin) durumlar vardir. Böyle üretim
  prosesinde ayar veya önlemlere ihtiyaç duyulur.
  Bu önlemlerin nasil olacagi genelde deneyimlerle
  ortaya çikar.

136
YETERLI BIR ÜRETIM PROSESI NEDEN HATALARA YOL AÇAR

• Karisik parti
• Tam olarak ayni sartlar altinda üretilmemis
  birimlerin olusturdugu partidir. Örnegin çok
  sayidaki is makinesi arasindaki aktarmalar
  gösterilebilir. Önlem alinmalidir.
• Üretim planlamasi
• Ürünün üretilmeden önce planlama gereklidir.
  Planlama kalite üzerinde dogrudan etkisi vardir.
  Planlama her bir üretim kademesi için yapilir,
  varsa plan gözden geçirilerek gerekli düzeltmeler
  yapilir.

137
SÜREÇ YÖNETIMININ TARIHSEL GELISIMI

• 1940 - 1960 yillari
• "Neo-Klasik Yönetim Düsüncesi"
• Insan unsuru ön plana çikar
• Uzmanlasma
• Verimlilik
• Çalisanlarin tatmini
• Isin içerigi ve dis etkenlerin etkileri

138
SÜREÇ YÖNETIMININ TARIHSEL GELISIMI
1960'li yillardan itibaren Istatistik
tekniklerin kullanimi "Modern Yönetim Düsüncesi"
ni olusturan Sistem ve Durumsallik Yaklasimi
139
SÜREÇ YÖNETIMININ TARIHSEL GELISIMI
Sistem Yaklasimi Kurulusun tüm sistemi ile bu
sistemi olusturan parçalarin iletisim ve karar
verme süreçleri ile ele alinmasi gerektigini
vurgular
140
SÜREÇ YÖNETIMININ TARIHSEL GELISIMI
Durumsallik Yaklasimi Kurulusun içinde bulundugu
durumun dis etkenlerden nasil etkilenebilecegi
üzerinde durulmustur
141
SÜREÇ YÖNETIMININ TARIHSEL GELISIMI

• 1980'li yillardan günümüze
• Bilimsel ve teknolojik gelismeler, bilgi çagina
  geçis ile pazar sartlarinin degismesi yönetim
  düsüncesi ile ilgili bir çok yeni yaklasim
  dogmustur

142
SÜREÇ YÖNETIMININ TARIHSEL GELISIMI
2000 yili revizyonu ile birlikte SÜREÇ
Yaklasimi benimsenerek, belgelendirme modeli
olan TS EN ISO 90012000 standardinda kalite
yönetim sisteminde süreç yaklasiminin uygulanmasi
bir sart olarak ortaya konmus "4.1. Genel
Sartlar" Maddesinde süreç yaklasiminda
uygulanmasi gereken tüm adimlar belirtilmistir.
143
ISO 9001 2000 in 4 ANA SÜRECI

• KAYNAKLARIN YÖNETIMI
• ÜRÜN GERÇEKLESTIRME
• IZLEME ÖLÇME
• YÖNETIMIN SORUMLULUGU

144
SÜREÇVESÜREÇ YÖNETIMI
SÜREÇ GIRDILERI ÇIKTI HALINE GETIREN
BIRBIRLERIYLE ILGILI VE ETKILESIMLI FAALIYETLER
TAKIMI.
Girdiler
Çiktilar
SÜREÇ
145
NOT 1 GENEL OLARAK BIR SÜRECIN GIRDILERI, DIGER
SÜREÇLERIN ÇIKTILARIDIR. NOT 2 GENEL OLARAK,
BIR ORGANIZASYON IÇINDEKI SÜREÇLER, KATMA DEGER
IÇIN KONTROLLU SARTLAR ALTINDA PLANLANIR VE
GERÇEKLESTIRILIR. NOT 3 SON ÜRÜNÜN UYGUNLUGUNUN
HEMEN VEYA EKONOMIK OLARAK DOGRULANAMADIGI BIR
SÜREÇ SIKLIKLA "ÖZEL SÜREÇ" OLARAK BELIRTILIR.
(TS-EN-ISO 90002000)
SÜREÇ
Çiktilar
SÜREÇ
SÜREÇ
Çiktilar
Çiktilar
Girdiler
Girdiler
Girdiler
3
2
1
146
GENEL SÜREÇ SEMASI
147
GIRDI
TALEP, BEKLENTI VE SARTLARI KARSILAMAK
ÜZERE SÜREÇTE KULLANILAN, SÜRECI HAREKETE
GEÇIREN VE DÖNÜSÜME/DEGISIME UGRAYAN
HAMMADDE, YARI MAMÜL, MAMÜL, HIZMET, BILGI, VERI,
TANIMLAMALAR V.B. ÖZELLIKLERDIR GIRDILER
KURULUS IÇINDEN VEYA DISINDAN TEMIN EDILIR
148
ÇIKTI
SÜRECIN BIR SONUCUDUR, GIRDILERIN TALEP,
BEKLENTI VE SARTLARI KARSILAMAK ÜZERE DÖNÜSÜME/
DEGISIME UGRAMIS ÜRÜN, HIZMET V.B.
BIÇIMIDIR BU DÖNÜSÜM/ DEGISIMIN KATMA DEGER
SAGLAMALIDIR ÇIKTILAR KURULUS IÇI VEYA DISI
KULLANICILARA SUNULUR
149
KAYNAK

• GIRDILERIN ÇIKTILARA
• DÖNÜSÜMÜ/ DEGISIMI IÇIN KULLANILAN VE HERHANGI
  BIR DÖNÜSÜME/DEGISIME UGRAMAYAN INSAN, MAKINA,
  TEÇHIZAT, ZAMAN, DOKÜMAN, ENERJI V.B.
  UNSURLARDIR.

150
KONTROL (REGÜLE)
TALEP, BEKLENTI VE SARTLARI KARSILAMAK SÜRECIN
PLANLANMIS OLAN KURAL, PRENSIP VE SISTEME GÖRE
GERÇEKLESMESINI TAKIP ETMEK ÜZERE SÜREKLI
IZLENMESI VE ÖLÇÜLMESIDIR ÖRNEK HURDA/ YENIDEN
ISLEME ORANLARI, SÜREÇ ÇEVRIM SÜRELERI, MÜSTERI
MEMNUNIYETI, VERIMLILIK V.B.
151
(No Transcript)
152
SÜREÇ YAKLASIMI
SÜREÇLERIN SISTEMATIK BIR SEKILDE TANIMLANMASI VE
YÖNETIMI ILE BIRBIRLERI ILE ETKILESIMLERININ
BELIRLENMESIDIR
153
SÜREÇ YAKLASIMININ FAYDALARI
1-MÜSTERI SARTLARI, YASAL SARTLAR VE KURULUSUN
ORTAYA KOYDUGU SARTLARIN YERINE GETIRILMESINI
SAGLAMAK 2-SÜREÇLERIN KATMA DEGER AÇISINDAN
DEGERLENDIRILMESI VE ÖNCELIKLI OLANLARIN
BELIRLENMESINI SAGLAMAK 3-SÜREÇLERIN IZLENMESI
VE ÖLÇÜLMESINE AIT VERILERIN DEGERLENDIRILEREK
PERFORMANS VE ETKINLIGINE AIT SONUÇLARIN ELDE
EDILMESINI SAGLAMAK
154
SÜREÇ YAKLASIMININ FAYDALARI
4-OBJEKTIF ÖLÇÜMLERE DAYANDIRILARAK SÜEÇLERIN
SÜREKLI IYILESTIRILMESINI SAGLAMAK 5-KARAR
ALMADA KOLAYLIK (YÖNETIMSEL) 6-ILETISIM
KOLAYLIGI ( MÜSTERI VE KURULUS IÇIN )
155
SÜREÇ YAKLASIMININ FAYDALARI
7-KAYNAKLARIN OPTIMUM KULLANIMI 8-SÜREÇLERIN
ETKIN VE VERIMLI ÇALISMASI
156
(No Transcript)
157
PUKÖ
UYGULA
PLANLA
ÖNLEM AL
KONTROL ET
158
SÜREÇLERIN BELIRLENMESI
KALITE YÖNETIM SISTEMI IÇERISINDEKI TÜM SÜREÇLER
BELIRLENMELIDIR BUNLAR SATIS, SEVKIYAT,
SATINALMA, ÜRETIM, TASARIM V.B. OLABILIR
159
SÜREÇ HIYERARSISI
160
SÜREÇ HIYARARSISI

• ANA SÜREÇLER KURULUSUN MÜSTERIYE SUNDUGU ÜRÜNDE
  DIREKT ETKISI OLAN VE STRATEJIK ÖNEME SAHIP EN
  ÜST SEVIYEDEKI SÜREÇLERDIR.
• SÜREÇLER ANA SÜREÇLERI OLUSTURAN VE BIRBIRLERI
  ILE ETKILESIMDE OLAN SÜREÇLERDIR.
• ALT SÜREÇLER SÜREÇLERI OLUSTURAN VE DAHA ALT
  DÜZEYDE ISLEYISI OLAN SÜREÇLERDIR.
• FAALIYETLER ALT SÜREÇLERI OLUSTURAN, GENELLIKLE
  KISI/KISILER BAZINDA YÜRÜTÜLEN VE KATMA DEGER
  AÇISINDAN DEGERLENDIRME IHTIYACI DUYULMAYAN, ISIN
  GEREGI YAPILMASI GEREKEN ISLEM BASAMAKLARIDIR.

161
ANA/OPERASYONEL SÜREÇLER
KURULUSUN VIZYONU VE STRATEJIK HEDEFLERINE
YÖNELIK SÜREÇLER MÜSTERI ILE DIREKT ILISKILI
SÜREÇLER SARTLARIN KARSILANMASINA ETKISI OLAN
SÜREÇLER KATMA DEGER AÇISINDAN ÖNEMLI OLAN
SÜREÇLER KURULUSUN YAPISI, BÜYÜKLÜGÜ VE
ÇALISAN SAYISINA GÖRE BELIRLENMESI GEREKEN
SÜREÇLER KURULUSUN FAALIYET GÖSTERDIGI SEKTÖRE
BAGLI OLARAK BELIRLENEN SÜREÇLER
162
DESTEK SÜREÇLER
ANA SÜREÇLERIN GERÇEKLESMESINE KATKIDA BULUNAN
SÜREÇLERDIR (IÇ ILETISIM, ALTYAPI, ÇALISMA
ORTAMI, IÇ TETKIK V.B. )
163
(No Transcript)
164
SÜREÇLERIN TANIMLANMASINA ILISKIN BIR DOKÜMAN
ÖRNEGI

• ANA SÜREÇLERIN, SÜREÇLERIN VE ALT SÜREÇLERIN
  BÜTÜN KURULUSTAKI UYGULAMALARINI BELIRLEMEK IÇIN
  IHTIYAÇ DUYULAN DOKÜMANTASYONUN GENISLIGI,
  ORGANIZASYONUN BÜYÜKLÜGÜ VE FAALIYETLERININ
  ÖZELLIGI, SÜREÇLERIN KARMASIKLIGI VE BIRBIRLERINE
  ETKILERI, VE PERSONELIN YETKINLIGINE GÖRE
  DEGISEBILIR.

165
(No Transcript)
166
IS AKIS SEMALARINDA KULLANILAN SEMBOLLER VE
ANLAMLARI
167
ÜRETIM SÜREÇINE AIT BIR IS AKIS SEMASI ÖRNEGI
168
GIRDI MUAYENE VE DENEY AKIS SEMASI
169
SÜREÇLERIN KONTROLU, ANALIZLERI VE IYILESTIRME
KONULARI

• A)SÜREÇI HIZLANDIRABILMEK IÇIN
• -SARTLARIN ZAMANINDA KARSILANABILIRLIG
  I (TERMINLERE UYUM, SEVKIYAT SÜRELERI, SERVIS
  SÜRELERI V.B. )
• -SÜREÇLERIN BASLANGIÇ VE BITIS SÜRELERININ DURUMU
  (TAMAMLANMA/ ÇEVRIM SÜRELERI),
• -DÜZELTME SÜRELERININ DURUMU (TAMIR VE AYARLAMA),

170
SÜREÇ KONTROL KRITERLERI

• B)SÜREÇ ÇIKTILARINI IYILESTIREBILMEK IÇIN
• BIRIBIRINI TAKIP EDEN BAGLANTILI SÜREÇLERIN
  FAALIYETLERINI AKSAMADAN SÜRDÜREBILIRLIGI,
• HATALI ÜRÜN MIKTARLARININ DURUMU,
• YENIDEN ISLEME ORANLARININ DURUMU,
• DIGER SÜREÇLERIN BEKLENTILERI

171
SÜREÇ KONTROL KRITERLERI

• C) MALIYETLERI DÜSÜRMEK VE KATMA DEGER SAGLAMAK
  IÇIN
• KAYNAK KULLANIMINDA TASARRUF, (ISÇILIK, ZAMAN,
  ENERJI V.B.)
• VERIMLILIK,
• ETKINLIK,
• SATINALMA MALIYETLERININ DÜSÜRÜLMESI,
• TEDARIKÇI SEÇME VE DEGERLENDIRME
• YENIDEN ISLEME VE HURDA ORANLARI

172
SÜREÇLERIN ETKILESIMI

• SÜREÇLERIN GIRDILERI VE HANGI SÜREÇIN
  ÇIKTISININ AYNI ZAMANDA HANGI SÜREÇ IÇIN GIRDI
  OLDUGU, DIGER BIR DEYISLE SÜREÇLER ARASI
  ETKILESIMLER BELIRLENMELIDIR. ANCAK BU
  ETKILESIMIN KURULUSUN TÜM ANA SÜREÇ, SÜREÇ VE
  ALT SÜREÇLERINI IÇERMESI GEREKTIGI DÜSÜNÜLÜRSE
  OLDUKÇA KARMASIK BIR YAPI OLUSACAKTIR.

173
BIRBIRLERI ILE ETKILESIMLERI OLAN SÜREÇLERIN YER
ALDIGI BIR SEBEKE ÖRNEGI
174
SÜREÇ HARITALARI

• KURULUSTAKI ANA SÜREÇ, SÜREÇ VE ALT SÜREÇLERIN
  ETKILESIMLERINI GÖSTEREBILMEK AMACI ILE SÜREÇ
  HARITALARINDAN FAYDALANILABILIR. IKI TÜRLÜ SÜREÇ
  HARITASI VARDIR
• -ILISKI HARITASI
• -ÇARPRAZ FONKSIYONLU SÜREÇ HARITASI

175
(No Transcript)
176
(No Transcript)
177
SÜREÇ ADIMLARI

• 1)SÜRECIN TANIMLANMASI
• 2)SÜREÇ SAHIBININ BELIRLENMESI
• 3)SÜREÇ SINIRLARININ VE ETKILESIM NOKTALARININ
  BELIRLENMESI
• 4)SÜREÇ IÇIN GEREKLI KAYNAKLARIN VE EKIBIN
  BELIRLENMESI

178
SÜREÇ ADIMLARI

• 5) SÜRECIN TANIMLANMASI VE DOKÜMANTE EDILMESI
• 6)SÜREÇ KONTROL KRITERI VE METOTLARININ
  BELIRLENMESI
• ( SÜREÇ PERFORMANSINA YÖNELIK)
• 7)SÜREÇLERIN IZLENMESI,ÖLÇÜLMESI VE ANALIZ
  EDILMESI
• 8)SÜREÇLERIN IYILESTIRILMESI

179
SÜREKLI IYILESTIRME
KALITE YÖNETIM SISTEMININ ETKINLIGINI ARTIRMAK
IÇIN YASAL SARTLAR, KURULUS VE MÜSTERI
BEKLENTILERI DOGRULTUSUNDA SÜREÇLERDE,
FAALIYETLERDE, VE ÜRÜNDE SÜREKLI IYILESTIRME
GEREKIR
180
IYI ÇALISMALAR

• MURAT DOLGUN
• 0 236 233 93 93
• 0 535 669 36 46
• www.muratdolgun.tk
• muratdolgun76_at_yahoo.com